如何在Ubuntu中通过命令行创建AmazonEMR集群？我有私钥、访问key和pem文件？....谁能指导我如何从命令行运行字数统计示例 最佳答案 您可以为此使用AWS命令行工具(CLI)。http://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/installing.html这些安装完成后，您必须使用“awsconfigure”命令配置工具并输入私有(private)key、访问key。http://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli
我正在尝试使用Hadoop2.4和Spark1.3.1在EMR(AMI3.6)上运行一些简单的作业。我在没有引导脚本的情况下手动安装了Spark。目前我正在尝试读取和处理来自S3的数据，但似乎我在我的类路径中丢失了无数的jar。在spark-shell上运行命令。启动shell使用:spark-shell--jarsjar1.jar,jar2.jar...在shell上运行的命令:vallines=sc.textFile("s3://folder/file.gz")lines.collect()错误总是类似于:“找不到类xyz”。找到所需的jar并将其添加到类路径后，我将再次收到此错误
在MFA处于事件状态时，是否可以使用NiFi处理器PutS3Object将数据写入S3存储桶？如果没有，考虑将数据从hive/HDFS写入S3的替代方案是什么？ 最佳答案 从1.8.0版开始，我认为ApacheNiFi*S3Object处理器(或AWSCredentialsProviderControllerService)不支持此功能。我建议在Jirasite上打开功能请求票.您可以使用以下选项之一立即完成此操作:使用ExecuteStreamCommand或ExecuteProcess调用终端命令或shell脚本使用AWSS3C
假设我在Hive中有一个名为T1的表。它按日期字段dt列进行分区。在配置单元Metastore中，目录结构有一个名为T1表的文件夹，其中有子目录-每个日期一个文件夹。我的目标是将表的数据复制到AmazonS3中，同时保持目录结构。如果我尝试将表内容直接写入S3文件，如下所示，输出将写入单个文件并且目录结构丢失:INSERTOVERWRITEDIRECTORY"s3://"SELECT*FROMT1;或者，如果我尝试使用命令将目录从HIVE-metatore直接复制到s3，则整个目录将复制到S3，但底层文件不再以逗号分隔...这是一些不可读的字符相反:s3-dist-cp--src=hd
以具有以下结构的s3存储桶为例，其中包含以下形式的文件francescotti_yyyy_mm_dd_hh.csv.gz:例如:francescototti_2019_05_01_00.csv.gz,francescototti_2019_05_01_01.csv.gz,francescototti_2019_05_01_02.csv.gz,.....francescototti_2019_05_01_23.csv.gz,francescototti_2019_05_02_00.csv.gz每个每小时文件大约30MB。我希望最终的配置单元表按天分区存储为orc文件。最好的方法是什么？我
我正在实现需要在多个S3对象中创建输出的HadoopMapreduce作业。Hadoop本身只创建一个输出文件(一个S3对象)，但我需要将输出分成多个文件。我如何实现这一目标？ 最佳答案 我通过使用S3工具包将我的reducer方法的输出直接写入S3来做到这一点。因为我在EC2上运行，所以这是快速且免费的。一般来说，您希望Hadoop尽可能多地处理您的输入和输出，以获得更清晰的映射器和缩减器；当然，您希望在管道的最后写入S3，让Hadoop的代码移动在HDFS上完成它的工作。无论如何，我建议进行所有数据分区，并在最终归约任务中将整个
我正尝试在AmazonElasticMapReduce上进行一些数据分析。映射器步骤是一个python脚本，其中包括对名为“./formatData”的已编译C++二进制文件的调用。例如:#myMapper.pyfromsubprocessimport*inputData=sys.stdin.readline()#...p1=Popen('./formatData',stdin=PIPE,stdout=PIPE)p1Output=p1.communicate(input=inputData)result=...#manipulatetheformatteddataprint"%s\t%
我创建了一个简单的ApacheFlink项目，它将从Kafka主题读取数据并将该数据写入S3存储桶。运行该项目时我没有收到任何错误，它成功地从Kafka主题读取每条消息，但没有任何内容写入我的S3存储桶。没有错误，因此很难尝试调试正在发生的事情。下面是我的项目和我的配置。这仅在我使用StreamExecutionEnviornment时发生。如果我尝试使用常规批处理ExecutionEnviornment生成到S3，它就可以工作。S3测试Java程序publicclassS3Test{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{/
我正在尝试使用Hadoop(2.7.3)访问我的S3存储桶，我得到以下信息ubuntu@AWS:~/Prototype/hadoop$ubuntu@AWS:~/Prototype/hadoop$bin/hadoopfs-lss3://[bucket]/17/03/2415:33:31WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicable-ls:Fatalinternalerrorcom.amazonaws.ser
我在S3目录中有大量文本文件。对于每个文本文件，我想应用一个函数(通过Bootstrap加载的可执行文件)，然后将结果写入S3输出目录中另一个同名的文本文件。所以在我的MapReduce作业中没有明显的reducer步骤。我曾尝试使用NONE作为我的reducer，但输出目录中充满了part-00000、part-00001等文件。而且这些文件的数量比我输入目录中的文件还要多；每个部分文件只代表一个处理过的片段。如有任何建议，我们将不胜感激。 最佳答案 Hadoop提供了一个名为IdentityReducer的缩减器。Identit
