在EMR上运行自定义jar时出现此错误。Exceptioninthread"main"com.amazon.ws.emr.hadoop.fs.shaded.com.amazonaws.services.s3.model.AmazonS3Exception:BadRequest(Service:AmazonS3;StatusCode:400;ErrorCode:400BadRequest;RequestID:B042BB0B40A75966),S3ExtendedRequestID:vr/DUr8HD3xjomauyzqvVdGuW3fHBP8PDUmTIAoVLUxrmsxh9H+OS
嗨，我刚刚想到了一个奇怪的任务:我使用EMR运行java-MapReduce作业。数据大概是1T，我用的是1master+8slave。所有实例都是r2.2xlarge。最初，一切看起来都很好，如下所示:INFOmapreduce.Job:map0%reduce0%INFOmapreduce.Job:map1%reduce0%INFOmapreduce.Job:map2%reduce0%INFOmapreduce.Job:map3%reduce0%INFOmapreduce.Job:map4%reduce0%INFOmapreduce.Job:map5%reduce0%INFOmapr
我最近失去了通过ssh将我的主人连接到我的奴隶和辅助名称节点的能力。我有4个EC2实例，上面有一个hadoop集群(一个NameNode、一个辅助nameNode和2个从节点)。我仍然可以用putty建立ssh连接，但是我无法实现如下的ssh连接:sshubuntu@instanceDns。我有以下错误:Permissiondenied(publickey).我确定我没有对ssh连接进行任何更改，所以我有点惊讶。这是一个详细的ssh连接试探性屏幕。我注意到我的.ssh文件中不再有id_rsa、id_rsa-cert和其他文件。我猜他们以前在这里，但我不知道他们会这样消失。为什么会这样？
在使用AWSDataPipeline运行一个HiveActivity时，我的Hive事件失败并出现以下错误:Diagnostics:Container[pid=,containerID=]isrunningbeyondphysicalmemorylimits.Currentusage:1.0GBof1GBphysicalmemoryused;2.8GBof5GBvirtualmemoryused.Killingcontainer.当我运行由HiveActivity手动执行的Hive脚本时，我必须按如下所示执行它:hive\-hiveconftez.am.resource.memory.
我有一个包含大约5亿条记录的Hive内部表。我的配置单元部署在AWSEMR之上。我不想让AWSEMR一直运行。因此，我想备份配置单元内表数据。一种简单的方法是创建一个指向S3位置的外部表，然后使用插入命令将所有记录移动到该外部表中。当我需要取回内部表时，我可以使用这个外部S3表取回所有数据。由于此表仅用于备份，我想问一下哪种存储格式对我来说是最佳选择。Hive目前支持以下格式TEXTFILESEQUENCEFILEORCPARQUETAVRORCFILE除了上述方法之外，还有其他方法可以备份您的内部表。 最佳答案 简而言之我认为更改
我将AWSS3驱动程序与ApacheNutch结合使用，将文件从EC2实例上传到S3存储桶。EC2附加了IAM策略以允许访问S3存储桶:{"Version":"2012-10-17","Statement":[{"Effect":"Allow","Action":["s3:ListBucket"],"Resource":["arn:aws:s3:::storage"]},{"Effect":"Allow","Action":["s3:PutObject","s3:GetObject","s3:DeleteObject","s3:GetObjectAcl"],"Resource":["a
我试图通过在hdfs-site.xml中的dfs.name.dir中添加卷的位置来向Hadoop伪分布式节点添加新卷>，我可以在这个位置看到锁定文件-但尽我所能尝试，似乎当我加载文件(使用配置单元)时，这些位置几乎没有被使用(即使锁定文件和一些子文件夹出现..所以Hadoop显然可以访问它们)。当主卷即将用完空间时，我会收到以下异常:Failedwithexceptionjava.io.IOException:File/tmp/hive-ubuntu/hive_2011-02-24_15-39-15_997_1889807000233475717/-ext-10000/test.csv
按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭11年前。我想知道一些可以帮助我快速入门AWS的好书和一些可以帮助我正确学习AWS的书。我的实际目标是使用EC2和S3设置Hadoop集群。
如何在Ubuntu中通过命令行创建AmazonEMR集群？我有私钥、访问key和pem文件？....谁能指导我如何从命令行运行字数统计示例 最佳答案 您可以为此使用AWS命令行工具(CLI)。http://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/installing.html这些安装完成后，您必须使用“awsconfigure”命令配置工具并输入私有(private)key、访问key。http://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli
我正在尝试使用Hadoop2.4和Spark1.3.1在EMR(AMI3.6)上运行一些简单的作业。我在没有引导脚本的情况下手动安装了Spark。目前我正在尝试读取和处理来自S3的数据，但似乎我在我的类路径中丢失了无数的jar。在spark-shell上运行命令。启动shell使用:spark-shell--jarsjar1.jar,jar2.jar...在shell上运行的命令:vallines=sc.textFile("s3://folder/file.gz")lines.collect()错误总是类似于:“找不到类xyz”。找到所需的jar并将其添加到类路径后，我将再次收到此错误
