测试平台：树莓派4B(4G) 系统版本：RaspberryPiOSwithdesktopandrecommendedsoftwareReleasedate: September22nd2022System: 32-bitKernelversion: 5.15Debianversion: 11(bullseye)终于搞清楚了，官方的Supervised安装会附带安装Homeassistant，因此完全可以不用单独安装homeassistant，只是supervised的安装后ha的安装受网路的限制比较慢，最好科学上网，否则会非常慢。完全照官网的方法安装，然后登录ha后在配置里显示几项错误，且无法
请用一个简单的例子来描述MVP-PassiveView和MVP-Supervisingcontroller的区别。最好显示如何使用mvp技术(被动View和监督Controller)绑定(bind)具有控制的数据和验证输入。谢谢 最佳答案 区别在于View层更新。来自Model-View-PresenterpatternMSDN上的页面:Whenthemodelisupdated,theviewalsohastobeupdatedtoreflectthechanges.Viewupdatescanbehandledinseveral
请用一个简单的例子来描述MVP-PassiveView和MVP-Supervisingcontroller的区别。最好显示如何使用mvp技术(被动View和监督Controller)绑定(bind)具有控制的数据和验证输入。谢谢 最佳答案 区别在于View层更新。来自Model-View-PresenterpatternMSDN上的页面:Whenthemodelisupdated,theviewalsohastobeupdatedtoreflectthechanges.Viewupdatescanbehandledinseveral
最近在研究Go时，似乎可以将Go和Scala/Akka进行类比，其中akkaActor类似于goroutine，而ActorRef类似于Gochannel。除了平台类型问题(JVM或非JVM)之外，还有哪些功能差异会导致人们做出选择？ 最佳答案 免责声明:我是Akka的产品负责人你可能会在goroutines和channels之上实现Actor模型，但我将它们视为两个截然不同的抽象层。选择人的问题几乎可以是任何问题，但这里有一些建议:开发/部署平台？重用其他库和/或语言的可能性/愿望？远程处理/集群？开发环境/基础设施开发人员的可用
最近在研究Go时，似乎可以将Go和Scala/Akka进行类比，其中akkaActor类似于goroutine，而ActorRef类似于Gochannel。除了平台类型问题(JVM或非JVM)之外，还有哪些功能差异会导致人们做出选择？ 最佳答案 免责声明:我是Akka的产品负责人你可能会在goroutines和channels之上实现Actor模型，但我将它们视为两个截然不同的抽象层。选择人的问题几乎可以是任何问题，但这里有一些建议:开发/部署平台？重用其他库和/或语言的可能性/愿望？远程处理/集群？开发环境/基础设施开发人员的可用
我有一个分布式Actor系统，一些在Windows上，一些在Linux机器上。有时一个Actor可能需要联系其他Actor并进行一些交流。当然，也有其中一个在Windows上，另一个在Linux系统上的情况。Actors通过ActorSelection相互连接。问题是，当Windowsactor尝试与Linux通信时，一切正常。但是当Linuxactor发起通信时，ActorSelection.ResolveOne失败。我在这里做了一个小样本:staticvoidMain(string[]args){ActorSystemsystem=ActorSystem.Create("TestS
我有一个分布式Actor系统，一些在Windows上，一些在Linux机器上。有时一个Actor可能需要联系其他Actor并进行一些交流。当然，也有其中一个在Windows上，另一个在Linux系统上的情况。Actors通过ActorSelection相互连接。问题是，当Windowsactor尝试与Linux通信时，一切正常。但是当Linuxactor发起通信时，ActorSelection.ResolveOne失败。我在这里做了一个小样本:staticvoidMain(string[]args){ActorSystemsystem=ActorSystem.Create("TestS
2023Abstract 本文展示了一种学习高度语义图像表示的方法，而不依赖于手工制作的数据增强。本文介绍了基于图像的联合嵌入预测架构(I-JEPA)，这是一种用于从图像进行自监督学习的非生成方法。I-JEPA背后的想法很简单：从单个上下文块，预测同一图像中各种目标块的表示。引导I-JEPA生成语义表示的核心设计选择是掩码策略；具体来说，至关重要的是(a)预测图像中的几个目标块，(b)对具有足够大尺度的目标块进行采样（占据图像的15%–20%），以及(c)使用足够信息（空间分布）的上下文块。根据经验，当与VisionTransformers结合使用时，本文发现I-JEPA具有高度
我正在尝试将所有信息从Actora转发到Actorb。在接收方法中，我写的：defreceive={case_=>actorBforward_}但是Actorb似乎没有收到Actora的任何信息。有什么办法做到这一点吗？看答案你可以做defreceive={casemsg=>actorBforwardmsg}我认为actorBforward_只需返回一个函数（即向前功能）而无需实际转发任何内容。
我已经使用Akka及其JavaAPIUntypedActor实现了一个Actor系统。其中，一个参与者(A类)使用getContext().actorOf(...);按需动态启动其他参与者(B类)。那些BActor会做一些A不再关心的计算。但是我想知道:那些B型Actor完成后是否有必要清理他们？如果有，怎么做？通过让BActor在完成后调用getContext().stop(getSelf())？通过让BActor在完成后调用getSelf().tell(Actors.poisonPill());？[这是我现在正在使用的]。什么都不做？由...？文档对此并不清楚，或者我忽略了它。我对
