我有一个应用程序需要对不同级别的聚合进行分析，这就是OLAP工作负载。我也想经常更新我的数据库。例如，这是我的更新的样子(架构看起来像:时间、目标、源ip、浏览器->访问)(15:00-1-2-2010,www.stackoverflow.com,128.19.1.1,safari)-->105(15:00-1-2-2010,www.stackoverflow.com,128.19.2.1,firefox)-->110...(15:00-1-5-2010,www.cnn.com,128.19.5.1,firefox)-->110然后我想问一下上个月从firefox浏览器访问www.st
Hbase的文档说的很清楚，相似的列应该归为列族，因为物理存储是由列族来完成的。但是将两个列族放在同一个表中，而不是每个列组都有单独的表，这意味着什么？是否存在以这种方式“分区”表更有意义的特定情况，以及一个“宽”表效果更好的情况？单独的表应该导致单独的“行区域”，这在一些列族(作为一个整体)非常稀疏时可能是有益的。相反，什么时候将列系列聚集在一起比较有利？ 最佳答案 您已经了解了列族的概念:基本上，它只是提示HBase将这些项目存储和复制在一起以便更快地访问。如果您将两个列族放在同一个表中，并且总是有不同的键来访问它们，那么这实际
有没有办法将Pig的结果直接导出到mysql之类的数据库中？ 最佳答案 在牢记orangeoctopus所说的同时(提防DDOS...)，您是否看过DBStorage？data=LOAD'...'AS(...);...STOREdataINTODBStorage('com.mysql.jdbc.Driver','dbc:mysql://host/db','INSERT...'); 关于database-一种将结果从Pig导出到数据库的方法，我们在StackOverflow上找到一个类似的
我正在尝试运行SparkSQL:valsqlContext=neworg.apache.spark.sql.hive.HiveContext(sc)但是我得到的错误如下:...125moreCausedby:java.sql.SQLException:AnotherinstanceofDerbymayhavealreadybootedthedatabase/root/spark/bin/metastore_db.atorg.apache.derby.impl.jdbc.SQLExceptionFactory.getSQLException(UnknownSource)atorg.apa
我正在与ApacheSpark和PostgreSQL建立JDBC连接，我想将一些数据插入到我的数据库中。当我使用append模式时，我需要为每个DataFrame.Row指定id。Spark有什么方法可以创建主键吗？ 最佳答案 斯卡拉:如果您只需要唯一编号，您可以使用zipWithUniqueId并重新创建DataFrame。首先是一些导入和虚拟数据:importsqlContext.implicits._importorg.apache.spark.sql.Rowimportorg.apache.spark.sql.types.{
我尝试在树莓派2上安装Hive。我通过解压缩压缩的Hive包安装Hive，并在我创建的hduser用户组下手动配置$HADOOP_HOME和$HIVE_HOME。运行配置单元时，我收到以下错误消息:hiveERRORStatusLoggerNolog4j2configurationfilefound.Usingdefaultconfiguration:loggingonlyerrorstotheconsole.Exceptioninthread"main"java.lang.RuntimeException:Hivemetastoredatabaseisnotinitialized.P
HDFS/Hadoop的默认数据block大小为64MB。磁盘中的block大小一般为4KB。64MBblock大小是什么意思？->是不是说从磁盘读取的最小单位是64MB？如果是，这样做的好处是什么？->易于连续访问HDFS中的大文件？我们可以使用磁盘的原始4KBblock大小来做同样的事情吗？ 最佳答案 Whatdoes64MBblocksizemean?block大小是文件系统可以存储的最小数据单元。如果您存储一个1k或60Mb的文件，它将占用一个block。超过64Mb边界后，您需要第二个block。Ifyes,whatist
我们想将Hive查询的结果放入CSV文件。我认为命令应该是这样的:insertoverwritedirectory'/home/output.csv'selectbooksfromtable;当我运行它时，它说它已成功完成，但我永远找不到该文件。我如何找到这个文件，或者我应该以不同的方式提取数据？ 最佳答案 尽管可以使用INSERTOVERWRITE从Hive中获取数据，但它可能不是您特定情况下的最佳方法。首先让我解释一下INSERTOVERWRITE的作用，然后我将描述我用来从Hive表中获取tsv文件的方法。根据themanua
我仍然在学习很多关于PHP的知识，字符串更改是我感兴趣的东西。我之前使用过preg_match来验证电子邮件地址或只是搜索查询。我刚从这篇文章中来What'swronginmyregularexpression?并且很好奇为什么preg_match_all函数会产生2个字符串，其中1个带有一些字符被剥离，另一个带有所需的输出。根据我对函数的理解，它使用RegEx逐个字符地遍历字符串，以评估如何处理它。这个正则表达式的结构是否可以绕过第一个数组条目并只产生所需的结果？这样你就不必去其他线程了$str='text^name1^Jony~text^secondname1^Smith~text
目前我有一些效果:会输出一些效果:Array([0]=>Array([type_id]=>1[type_name]=>InStock[type_visible]=>1[type_locked]=>0)[1]=>Array([type_id]=>2[type_name]=>OutofStock[type_visible]=>1[type_locked]=>1)[2]=>Array([type_id]=>3[type_name]=>Offline[type_visible]=>0[type_locked]=>1)[3]=>Array([type_id]=>5[type_name]=>Hid
