我对AmazonEMR集群上的HDFS设置进行了一些更改。我想重新启动名称节点和数据节点以使更改生效。我无法在名称节点(主节点)和数据节点上找到任何启动和停止脚本来执行此操作。应该怎样重启集群？ 最佳答案 在EMR4上，在master主机上运行以下命令-sudo/sbin/starthadoop-hdfs-namenodessh-i"sudo/sbin/restarthadoop-hdfs-datanode"ssh-i"sudo/sbin/restarthadoop-hdfs-datanode"ssh-i"sudo/sbin/r
我最近在AmazonEMR上设置了一个Spark集群，其中有1个主节点和2个从节点。我可以运行pyspark，并使用spark-submit提交作业。但是，当我创建一个独立作业时，例如job.py，我创建了一个SparkContext，如下所示:sc=SparkContext("local","AppName")这看起来不对，但我不确定该放什么。当我提交作业时，我确定它没有使用整个集群。如果我想在我的整个集群上运行一个作业，比如每个从属4个进程，我必须做什么a.)作为参数传递给spark-submitb.)在脚本本身中作为参数传递给SparkContext()。
当我的Spark应用程序必须从S3访问大量CSV文件(每个~1000@63MB)并将它们通过管道传输到SparkRDD时，它失败了。拆分CSV的实际过程似乎可行，但对S3NativeFileSystem的额外函数调用似乎导致错误和作业崩溃。首先，以下是我的PySpark应用程序:frompysparkimportSparkContextsc=SparkContext("local","SimpleApp")frompyspark.sqlimportSQLContextsqlContext=SQLContext(sc)importtimestartTime=float(time.time
我想将EMR本地文件系统中的目录作为压缩文件上传到s3。有没有比我目前使用的方法更好的方法来解决这个问题？是否可以将ZipOutputStream作为Reducer输出返回？谢谢zipFolderAndUpload("target","target.zip","s3n://bucketpath/");staticpublicvoidzipFolderAndUpload(StringsrcFolder,StringzipFile,Stringdst)throwsException{//ZipsadirectoryFileOutputStreamfileWriter=newFileOutp
在EC2中运行Hadoop时，我似乎有两个选择:答:自己管理集群，使用Hadoop附带的EC2特定shell脚本。B:使用ElasticMapReduce，为方便起见多付一点钱。我倾向于B，但我希望有更多经验的人提供一些建议。这是我的问题:是否有任何任务可以使用这些方法中的一种来完成，而另一种则不能？除了我忽略的这两个选项之外，还有其他选项吗？如果我选择B，回到A有多容易？也就是说，供应商锁定的危险是什么？ 最佳答案 第三个选项:您可以使用apachewhirr在ec2上设置hadoop集群(也支持rackspace)
我在Amazon的EMRHadoop实现之上运行PythonMapReduce脚本。作为主要脚本的结果，我得到了项目项目的相似性。在后续步骤中，我想将此输出拆分到每个项目的单独S3存储桶中，因此每个项目存储桶都包含与其类似的项目列表。为此，我想在善后步骤的reduce函数中使用亚马逊的botopython库。如何将外部(python)库导入hadoop，以便它们可以在用python编写的reduce步骤中使用？是否可以在Hadoop环境中以这种方式访问S3？提前致谢，托马斯 最佳答案 启动hadoop进程时，您可以指定应该可用的
我正在尝试运行HiveFromSpark我的EMRSpark/Hive集群上的示例。问题使用yarn-client:~/spark/bin/spark-submit--masteryarn-client--num-executors=19--classorg.apache.spark.examples.sql.hive.HiveFromSpark~/spark/lib/spark-examples-1.3.0-hadoop2.4.0.jar就像一个魅力。但是，使用yarn-cluster:~/spark/bin/spark-submit--masteryarn-cluster--num
根据官方Spark文档(http://spark.apache.org/docs/latest/job-scheduling.html#configuration-and-setup)，在YARN中使用“spark.dynamicAllocation”选项时，您需要:Intheyarn-site.xmloneachnode,addspark_shuffletoyarn.nodemanager.aux-services...setyarn.nodemanager.aux-services.spark_shuffle.classtoorg.apache.spark.network.yarn
我正在使用最新的AWSHive版本0.13.0.FAILED:ParseException:cannotrecognizeinputnear'exchange''string'','incolumnspecification当我运行以下(创建表)查询时出现上述错误。CREATEEXTERNALTABLEtest(foostring,exchangestring,barstring)ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY'\t'LINESTERMINATEDBY'\n'STOREDASTEXTFILELOCATION'/home/hadoop/test/
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