已解决ERROR:ssl_client_socket_impl.cc(992)]handshakefailed;returned-1,SSLerrorcode1,net_error-101文章目录报错问题报错翻译报错原因解决方法千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错报错问题粉丝群里面的一个小伙伴遇到问题跑来私信我，想用selenium操作浏览器自动化，但是发生了报错（当时他心里瞬间凉了一大截，跑来找我求助，然后顺利帮助他解决了，顺便记录一下希望可以帮助到更多遇到这个bug不会解决的小伙伴），报错代码如下所示：fromselenium.webdriver.common.action_chain
新建虚拟环境后，进入虚拟环境的时候出现这样的报错：此时不应有Anaconda3envsyolov5Librarysslcacert.pem。但是之前装的虚拟环境也还能再次激活，base环境也无任何问题，仅新装的虚拟环境无法激活。查遍了百度谷歌，好像没什么人遇到这种问题。一开始的想法是证书出现了问题，解决方式如下：（虽然都没解决到我的问题，但还是先记录一下）更新openssl库，出现同样的报错删除\Library\ssl\cacert.pem文件，出现同样的报错删除虚拟环境的\Library\ssl\，将base环境的ssl文件夹复制到虚拟环境的\Library\中，同样的报错在cacert网站
问题:通过服务器docker登录harbor，发现登陆报错；Errorresponsefromdaemon:Get“https:.//.../v2/"":http:servergaveHTTPresponsetoHTTsclient或者docker登录成功，镜像可以拉下来，但是k8s拉取镜像时候就会报上述错误原因：harbor默认是https协议的，如果想要通过http协议拉取harbor的镜像需要修改k8s每个节点上的/etc/docker/daemon.json文件解决：1.去到k8snode中cd/etc/docker2.找到daemon.json文件，如果没有需要添加文件touchda
Anaconda3在Linux下安装1、下载软件版本下载路径https://repo.anaconda.com/archive/下载软件Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh是sh文件，用root用户授权：chmod755*.sh2、安装安装过程中需要交互确认的步骤（1）接受许可Doyouacceptthelicenseterms?[yes|no][no]>>>yes（2）设置环境变量DoyouwishtheinstallertoinitializeAnaconda3inyour/root/.bashrc?[yes|no][no]>>>yes（3）安装路径Anacond
学习官方文档的Java-api，习惯用Spring-boot开发，结果使用的时候遇到java.lang.NoSuchMethodError:'org.elasticsearch.client.RequestOptions$Builderorg.elasticsearch.client.RequestOptions$Builder.removeHeader(java.lang.String)'这个问题。各种搜索发现可能是依赖版本问题，编译时的依赖版本和运行时的不一样，找不到这个方法。后来用mvndependency:tree打印的依赖树发现elasticsearch-rest-client的版本
vscode+ssh连接远程linux系统服务器，并用anaconda管理python环境（一）vscode连接服务器1.vscode下载插件：remote-SSH2.连接服务器3.修改配置（二）将代码拷贝到服务器上与代码同步1.转移代码2.查看3.代码同步（三）anaconda管理环境1.anaconda的安装2.配置环境3.创建python环境4.安装第三方库（四）在vscode中使用服务器训练（一）vscode连接服务器1.vscode下载插件：remote-SSH2.连接服务器依次点击1、2、3，其中第3部分输入如下：sshroot@虚机ip-[端口号]此时如果你的权限范围并不在roo
前言：任何软件在卸载的时候，不要直接用目录下自带的uninstall.exe卸载程序，这样子肯定是卸载不干净滴。最近在做项目用到了anaconda环境，做完就卸载anaconda，在网上搜了很多教程以及参考了官方文档，整理了一下大致过程，并记录下来，如有不恰当之处，望多多指教。官方文档：https://docs.anaconda.com/anaconda/install/uninstall/1.anaconda卸载分两种情况第一种是简单删除卸载程序，但这会留下一些配置文件、安装环境和环境配置路径等残留，第一种方法称为planA。第二种，想要删除配置文件等将其卸载的干干净净，方便下次安装不会有影
目录1.环境介绍2.mysql建表3.flinksql建表3.1进入flinksql客户端 3.2配置输出格式3.3flink建表3.4任务流配置4.测试4.1插入测试数据4.2查看结果表数据4.3新增测试数据4.4再次查看结果表数据1.环境介绍服务版本zookeeper3.8.0kafka3.3.1flink1.13.5mysql5.7.34jdk1.8scala2.12连接器作用flink-sql-connector-upsert-kafka_2.11-1.13.6.jar连接kafka，支持主键更新flink-connector-mysql-cdc-2.0.2.jar读mysqlf
目录一、代码下载以下指令用git下载代码（可能不能直接跑通，后续需要修改一些代码，见“ 四、代码修改”部分）1.下载 stable-diffusion-webui 仓库2. 下载其他仓库二、环境配置0.安装anaconda、CUDA、cuDNN1. 建立并激活新 conda 环境2. 安装 requirements.txt 中的依赖包3. 安装其他依赖包三、运行四、代码修改五、其它主要参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/639164507https://zhuanlan.zhihu.com/p/639164507注：windows、linux系统均适用一、代码下载以
Anaconda下载配置及与vscode配合使用一、为什么要使用anaconda呢？当我们使用python做项目的时候，肯定会用到各种各样的库函数，那么这时候日积月累，PC中就会存在大量的包，这些环境是不易处理的，而且为了项目的可移植性，通常有需要将环境打包…总而言之因为种种实际需要，我们最好使用anaconda，特别在目前的机器学习以及深度学习领域，anaconda也是几乎必备的。那么下面介绍anaconda的使用二、anaconda的下载与配置1、关于下载这里不推荐使用官网下载，因为conda软件有点大，那么官网速度只有几十k，需要很久，推荐使用清华的镜像网站下载，网址如下：[link](
