草庐IT

hadoop - 这不正常吧?所需的 AM 内存 (471859200+47185920 MB) 高于最大阈值 (2048 MB)

我已经阅读了很多有关通过设置yarn.scheduler.maximum-allocation-mb来解决此类问题的内容,我已将其设置为2gb,因为我当前正在运行selectcount(*)from我想这不是一个繁重的计算。但是什么是RequiredAMmemory(471859200+47185920MB)应该是什么意思其他问题说关于(1024+2048)问题或类似的东西。我在一台机器上设置,即我的桌面有4-gbram和2个内核。将Spark作为Hive执行引擎运行的规范是否非常低?目前我正在从java运行这项工作,我的设置是Connectionconnect=DriverManag

hadoop - 运行配置单元脚本 "am_stats_analyzer_163"cassandra 时出现 WSO2 BAM 错误

我在2个不同的虚拟机上运行APIM和BAM,在BAM上有一个外部Cassandra。我有一个“执行Hive脚本时出错。查询返回非零代码:9,原因:失败:执行错误,从org.apache.hadoop.hive.ql.exec返回代码2.MapRedTask"执行配置单元脚本时出错(am_stats_analyzer_163)这是完整的错误跟踪:TID:[0][BAM][2014-03-1812:34:07,948]ERROR{org.apache.hadoop.hive.ql.exec.ExecDriver}-EndedJob=job_local_0001witherrors{org.

Hadoop 2.7.5 - AM 容器启动错误

我已经看到多个与AMContainer启动错误相关的问题,但没有一个为我解决。我已经在我的MacOSXHighSierra笔记本电脑上安装了Hadoop2.7.5,并正在尝试Pi的示例mapreduce作业:hadoopjar/usr/local/hadoop/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.5.jarpi24所有服务都在运行:$jps69555NameNode69954NodeManager69750SecondaryNameNode70806JobHistoryServer69643DataNo

基于matlab实现双路音频信号的AM调制与解调

文章目录一、代码解析二、滤波器的设置完整代码分享一、代码解析使用audioread读取音频信号,将采样率设置为100kHz,并利用awgn函数为信号添加高斯白噪声。%%读取信号添加高斯白噪声并播放fs1=1e5;%设定采样率为100kHz[x1,fs]=audioread('xiaomi1.wav');%输入第一路信号x1=resample(x1,fs1,fs);%对采样率进行调整fs=fs1;snr=20;%设置告诉白噪声与信号的信噪比px_dBW=0;%信号指定功率x1=awgn(x1,snr,px_dBW);%调用awgn函数为信号添加高斯白噪声[x2,fs]=audioread('xi

hadoop - Oozie 和 Hue : why am I getting "permission denied" error while playing oozie workflow?

我是Hue和Oozie的新手。我安装了一个带有Hue的Cloudera5集群。我以Thomas的身份登录Hue,并创建了一个仅运行Hive脚本的Oozie仪表板。但是,当我启动仪表板时,出现以下错误,声称无法在inode/tmp/hadoop-yarn上写入:2015-06-1213:36:01,014WARNActionStartXCommand:523-SERVER[cdh-master]USER[thomas]GROUP[-]TOKEN[]APP[My_Workflow]JOB[0000000-150612132534763-oozie-oozi-W]ACTION[0000000

HADOOP YARN - 应用程序已添加到调度程序,但尚未激活。跳过 AM 分配,因为集群资源为空

我正在为一个项目评估YARN。我正在尝试让简单的分布式shell示例工作。我已将申请提交到提交阶段,但它从未开始。这是从这一行报告的信息:ApplicationReportreport=yarnClient.getApplicationReport(appId);应用程序已添加到调度程序,但尚未激活。跳过AM分配,因为集群资源为空。详细信息:AM分区=DEFAULT_PARTITION;AM资源请求=内存:1024,vCores:1;AM的队列资源限制=内存:0,vCores:0;队列的用户AM资源限制=内存:0,vCores:0;队列AM资源使用=memory:128,vCores:

hadoop - AM 容器运行超出虚拟内存限制

我正在玩分布式shell应用程序(hadoop-2.0.0-cdh4.1.2)。这是我目前收到的错误。13/01/0117:09:09INFOdistributedshell.Client:GotapplicationreportfromASMfor,appId=5,clientToken=null,appDiagnostics=Applicationapplication_1357039792045_0005failed1timesduetoAMContainerforappattempt_1357039792045_0005_000001exitedwithexitCode:143

Hadoop:maximum-am-resource-percent 不足以启动单个应用程序

我是Hadoop和Hive的新手。我正在使用Hadoop2.6.4(我从互联网上获得的二进制文件)和Hive2.0.1(我从互联网上获得的二进制文件)。我可以在配置单元中创建数据库和表。但是,当我尝试将记录插入到先前创建的表中时,我得到:“org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.capacity.LeafQueue:maximum-am-resource-percent不足以启动队列中的单个应用程序”我使用的是默认设置,所以有一个队列“root”并且它正在运行yarn-site.xmlyarn.resourcema

java - 由于容器启动的 AM 容器异常, headless (headless)环境中的 MapReduce 作业失败 N 次

在MacOSX的headless(headless)环境中运行mapreduce作业时(例如,当以特定用户身份通过​​ssh运行作业时),我得到以下异常或类似的异常......2013-12-0415:08:28,513WARNorg.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.RMAuditLogger:USER=hadoopOPERATION=ApplicationFinished-FailedTARGET=RMAppManagerRESULT=FAILUREDESCRIPTION=Appfailedwithstate:FAILEDPERMI

hadoop - YARN : Application failed 2 times due to AM Container 上的 Spark 1.3.0

当使用以下脚本在YARN(Hadoop2.6.0.2.2.0.0-2041)上运行Spark1.3.0Pi示例时:#RunonaYARNclusterexportHADOOP_CONF_DIR=/etc/hadoop/conf/var/home2/test/spark/bin/spark-submit\--classorg.apache.spark.examples.SparkPi\--masteryarn-cluster\--executor-memory3G\--num-executors50\/var/home2/test/spark/lib/spark-examples-1.3