记录：460场景：在SpringBoot微服务集成Kafka客户端kafka-clients-3.0.0操作Kafka的Topic的创建和删除。版本：JDK1.8,Spring Boot2.6.3,kafka_2.12-2.8.0,kafka-clients-3.0.0。Kafka安装：https://blog.csdn.net/zhangbeizhen18/article/details/1290713951.微服务中配置Kafka信息1.1在pom.xml添加依赖pom.xml文件：org.apache.kafkakafka-clients3.0.0解析：使用原生的kafka-client
感谢清华大学开源的ChatGLM2-6B软件，让我们国人有属于自己的AI聊天机器人，期待新版本的推出。前期准备：1.电脑配置（低于以下配置无法安装）python版本要求：3.8以上没有安装python的没有关系，我们在下面安装anaconda中会自动生成python，有了python的建议删除，通过anaconda安装python以便于后面创建虚拟环境。windows系统：Windows10以上，推荐N卡（NVIDIA显卡20系列以上）注意：处理器为AMD容易报错，intel的不容易报错，配置越高最后的响应速度越快。查看：按住win+e,点此电脑，右键点属性即可查看自己电脑系统和配置显卡：6G
文章目录一.Anaconda简介二.Anacoda安装1.Anacondad下载2.安装方式三.通过conda创建新的环境四.conda常用命令一.Anaconda简介Anaconda介绍：开源的Python发行版本。Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，Anaconda的下载文件比较大（约531MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和Python)。由于不同平台（tensorflow或pytorch）可能需要不同版
文章目录一.Anaconda简介二.Anacoda安装1.Anacondad下载2.安装方式三.通过conda创建新的环境四.conda常用命令一.Anaconda简介Anaconda介绍：开源的Python发行版本。Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，Anaconda的下载文件比较大（约531MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和Python)。由于不同平台（tensorflow或pytorch）可能需要不同版
项目地址：https://github.com/aaugustin/websockets文档地址：https://websockets.readthedocs.io/en/stable/1、websocketsWebSocket是一种在单个TCP连接上进行全双工通讯的协议，使得客户端和服务器之间的数据交换变得更加简单，允许服务端主动向客户端推送数据。在WebSocketAPI中，浏览器和服务器只需要完成一次握手，两者之间就可以创建持久性的连接，并进行双向数据传输。主要有如下特点：1）建立在TCP协议之上，服务器端的实现比较容易；2）与HTTP协议有着良好的兼容性。默认端口也是80和443，并且
IDEA自带的HTTPClient接口调试工具序言IDEAHTTPClient是IDEA内置的接口测试工具，支持区分测试环境、变量、响应结果处理等功能，可以使用restclient工具进行web接口测试，功能与与postman功能类似，方便使用。HTTPClient的使用HTTPClient是IDEA默认安装的插件IDEAHTTPClient使用.http结尾的文件进行测试。创建.http文件有三种方式:1、使用快捷键Ctrl+Alt+Shift+Insert选择HTTPRequest2、点击接口左侧的web图标这种方式创建的文件在草稿文件中3、手动创建文件测试接口测试接口的格式如下图，击左侧
Anaconda3的安装以及解决与原生Python冲突的问题文章目录Anaconda3的安装以及解决与原生Python冲突的问题一、Anaconda介绍Anaconda与python的关系Anaconda的优点二、Anaconda3的安装设置国内镜像源三、基本用法解决方法一：解决方法二（推荐）：一、Anaconda介绍Anaconda是一个用于学习和开发Python编程语言的软件包一个由Python编写的集成开发环境（IDE）。它提供了多个命令行工具，如shell、condal等，以及配套的依赖管理器pip。通过使用这些工具和库文件，你可以快速地搭建起自己的Python环境，并进行各种类型的编
一、前言有的时候密码登比较敏感的信息，不方便直接写在代码里有很多变量我想很多project都可以访问到那这时候使用环境变量是非常合适的了。二、设置环境变量以linux为例直接在internal执行命令export变量=值通过更改bashc文件vim ~/.bashrc# 在最后一行加上 # 通过按i进行插入以下，之后填完通过esc之后:qw! 保存退出export 变量=值# 例如：export PATH=$PATH:/home/che/bin# 让新加的环境变量生效source ~/.bashrc在代码里访问：(以python为例)import osvalue = os.getenv(key
解决CondaHTTPError:HTTP000xxx前言1、解决方法方法一：直接通过cmd修改方法二：通过.condarc文件进行更改3、一些读者反馈的方法bug解决方案与注意事项前言今天做项目的时候，Python导入一个包一直有各类问题，而后最终锁定问题是CondaHTTPError:HTTP000CONNECTIONFAILEDforurl＜https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda***这就是清华的源出问题了，配置没配对。锁定是这个问题之后就好办了。1、解决方法首先打开cmd命令查看自己的conda的通道配置。命令如下：condaconf
解决CondaHTTPError:HTTP000xxx前言1、解决方法方法一：直接通过cmd修改方法二：通过.condarc文件进行更改3、一些读者反馈的方法bug解决方案与注意事项前言今天做项目的时候，Python导入一个包一直有各类问题，而后最终锁定问题是CondaHTTPError:HTTP000CONNECTIONFAILEDforurl＜https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda***这就是清华的源出问题了，配置没配对。锁定是这个问题之后就好办了。1、解决方法首先打开cmd命令查看自己的conda的通道配置。命令如下：condaconf
