一、在anaconda中创建虚拟环境 1、为什么要创建虚拟环境？ 答：为了避免库依赖冲突。所以在安装pytorch、tensflow等时最好创建虚拟环境进行安装。 2、创建虚拟环境步骤： （1）打开anacondaprompt，输入如下代码：condacreate-nopencvpython=3.6 opencv是我自己给虚拟环境起的名字； 3.6是我选的虚拟环境中的python的版本。 这两个东西，大家可以根据自己的需求自行决定。 （2）在创建过程中，会有一个yorn的选择，大家选择y，然后按回车键即可。回车后，运行结果如下，则环境创建
1搭建SpringBoot工程2引入ElasticSearch相关坐标。properties> elasticsearch.version>7.4.0elasticsearch.version>properties>dependencies>dependency>groupId>org.elasticsearch.clientgroupId>artifactId>elasticsearch-rest-high-level-clientartifactId>version>7.4.0version>dependency>................3编写核心配置类编写核心配置文件：这里可以
零、我设备的相关信息Python3.8.8Anaconda32021.05查询匹配python3.8.*的OpenCV匹配版本为：4.1.*—4.2.*，我最后安装4.2.0.32版本如下我记录了“从发现问题，到不断试错，最后解决问题”的完整过程，以备自己复盘使用，大家不愿费时的可直接查看总结版的处理方式记录一、问题起源学校计算机视觉课要求完成实验，里头涉及OpenCV的使用，但对于cv2.imshow()语句总是会报错报错信息如下：cv2.error:OpenCV(4.8.0)D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\highgui\sr
1.ModbusTCP轮询参考官网网址的历程Modbus_TCP_通信例程(siemens.com.cn)https://www.ad.siemens.com.cn/productportal/prods/s7-200-smart-portal/200smarttop/communication/Ethernet/MODBUS_TCP/modbus_tcp_sample.htm2.S7-200SMART作为客户端轮询，此次是用S7-200SMART与MIR小车用网线通讯本例程中使用done位做轮询，相比于用定时器做轮询，不会因为定时触发时间设置的过小导致两个指令冲突，或者定时触发时间设置过大增
1.首先我们可以在清华镜像上下载anaconda版本3.5.2.0。装上opencv3.5.2.0版本和python3.6.5版本如果下载最新版本anaconda和其他版本可能会出现问题后续opencv运行会出现很多问题。清华镜像网站上下载anaconda速度更快些：|清华大学开源软件镜像站|TsinghuaOpenSourceMirrorIndexof/anaconda/archive/|清华大学开源软件镜像站，致力于为国内和校内用户提供高质量的开源软件镜像、Linux镜像源服务，帮助用户更方便地获取开源软件。本镜像站由清华大学TUNA协会负责运行维护。https://mirrors.tun
启动项目时，用到了Redis缓存数据库，但是却出现了报错信息：Causedby:io.lettuce.core.RedisCommandExecutionException:ERRClientsentAUTH,butnopasswordisset报错截图： 原因：产生这个问题的原因异常信息里已经说明，就是Redis服务器没有设置密码，但客户端向其发送了AUTH（authentication，身份验证）请求携带着密码，导致报错。既然是没有设置密码导致的报错，那我们就把Redis服务器给设置上密码就好了。一共有2种方式设置密码： 一、命令行方式1、先进入Redis服务器C:\ProgramFile
1.关系讲解Tytorch：Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序Anaconda：是默认的python包和环境管理工具，安装了anaconda，就默认安装了condaCUDA：CUDA是一种由显卡厂商NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能解决复杂的计算问题，可用来计算深度学习cuDNN：是基于CUDA的深度学习GPU加速库，有了它才能在GPU上完成深度学习的计算。2.安装AnacondaAnaconda用于构建虚拟环境这里直接用清华源镜像进行下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archiv
一、基础知识1、python解释器python解释器是将python源码高级语言解析为二进制机器语言的工具。安装python是指安装python解释器。注意：python2.x和python3.x不兼容。2、python编辑器python编辑器有很多，比如python解释器自带的IDLE，还有JupyterNotebook，也有如PyCharm、Spyder等主要针对Python代码编辑的编辑器。编辑器和解释器是完全不同的两个东西，本质上没有任何联系。3、包管理工具python最大的优点之一就在于其有丰富的库，pip（packageinstallerforpython）是库管理工具，通过pip
一、Anaconda安装1.Anaconda介绍Anaconda在英文中是“蟒蛇”，麻辣鸡（NickiMinaj妮琪·米娜）有首歌就叫《Anaconda》，表示像蟒蛇一样性感妖娆的身体。Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，Anaconda的下载文件比较大（约531MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和Python）。-----百度百科2.安装官网下载地址link选择产品的个人版选择windows版本下载下载完成后
如遇①anaconda创建python3.6的虚拟环境失败②卡在Collectingpackagemetadata(current_repodata.json):③或报错：PackagesNotFoundError:Thefollowingpackagesarenotavailablefromcurrentchannels:python==3.6详细报错日志：D:\ProgramData\anaconda3\envs>condacreate-npy36newpython==3.6Collectingpackagemetadata(current_repodata.json):doneSolvi
