我正在运行sch命令并收到以下错误，谁能告诉我那是什么？xxxxxxxxx@ubuntu:~/Downloads$sudoscp-v"word_count.jar"ubuntu@54.68.0.10:/usr/Executing:program/usr/bin/sshhost54.68.0.10,userubuntu,commandscp-v-t/usr/OpenSSH_6.6.1,OpenSSL1.0.1f6Jan2014debug1:Readingconfigurationdata/etc/ssh/ssh_configdebug1:/etc/ssh/ssh_configline19
如何更改此配置？对于我的应用程序，64/128的拆分大小对我来说太多了，例如，我希望拆分大小为16mb。我该怎么做？ 最佳答案 您可以通过设置fs.s3n.block.size来更改默认block大小。请在您的代码中尝试如下所示-jobConf.set("fs.s3n.block.size",value);请引用以下链接-http://docs.aws.amazon.com/ElasticMapReduce/latest/DeveloperGuide/emr-plan-bootstrap.htmlhttp://s3.amazonaw
我有兴趣使用job_history_summary.py用于创建我的EMR集群的任务时间线的脚本，类似于此(picturefromSmithCollegeHadoopTutorial1.1，但显然来自Yahoo关于TeraSort实验的报告。)。Hadoop日志似乎是存储在每个节点上，而不是在中央服务器上。我需要手动合并日志吗？似乎脚本实际上并没有生成图形。 最佳答案 您可以启用日志记录并提供s3存储桶。日志将被压缩并存储在提供的s3存储桶中。 关于hadoop-在AmazonEMR上制
我正在尝试计算AWSEMR服务的定价。我用谷歌搜索，但在默认的hadoop分布列下找不到什么是亚马逊标准。 最佳答案 假设您在http://calculator.s3.amazonaws.com/index.html谈论定价计算器，“HadoopDistribution”下拉列表中的“AmazonStandard”选项只是指AWSEMR自己的Hadoop分布(当然还有其他BigData应用程序，如Hive、Spark、Pig等)。也就是说，不是MapR分布之一，它们也受支持但具有不同的成本结构。这是EMR的默认发行版，因此您会知道您
我已经完成了https://docs.aws.amazon.com/ElasticMapReduce/latest/ManagementGuide/emr-ssh-tunnel-local.html中描述的过程通过本地端口转发打开ssh隧道，然后转到http://localhost:8157/.这将打开Hadoop/YARN界面，此时我单击TrackingUI/ApplicationMaster链接，并收到“找不到此站点的服务器DNS”页面。根据AWS文档http://docs.aws.amazon.com/ElasticMapReduce/latest/ReleaseGuide/em
在EC2上设置Hadoop的脚本，如https://wiki.apache.org/hadoop/AmazonEC2中所述已从最近的hadoop版本中删除。谷歌给我指出了一个替代方案http://whirr.apache.org/这也已经退休一年多了。是否有替代品或替代品仍然适合在EC2上设置最新版本的Hadoop？谢谢!更新hadoop-ec2脚本已从hadoopsrc中删除01/11/2011.目的是将其替换为ApacheWhirr.如果可以明确记录删除操作，那就太好了。不幸的是，Hadoop官方网站上不再方便地提供早期变更日志。 最佳答案
AWS文档指出此属性是“作业流程步骤运行时设置的Java属性列表。您可以使用这些属性将键值对传递给JAR文件中的主函数。”但是没有解释(至少我没有找到)它们是如何传递的，以及如何在主函数端正确访问所述键值对集合。快速检查证明它们不是通过环境或命令行参数传递的。可以用其他方式吗？ 最佳答案 好吧，似乎这个映射转到了Java系统属性，并且可以通过System.getProperties()调用从主函数端访问，但是有一些不明显的含义。首先要记住的是，它们在内部通过环境变量HADOOP_CLIENT_OPTS设置为-Dkey=value开关
在哪里可以找到AWSEMR的配置文件？主要是我在寻找hue.ini文件，我启动了一个新集群，打开了hueUI，创建了新的super用户并登录。然后我看到了该区域中的所有s3存储桶，但我无法访问存储桶中的文件，我不断收到此错误-Failedtoaccesspath:"s3a://data-storage"Checkthatyouhaveaccesstoreadthisbucketandthattheregioniscorrect:BadRequest.然后我尝试按照这个将我的s3帐户添加到hue-http://gethue.com/introducing-s3-support-in-hu
我了解将“spark.deploy.spreadOut”设置为true可以使HDFS受益，但是对于S3，设置为false是否比true更有优势？ 最佳答案 如果您正在运行Hadoop和HDFS，那么使用该属性适用的SparkStandalone调度程序不会对您有好处。相反，您应该运行YARN，并且ResourceManager确定执行程序的分布方式如果您在EC2中运行独立调度程序，则设置该属性会有所帮助，默认值为true。换句话说，你从哪里读取数据不是这里的决定因素，master的部署模式是更好的性能优势将来自您尝试读取的文件数量以
我已经在AmazonEC2上使用NameNode/DataNode和其他一些服务设置了一个Hadoop集群。我的摄取工作将数据带入EC2HDFS集群(比方说hdfs://ec2-hdfs/)。现在我有一个每周批量运行的管道。我正在启动一个新的AmazonEMR集群来运行我的计算。处理完成后，我将终止EMR集群。需要在EMR中运行的我的spark作业的输入位于EC2HDFS(hdfs://ec2-hdfs/)中。如何从新创建的EMR集群访问它？我相信在EMR集群启动期间应该有一些选项(bootstrap/VPC/子网)可用。 最佳答案
