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Python模块·Requests请求数据(可以作用于爬虫)

一、Requests简介:requests是用Python语言编写的、优雅而简单的HTTP库requests内部采用来urillib3需要爬虫可以使用该工具模块requests发送一个GET请求,需要在URL里请求的参数可通过params传递requests发送一个POST请求,新增了一个可选参数data,需要通过POST请求传递body里的数据可以通过data传递二、Requests常用函数:分类关键字/函数/方法说明模块importrequests导入模块requests.get("url")向指定站点发出GET请求(查)requests.post("url")向指定站点发出POST请求(

nvm npm cnpm nrm yarn pnpm

安装完node,cmd能运行npm,但是PowerShell无法运行npmget-executionpolicyset-executionpolicyremotesigned查看安装了哪些npmlist--depath=0-gnvm作用进行nodejs版本控制下载https://github.com/coreybutler/nvm-windows/releases安装nvm-noinstall.zip:这个是绿色免安装版本,但是使用之前需要配置nvm-setup.zip:这是一个安装包,下载之后点击安装,无需配置就可以使用,方便。Sourcecode(zip):zip压缩的源码Sourccod

用上最新的 GitHub Copilot Chat 了!

本文首发于我的“职场圈”知识星球:大家好!我是韩老师。两周前,GitHubCopilotX横空出世:重磅!GitHubCopilotX来了!带来了五大功能:GitHubCopilotChat(边写代码边跟AI对话)CopilotforPullRequests(AI协助处理PR)CopilotforDocs(智能文档系统)CopilotforCLI(让命令行用起来更智能)CopilotVoice(直接语音生成代码!)其中,GitHubCopilotChat应该是不少人最关注的了吧!我当时也是第一时间就申请了GitHubCopilotChat。今天,我终于用上了最新的GitHubCopilotCh

各大云服务厂商 轻量应用服务器 性能评测对比,阿里云、腾讯云、华为云、Ucloud

阿里云、腾讯云、华为云、Ucloud(优刻得)的轻量应用服务器性能测试和价格对比。测试项目有:CPU性能,内存读写速度、硬盘IO速度测试用的脚本和软件有:lemonbench、Geekbench5、CPU-Z、Unixbench、宝塔面板、phoronix-test-suite本次测评对比的轻量应用服务器配置统一为2核4G,系统统一为Centos7(CPU-Z测试时用Windowsserver2019),华为云因为没有轻量选的是HECS云耀云服务器,应该跟轻量差不多,Ucloud也是没有轻量所以选的是共享型云服务器,全部服务器都是自费购买。这篇文章目的是为大家提供一个参考,方便大家选择适合自己

解密Prompt系列17. LLM对齐方案再升级 WizardLM & BackTranslation & SELF-ALIGN

话接上文的指令微调的样本优化方案,上一章是通过多样性筛选和质量过滤,对样本量进行缩减,主打经济实惠。这一章是通过扩写,改写,以及回译等半监督样本挖掘方案对种子样本进行扩充,提高种子指令样本的多样性和复杂度,这里我们分别介绍Microsoft,Meta和IBM提出的三个方案。Microsoft:WizardLMWizardLM:EmpoweringLargeLanguageModelstoFollowComplexInstructionshttps://github.com/nlpxucan/WizardLM要点:使用prompt对种子指令样本进行多样化,复杂化改写可以有效提升模型效果wizar

32位MIPS单周期CPU设计

参考实验书目:《数字设计和计算机体系结构》机械工业出版社,7章实验平台:vivado语言:systemverilog一、实验信息   略...咱的专业课实验报告二、实验内容(一)设计原理及实验方案总体设计思路:将微体系结构分为两个部分:数据路径和控制。数据路径对数据字进行操作。控制单元从数据路径接收当前指令,并控制数据路径如何执行指令。前者包含存储器,寄存器,ALU和复用器等结构,本次实验设计32位的处理器,因此应采用32位数据路径。后者根据指令需求产生各种使能信号来控制寄存器写,存储器写,复用器数据选择等功能。设计+实验流程:1.基础部分(只涉及到教材所提及的指令)确定MIPS处理器的状态元

Py之face_alignment:人脸对齐库face_alignment的完整安装与使用攻略

Py之face_alignment:人脸对齐库face_alignment的完整安装与使用攻略面部识别是计算机视觉中的重要任务之一。面部对齐是人脸识别和面部分析的前提。然而,由于面部在不同的姿势、光照条件和表情下会产生许多变化,因此准确的面部对齐仍然是一个具有挑战性的任务。FaceAlignment技术的目标就是在更好地描述人脸形状的基础上,实现更精准、更可靠的面部对齐。为了解决这个挑战,face_alignment库就应运而生。FaceAlignment是对齐人脸上的一些关键点,如嘴唇、眼睛、眉毛等,使得这些点在所有图像中都具有一定的规律性。FaceAlignment能够帮助我们更好地进行人

Verilog 逻辑与(&&)、按位与(&)、逻辑或(||)、按位或(|)、等于(==)、全等(===)的区别

逻辑与(&&)逻辑与是一个双目运算符,当符号两边为1时输出1,符号两边为0时输出0。真值表:&&01xz00000101xxx0xxxz0xxx两个4bit的数字相与;A=4'b0x1z;B=4'b01xx;C=4'b00xz;求A&&B;A&&C;是什么值?当逻辑与&&操作符两边的数字均含有“1”,则输出1。那么怎么判断A、B、C为是否含有“1”呢。当A为0的时候,A等于4'b0,即每位都为0,即只需A的4位矢量之间做一下“逻辑或”运算,A[3]||A[2]||A[1]||A[0],也可写成(|A);当4位矢量中只需有一位为1,那么A就含有“1”。即哪怕A中具有不定态x或者高阻态z,A=4'

【Hbase】hbase的java api操作(3)

目录这篇文章的源码比较多,需要的私信我需求与数据集准备工作下载安装maven下载安装idea配置国内的maven镜像库创建一个maven工程修改pom文件,导入相关的依赖复制Hadoop的配置文件core-site.xml和HBase的配置文件hbase-site.xml到resources目录中创建包结构创建hbase连接类及管理对象测试 创建案例一到案例八的源码案例一、使用javaapi创建hbase的表编写代码运行查看创建的表案例二、使用javaapi删除表编写删除表的方法代码调用方法案例三、往创建的表中插入数据编写插入列数据的方法在main方法中调用查看执行结果案例四、查看一条数据编写

android studio运行APP到手机

androidstudio运行APP到手机一、数据线连接手机调试1、打开android手机的开发者模式(机型不一样,打开方式不一样,具体可百度)2、用数据线把电脑和手机连起来(最好用原装数据线,市面上的数据线有些只能充电不能调试)3、连接好的手机,会显示在设备列表上   4、点击运行就可以用手机进行调试(注意在手机上会有弹窗,请确认允许设备进行调试,过5秒钟不确认会默认关闭)二、无线wifi连接手机调试将手机和电脑连接在同一wifi环境下打开手机的开发者模式允许电脑进行调试配置sdk环境变量(可在androidstudio中查看sdk安装路径,具体可参考:https://www.jianshu