一、问题描述在利用实验室中的服务器中运行代码时，因libstdc++.so.6版本问题产生报错信息如下：ImportError:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6:version`GLIBCXX_3.4.29'notfound(requiredby/home/{用户名}/anaconda3/envs/torch/lib/python3.8/site-packages/matplotlib/_path.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so)①使用下述命令查看/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++
目录第一节：什么是ALSA和ASOC第二节：ALSA框架第三节：ALSA的使用第四节：ASOC的硬件框架第四节：ASOC的软件框架第一节：什么是ALSA和ASOC ALSA是AdvancedLinuxSoundArchitecture，高级Linux声音架构的简称,它在Linux操作系统上提供了音频和MIDI（MusicalInstrumentDigitalInterface，音乐设备数字化接口）的支持。在2.6系列内核中，ALSA已经成为默认的声音子系统，用来替换2.4系列内核中的OSS（OpenSoundSystem，开放声音系统）。 ALSA的官方网址为：Al
目录第一节：什么是ALSA和ASOC第二节：ALSA框架第三节：ALSA的使用第四节：ASOC的硬件框架第四节：ASOC的软件框架第一节：什么是ALSA和ASOC ALSA是AdvancedLinuxSoundArchitecture，高级Linux声音架构的简称,它在Linux操作系统上提供了音频和MIDI（MusicalInstrumentDigitalInterface，音乐设备数字化接口）的支持。在2.6系列内核中，ALSA已经成为默认的声音子系统，用来替换2.4系列内核中的OSS（OpenSoundSystem，开放声音系统）。 ALSA的官方网址为：Al
写在前面：其实mac是unix内核的系统，默认就有openssl的环境，但是如果要使用openssl开发，都会重新来安装，你可以使用如下命令查看当前openssl版本：opensslversion一、安装opensslmac安装openssl有两种方式，一种是使用自带的brew工具，使用如下命令即可：brewinstallopenssl这种方式默认安装最新版本的openssl，其实也可以指定版本号，如：brewinstallopenssl@1.1这种只要系统环境没问题可以直接安装成功，这里说的系统环境主要是指brew能否正常使用安装。安装成功可以使用如下命令查看安装地址：whereisopen
写在前面：其实mac是unix内核的系统，默认就有openssl的环境，但是如果要使用openssl开发，都会重新来安装，你可以使用如下命令查看当前openssl版本：opensslversion一、安装opensslmac安装openssl有两种方式，一种是使用自带的brew工具，使用如下命令即可：brewinstallopenssl这种方式默认安装最新版本的openssl，其实也可以指定版本号，如：brewinstallopenssl@1.1这种只要系统环境没问题可以直接安装成功，这里说的系统环境主要是指brew能否正常使用安装。安装成功可以使用如下命令查看安装地址：whereisopen
前言在安装一个python依赖库时，出现了如下问题：E:无法获得锁/var/lib/dpkg/lock-open(11:资源暂时不可用) E:无法锁定管理目录(/var/lib/dpkg/)，是否有其他进程正占用它？分析原因1）系统正在安装或更新软件，apt、apt-get正在被使用，所以暂时无法使用。2）可能是上次更新或者安装没有正常完成，导致apt或apt-get被占用。解决方案一可以先找一下apt或apt-get相关的进程，然后使用kill杀掉进程；ps-e|grepapt-getps-e|grepapt如果有显示相关的进程，基于进程的PID，使用kill名称杀掉进程；sudokillx
前言在安装一个python依赖库时，出现了如下问题：E:无法获得锁/var/lib/dpkg/lock-open(11:资源暂时不可用) E:无法锁定管理目录(/var/lib/dpkg/)，是否有其他进程正占用它？分析原因1）系统正在安装或更新软件，apt、apt-get正在被使用，所以暂时无法使用。2）可能是上次更新或者安装没有正常完成，导致apt或apt-get被占用。解决方案一可以先找一下apt或apt-get相关的进程，然后使用kill杀掉进程；ps-e|grepapt-getps-e|grepapt如果有显示相关的进程，基于进程的PID，使用kill名称杀掉进程；sudokillx
完整报错OSError:[WinError1455]页面文件太小，无法完成操作。Errorloading"C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\torch\lib\shm.dll"oroneofitsdependencies.场景：运行reid-strong-baseline模型原因：模型太大，而系统分配的分页内存太小，无法训练环境：windows10，cuda版本：11.1，pytorch版本：1.11.0+cu113（1）查询自己的cuda版本：nvidia-smi（2）查询自己的pytorch版本importtorchprint(torch
完整报错OSError:[WinError1455]页面文件太小，无法完成操作。Errorloading"C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\torch\lib\shm.dll"oroneofitsdependencies.场景：运行reid-strong-baseline模型原因：模型太大，而系统分配的分页内存太小，无法训练环境：windows10，cuda版本：11.1，pytorch版本：1.11.0+cu113（1）查询自己的cuda版本：nvidia-smi（2）查询自己的pytorch版本importtorchprint(torch
1.从这里开始在一个无聊的下午，我偶然看到某个Terraria群里在谈论着一个叫TerrariaHelper(自动钓鱼)的软件，顿时有了兴致。我之前粗略研究过FruitY(某个直接修改Terraria程序集代码而做出来的魔改端(作弊端)，功能丰富)的实现代码，但是今天看到的是一个独立的Helper程序，没有修改Terraria的源文件，也包含了自瞄，自动回血等等功能，不禁让人好奇这些功能是如何实现的。我一开始猜想这可能类似于CE(CheatEngine)那样，从内存的层面上去修改一些东西(感觉很复杂，没有研究过)。直到我偷偷地把它拖进了dnSpy(一个反编译软件)，短暂地分析代码后，得出的结果
