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scala - 星火笔记本 : How can I filter rows based on a column value where each column cell is an array of strings?

我有一个巨大的数据框,其中“类别”列具有企业的各种属性,即是否是餐厅、洗衣服务、迪斯科舞厅等。我需要的是能够.filter数据框,以便可以看到包含Restaurant的每一行。这里的问题是“类别”是一个字符串数组,其中一个单元格可能类似于:“餐馆、食物、夜生活”。有任何想法吗?(Scala[2.10.6]Spark[2.0.1]Hadoop[2.7.2])我已经尝试过SQL风格的查询,例如:valcountResult=sqlContext.sql("SELECTbusiness.neighborhood,business.state,business.stars,business.c

linux - 运行此命令时出现错误 mahout trainnb -i path_to/train-vectors -el -li path_to/labelindex -o path_to/model -ow -c

见附图。我在本地使用mahout。我已将序列文件转换为稀疏向量,并将该集合分成两组:训练集和测试集:mahoutsplit-itweets-vectors/tfidf-vectors--trainingOutputtrain-vectors--testOutputtest-vectors--randomSelectionPct40--overwrite--sequenceFiles-xmsequential.运行此命令时出现错误mahouttrainnb-itrain-vectors-el-lilabelindex-omodel-ow-c 最佳答案

hadoop - AVG 分组数据抛出错误 1046 :Use an Explicit Cast

我在一个txt文件中有一个MAP数据:[age#27,height#5.8][age#25,height#5.3][age#27,height#5.10][age#25,height#5.1]我想显示每个年龄组的平均高度。这是LAOD语句:records=LOAD'~/Documents/Pig_Map.txt'AS(details:map[]);records:{details:map[]}然后我根据年龄对数据进行分组:group_data=GROUPrecordsBYdetails#'age';group_data:{group:bytearray,records:{(detail

hadoop - Spark 上的错误 'neither present in the group by, nor is it an aggregate function'

关闭。这个问题需要debuggingdetails.它目前不接受答案。编辑问题以包含desiredbehavior,aspecificproblemorerror,andtheshortestcodenecessarytoreproducetheproblem.这将有助于其他人回答问题。关闭5年前。Improvethisquestion表格:id|val|category----------------a1|10|Aa1|30|Ba1|20|Ca2|5|Aa2|7|Ba2|2|Ca3|50|Ca3|60|Ba3|90|A查询:SELECTmax(val),id,categoryFROM

hadoop - 如何在美分上安装 "snappy(x86-64) = 1.0.5-1.el6"?

当我尝试在hadoop服务器中安装DataNode时,出现以下错误,Fail:Executionof'/usr/bin/yum-d0-e0-yinstallsnappy-devel'returned1.Error:Package:snappy-devel-1.0.5-1.el6.x86_64(HDP-UTILS-1.1.0.19)Requires:snappy(x86-64)=1.0.5-1.el6Installed:snappy-1.1.0-1.el6.x86_64(@anaconda-CentOS-201311272149.x86_64/6.5)snappy(x86-64)=1.1

hadoop - 遍历 reducer 中的 IntWritable 数组给出 "Can only iterate over an array or an instance of java.lang.Iterable"

我已经编写了一个Driver、Mapper和Reducer程序来尝试复合键(输入数据集中的多个字段)。数据集如下所示:国家、州、县、人口(百万)美国,加利福尼亚州,阿拉米达,12美国,加利福尼亚州,圣克拉拉,14美国,亚利桑那州,阿巴吉德,14我正在尝试找出国家/地区的总人口。因此,reducer应该聚合两个字段Country+State并显示人口。当我在步骤(在reducer代码中)遍历population时for(IntWritablei:values)我收到编译器错误“Canonlyiterateoveranarrayoraninstanceofjava.lang.Iterabl

hadoop - Spark : Saving RDD in an already existing path in HDFS

我可以使用saveAsTextFile方法将RDD输出保存到HDFS。如果文件路径已经存在,此方法将抛出异常。我有一个用例,我需要将RDDS保存在HDFS中已有的文件路径中。有没有一种方法可以将新的RDD数据附加到同一路径中已经存在的数据中? 最佳答案 自Spark1.6以来可用的一种可能的解决方案是使用具有text格式和append模式的DataFrames:valoutputPath:String=???rdd.map(_.toString).toDF.write.mode("append").text(outputPath)

python selenuim TypeError: WebDriver.__init__() got an unexpected keyword argument ‘chrome_options‘

PythonselenuimTypeError:WebDriver.__init__()gotanunexpectedkeywordargument'chrome_options'运行客户端:Pycharm 运行程序如下:fromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriver.chrome.optionsimportOptionsoptions=Options()wd=webdriver.Chrome(chrome_options=options,executable_path=r'c:\chromedriver\chromedriver.exe')

Docker Desktop - Unexpected WSL error An unexpected error was encountered 相关问题的解决

最近刚刚开始学习dockerDesktop,遇到了这样一个错误,折腾了半天,终于解决可以正常使用了首先报错如下DockerDesktop-UnexpectedWSLerrorAnunexpectederrorwasencounteredwhileexecutingaWSLcommand.Commoncausesincludeaccessrightsissues,whichoccurafterwakingthecomputerornotbeingconnectedtoyourdomain/activedirectory.PleasetryshuttingWSLdown(wsl--shutdown

当element ui el-dialog弹窗有缓存,每次打开弹窗的时候会出问题的解决方法

当elementuiel-dialog弹窗有缓存,每次打开弹窗的时候会出问题。如下是解决方案!!!解决方法:如下是解决方案。用el-dialog里面有一个destroy-on-close(关闭时销毁Dialog中的元素)这个完全没用。其实很简单。只需要在el-dialog外层加一层div然后在div上写上v-if="dialogVisible"就行了。template>divv-if="dialogVisible">//加一层div就可以了写上v-ifel-dialogtitle="提示":visible.sync="dialogVisible"width="30%":before-close