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Ubuntu20.04安装anaconda(亲测好用)

第一步:进入官网https://www.anaconda.com/,下载安装包第二步:打开安装包所在文件夹,在此处打开终端,使用如下命令运行下载的.sh文件bashAnaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh上面bash后面为安装包的名字,根据自己下载的安装包而定第三步:中间会出来一些提示,按照提示键入回车或者yes第四步:修改环境变量,执行:sudogedit~/.bashrc在打开的文件最后输入:source~/anaconda3/bin/activate#修改终端的默认python为anaconda保存并关闭文件,然后执行:source~/.bashrc第五步:重启

(一)Linux 系统安装Anaconda及环境配置

一、下载AnacondaAnaconda网站https://www.anaconda.com/下载所需的版本,例如:Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh。(也可以使用网址路径直接在linux下下载,这里暂不介绍)二、安装Anaconda1.将下载的安装包放在Linux系统路径下,并调到此路径下。2.Linux命令:bashAnaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh3.一直按回车,或按q+yes跳过阅读(1)默认安装在用户目录下,回车即可安装;(2)也可自定义安装目录,直接输入安装目录,回车即可安装;(3)直到出现“Doyouwish

Anaconda安装、源配置、虚拟环境搭建、及Python常用软件安装详解(详细教程)

首先先介绍一下各种安装软件的基本介绍和常见命令  基本介绍:        Anaconda:是可以便捷获取包且对包能够进行管理,同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。conda是包及其依赖项和环境的管理工具。pip是用于安装和管理软件包的包管理器。        PyTorch:是一种用于构建深度学习模型的功能完备框架,是一种通常用于图像识别和语言处理等应用程序的机器学习。同时完全支持gpu。        Pycharm是python的集成开发环境。  常见命令:       anaconda常见命令condai

使用Anaconda创建Python虚拟环境并在Pycharm项目中调用该环境

一、使用Anaconda创建Python虚拟环境1.使用cmd创建虚拟环境在cmd中输入命令:condacreate-nyour_env_namepython=3.7其中:your_env_name为要创建的虚拟环境名,python=3.7为指定python版本为3.7,不加则默认为Anaconda的python版本输入命令后,需要输入一个y并回车。输入完成后,一个python虚拟环境就创建好了。2.查看虚拟环境有时候我们需要查看我们的虚拟环境,可以在cmd里面输入:condaenvlist就可以查看所有的python虚拟环境了。如下图所示,目前共有两个虚拟环境*号表示目前所处的环境位置3.激

解决问题:Anaconda安装在D盘,新创建的虚拟环境一直在C盘的问

下载安装anaconda时,为了不占用C盘空间,我选择安装路径在D盘,但是新建的虚拟环境总是在C盘中的用户目录下,如下图-1所示,尝试解决了很多次,将最终我的解决方法分享一下,希望对您有所帮助图--1 接下来我的解决办法如下:(我的电脑是win11系统,anaconda是2023.9版本)第一步:找到C盘用户目录下的.condarc文件(如下图-2所示),并用记事本打开图--2第二步: 修改.condarc的内容为以下内容:(直接粘贴复制过去即可)channels: -defaultsshow_channel_urls:truedefault_channels: -https://mirror

【Anaconda】解决“libGL error: MESA-LOADER: failed to open iris”问题

【Anaconda】解决“libGLerror:MESA-LOADER:failedtoopeniris”问题在使用Anaconda环境跑python代码调用pygame的过程中,出现如下报错:libGLerror:MESA-LOADER:failedtoopeniris:/home/quintus/anaconda3/envs/deeptyping/lib/python3.7/site-packages/PIL/../../../././libstdc++.so.6:version`GLIBCXX_3.4.30'notfound(requiredby/lib/x86_64-linux-gnu

深度学习环境配置(Anaconda+pytorch+pycharm+cuda)

NVIDIA驱动安装首先查看电脑的显卡版本,步骤为:此电脑右击-->管理-->设备管理器-->显示适配器。就可以看到电脑显卡的版本了。然后按照电脑信息,到地址 去安装相应的驱动,Notebooks是笔记本的意思,然后下载即可,安装的时候按提示来就行;安装完之后,按win+r打开命令行窗口,输入以下命令: nvidia-smi Anaconda环境的安装与配置 具体详细的可以参考这一篇: Anaconda安装与配置-CSDN博客Pytorch环境安装如果anaconda的环境没有配置的话,可以直接按住win,然后打开下面这个 : 先查看已经有了那些环境: 输入:condaenvlist由于之前学

anaconda环境搭建、配置JupyterNoteBook、git clone文件到Windows

一、anaconda环境搭建1、在Windows环境下1、Win+R 输入cmd,进入终端在终端输入condaenvlist,这行命令作用:查看你所创建的虚拟环境 2、创建自己的虚拟环境condacreate-npytorchpython=3.8pytorch是环境名称,可随意更改,python=3.8是环境安装的python版本,也可按需更改。3、激活环境activate+虚拟环境名字 4、退出环境输入:deactivate,即退出环境2、Ubuntu系统下在ubuntu系统下,基本操作和win10一致,只是在激活环境时,前面要加上source1、激活环境:sourceactivatepyt

Anaconda莫名其妙出现:Unable to create process using ‘C:\Users\<UserName>\.conda\envs\YOLOV5_obb\python.exe

今天在anaconda装了一个新环境后电脑莫名其妙的出现了报错Unabletocreateprocessusing‘C:\Users\MasterLee.conda\envs\YOLOV5_obb\python.exe“C:\Users\MasterLee.conda\envs\YOLOV5_obb\Scripts\pip-script.py”installnumpy’原因是我之前用的都是python3.7,但是今天新环境用了python3.9.而后者没有被添加进系统环境变量。理论上应该是自动添加的啊,不知道哪里出现问题了。于是手动添加。打开下面的路径:C:\Users\你的用户名字\AppD

202310-宏基组学物种分析工具-MetaPhlAn4安装和使用方法-Anaconda3- centos9 stream

MetaPhlAn4是一种基于DNA序列的微生物组分析工具,它能够从宏基因组测序数据中识别和分离微生物的组成。以下是安装和使用MetaPhlAn4的步骤:安装MetaPhlAn4:裸机环境,手动安装1.安装依赖项:MetaPhlAn4需要Python3.7以上的版本(建议使用Anaconda环境),同时还需要安装Biopython、pandas和numpy等包。可以使用pip命令进行安装,例如:pipinstallbiopythonpandasnumpy2.下载MetaPhlAn4程序:从MetaPhlAn4的官方网站(https://github.com/biobakery/MetaPhlA