一、准备工作安装HbuilderX，记住版本号下载对应HbuilderX版本的Android离线SDK，如我使用3.6.18版本打包，则对应应下载3.6.18版本的SDK（官网不提供旧版本的SDK，有些需要自己找）官网下载地址：https://nativesupport.dcloud.net.cn/AppDocs/download/android.html安装AndroidStudio二、生成文件1.使用HbuilderX生成本地打包App字段，步骤为：发行→原生app-本地打包→生成本地打包App资源2.上一步操作成功后，将生成一个文件夹三、使用对应版本的SDK完成AndroidStudio
AndroidORM框架之greenDAO官网地址GitHub地址greenDAO描述greenDAO特点greenDAO核心类DaoMasterDaoSessionDAO实体使用greenDAO将greenDAO插件添加到项目中创建实体实体常用注解初始化DaoSession操作数据(CRUD)官网地址GitHub地址greenDAO描述greenDAO是一个轻量且快速的AndroidORM，可将对象映射到SQLite数据库，greenDAO针对Android进行了高度优化，可提供出色的性能并消耗最少的内存。ORM：对象关系映射，是一种程序技术，用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间
aapt2命令行实现apk打包apk文件结构classes.dex：Dex，即AndroidDalvik执行文件AndroidManifest.xml：工程中AndroidManifest.xml编译后得到的二进制xml文件META-INF：主要保存各个资源文件的SHA1hash值，用于校验资源文件是否被篡改，防止二次打包时资源文件被替换，该目录下主要包括下面三个文件：MANIFEST.MF：保存版本号以及对每个文件(包括资源文件)整体的SHA1hashCERT.SF：保存对每个文件头3行的SHA1hashCERT.RSA：保存签名和公钥证书res：res目录下资源文件编译后得到的二进制xml
名词解释：对称加密：对称加密就是通信双方使用同一把钥匙加密/解密信息，该方法的优点是加密过程简单，缺点是如何安全的将钥匙送到通讯双方手中。非对称加密：在非对称加密（典型算法RSA）中，加密和解密是采用不同的密钥，公钥是公开的，不需要保密，而私钥是由个人自己持有，公钥和私钥都能分别进行加密和解密。该方法的缺点是加密过程复杂，通讯效率低。证书：数字证书则是由证书认证机构（CA）对证书申请者真实身份验证之后，用CA的根证书对申请人的一些基本信息以及申请人的公钥进行签名（相当于加盖发证书机构的公章）后形成的一个数字文件。CA完成签发证书后，会将证书发布在CA的证书库（目录服务器）中，任何人都可以查询和
Android14应用适配指南：https://dev.mi.com/distribute/doc/details?pId=1718Android14功能和变更列表 | Android开发者 | AndroidDevelopers1.获取Android141.1谷歌发布时间表https://developer.android.com/about/versions/14/overview#timeline1.2小米手机升级Android14现在Xiaomi13、Xiaomi13Pro、XiaomiPad6可通过链接，线刷基于Android™14Beta1的MIUI14开发者预览版。https:/
我正在开发一个以48kHz采样率运行的VoIP应用程序。由于它使用内部使用48kHz的Opus作为其编解码器，并且大多数当前的Android硬件本身以48kHz运行，因此AEC是我现在唯一缺少的拼图。我已经找到了WebRTC实现，但我似乎无法弄清楚如何让它工作。看起来它会随机破坏内存，迟早会导致整个系统崩溃。当它不崩溃时，声音有点粗，好像它在画面的一半更安静。这是我处理20毫秒帧的代码:webrtc::SplittingFilter*splittingFilter;webrtc::IFChannelBuffer*bufferIn;webrtc::IFChannelBuffer*buff
1.前言上篇说到AAOS14(AndroidAutomotiveOS14)环境搭建完毕，今天记录一下操作模拟器多屏的过程。从AndroidAutomotiveOS14Releases看，第一项更新重点介绍了CarFrameworkDisplayandWindowManager，比如在multi-user方面的更新：从目前的新能源车型看，越来越多的车型，配置了丰富的车内屏幕，比如仪表屏，中控屏，副驾屏，后排屏，车顶折叠屏，空调控制屏，扶手屏等等;应该说是车的屏幕越来越多了，至于他们使用的多屏方案是否是基于AAOS，就不得而知了。比如理想L9：小鹏G9：蔚来ET9：Google应该也意识到，车企对
我试图实现的其中一件事是通过FFmpeg的cAPI进行并行编码。这看起来开箱即用。但是，我稍微更改了目标帖子:在现有的应用程序中，我手边已经有一个线程池。我不想通过FFmpeg使用另一个线程池，而是想在我的应用程序中重用现有的线程池。研究了最新的FFmpegtrunk文档后，它看起来很有可能。使用一些FFmpeg示例代码，我创建了一个示例应用程序来演示我正在尝试实现的目标(见下文)。示例应用使用mp2v编解码器生成纯视频mpeg2ts。我遇到的问题是自定义“thread_execute”或“thread_execute2”从未被调用。尽管事实上编解码器似乎表明支持线程。请注意，我还没有
Assets/Plugins/Android：包含Android平台的插件文件，如jar、aar、so等。Asets/Plugins/Android/assets：包含Android平台的资源文件，如图片、音频等。 相当于src/main/assets文件夹 Assets/Plugins/Android/res：包含Android平台的资源文件，如布局、字符串、样式等。 相当于src/main/res文件夹 Assets/Plugins/Android/AndroidManifest.xml：包含Android应用程序的清单文件。 相当于src/mai
我必须创建一个可以实时处理图像的系统。我已经用C++实现了一个像素格式转换系统，它也可以进行一些简单的转换(目前:旋转和镜像)。系统的输入/输出格式为以下格式的帧:RGB(24,32)YUYV420,YUYV422JPG原始灰度例如，一个操作可以是:YUYV422->旋转90->水平翻转->RGB24灰度->旋转270->垂直翻转->YUYV420该系统的目标是为旋转/镜像和像素格式转换提供最佳性能。我当前的实现依赖于OpenCV，但在处理超过2k分辨率的数据时我遇到了性能问题。当前的实现使用cv::Mat和cv::transpose/cv::flip/cv::cvtColor，我优化
