我正在为需要推送通知的iOS应用程序使用AmazonSNS服务。除了我必须注册我的设备token的部分，我已经想通了大部分事情。This是亚马逊谈论它的地方。它可以手动完成，也可以借助他们显然推荐用于批量上传的createPlatformEndpointAPI来完成。我的问题是我们如何直接从稍后将安装该应用程序的设备注册token。该文档讨论了我现在想避免的代理服务器。有没有一种直接的方法可以做到这一点，比如我可以直接调用方法并将应用程序中收到的设备token推送到我的SNS平台？This,是一个可能的副本，除了它是指Android。 最佳答案
EfCore花里胡哨系列(9)阴影属性，有用还是没用？EfCore中提供了一些有趣的实现，例如阴影属性！虽然大部分时候我还没有遇到应用场景，但是不妨碍我们了解一下。阴影属性是EFCore中的一个特性，它允许你在模型中定义一个属性，但是这个属性并不在对应的CLR类中。阴影属性只存在于EFCore的模型中，你可以在查询和保存数据时使用它，但是你不能直接在你的实体类中访问它。阴影属性通常用于模型和数据库中存在但在实体类中不存在的字段。例如，你可能有一个"LastUpdated"的字段在数据库中，但你并不想在你的实体类中添加这个字段。在这种情况下，你可以使用阴影属性。通常Json列我可能会用一下第二种
EfCore花里胡哨系列(10)动态起来的DbContext我们知道，DbContext有两种托管方式，一种是AddDbContext和AddDbContextFactory，但是呢他们各有优劣，例如工厂模式下性能更好呀等等。那么，我们能否自己托管DbContext呢？GithubDemo：动态起来的DbContext场景：结合我们之前的文章[EfCore花里胡哨系列(5)动态修改追踪的实体、动态查询]假设一个应用内有很多的子应用，且都需要更新追踪的动态实体，那么很多表在重置OnModelCreating的时候将会非常的慢。主要体现在modelBuilder.Model.AddEntityTy
我正在尝试使用自定义JAR的输入和输出参数作为S3存储桶在AmazonEMR集群上运行自定义JAR(-inputs3n://s3_bucket_name/ldas/in-outputs3n://s3_bucket_name/ldas/out)当集群运行此自定义JAR时，会发生以下异常。Exceptioninthread"main"java.lang.IllegalArgumentException:**WrongFS:s3n://s3_bucket_name/ldas/out,expected:hdfs://10.214.245.187:9000**atorg.apache.hadoo
关键字:[AmazonWebServicesre:Invent2023,CloudOptimization,TrustedAdvisor,WellArchitectedFramework,Resilience,Governance]本文字数:3000,阅读完需:15分钟视频如视频不能正常播放，请前往bilibili观看本视频。>>https://www.bilibili.com/video/BV1fa4y1o79Z导读您知道如何识别云环境中的优化区域来提高运行效率吗？加入本论坛，了解如何使用AmazonTrustedAdvisor和AmazonWell-ArchitectedFramework
我正在尝试在AmazonEMR中运行WordCount程序，但我收到错误消息:Exceptioninthread"main"org.apache.hadoop.mapred.FileAlreadyExistsException:Outputdirectorys3://mywordcountbuckett/run0alreadyexistsatorg.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat.checkOutputSpecs(FileOutputFormat.java:146)atorg.apache.hadoop.mapre
如果这个问题更适合不同的channel，请告诉我，但我想知道推荐的工具是什么，可以在大量远程服务器上安装、配置和部署hadoop/spark。我已经熟悉如何设置所有软件，但我正在尝试确定我应该开始使用什么，这将使我能够轻松地跨大量服务器进行部署。我已经开始研究配置管理工具(即chef、puppet、ansible)，但想知道最好的和最用户友好的选项是什么。我也不想使用spark-ec2。我应该创建自己开发的脚本来遍历包含IP的主机文件吗？我应该使用pssh吗？PSCP？等。我希望能够根据需要与尽可能多的服务器进行ssh连接并安装所有软件。 最佳答案
我已经在我的笔记本电脑上构建了一个本地集群(伪模式)。我在哪里运行不同的mapreduce命令，例如hadoop-streaming-Dmapred.output.compress=true\-Dmapred.output.compression.codec=org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec\-filesmy_mapper.py,my_reducer.py\-mappermy_mapper.py\-reducermy_reducer.py\-input/aws/input/input_warc.txt\-output/aws/output现
目前我正在使用默认的Yarn调度器，但我想做一些类似的事情-RunYarnusingthedefaultschedulerIf(numberofjobsinqueue>X){ChangetheYarnschedulertoFIFO}这甚至可以通过代码实现吗？请注意，我正在使用Yarn作为RM在awsEMR集群上运行Spark作业。 最佳答案 好吧，这可以通过轮询器检查当前队列(使用RMAPI)并更新yarn-site.xml+可能重启RM来实现。但是，重新启动RM可能会影响您的队列，因为当前作业将被终止或关闭(并且可能稍后重试)。如
我想知道我的实例是否处于运行状态，如果它处于运行状态，那么只有文件将从s3复制到我的ec2实例，然后文件将在该机器上运行。 最佳答案 可以查询instance"state"attribute.例如:instance.state['Name']这会返回一个状态字符串，例如stopped可能的状态是:0:pending16:running32:shutting-down48:terminated64:stopping80:stopped这里是Pythoncodeexample检索EC2实例信息。
