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python - 如何处理 pylint 消息 : ID:W0612 Unused Variable

我正在使用pylint将一些代码更新为PEP8标准。部分代码抛出W0612未使用的变量错误,但这是因为它使用了一个返回(x,y)的模块,例如在这种特殊情况下只需要x时,这就是所做的。(var_1,var_2)=func()deffunc():a="a"b="b"return(a,b)var_1然后返回,但var_2从未使用过,因此会引发错误。我该如何处理?我在想这个var=func()[0]最好的处理方法是什么? 最佳答案 我相信a,dummy=func()可以解决问题。Pylint允许(如果我没记错的话)以_或dummy开头的未使

python - 模块 Seaborn 没有属性 '<any graph>'

我无法从ggplot2切换到seaborn。目前使用Anacondav.4.5.8和Python3.6.3找不到我使用的任何图表。例如,我可以从seaborn的站点获取任何代码并运行:importmatplotlibaspltimportseabornassnssns.set(style="ticks")dots=sns.load_dataset("dots")#Defineapalettetoensurethatcolorswillbe#sharedacrossthefacetspalette=dict(zip(dots.coherence.unique(),sns.color_pa

python - 模块 Seaborn 没有属性 '<any graph>'

我无法从ggplot2切换到seaborn。目前使用Anacondav.4.5.8和Python3.6.3找不到我使用的任何图表。例如,我可以从seaborn的站点获取任何代码并运行:importmatplotlibaspltimportseabornassnssns.set(style="ticks")dots=sns.load_dataset("dots")#Defineapalettetoensurethatcolorswillbe#sharedacrossthefacetspalette=dict(zip(dots.coherence.unique(),sns.color_pa

python - 如何在 TensorFlow 中使用 tf.get_variable 和 numpy 值初始化变量?

我想用numpy值初始化我网络上的一些变量。为了这个例子考虑:init=np.random.rand(1,2)tf.get_variable('var_name',initializer=init)当我这样做时,我得到一个错误:ValueError:Shapeofanewvariable(var_name)mustbefullydefined,butinsteadwas.为什么会出现这个错误?为了尝试修复它,我尝试这样做:tf.get_variable('var_name',initializer=init,shape=[1,2])这产生了一个更奇怪的错误:TypeError:'num

python - 如何在 TensorFlow 中使用 tf.get_variable 和 numpy 值初始化变量?

我想用numpy值初始化我网络上的一些变量。为了这个例子考虑:init=np.random.rand(1,2)tf.get_variable('var_name',initializer=init)当我这样做时,我得到一个错误:ValueError:Shapeofanewvariable(var_name)mustbefullydefined,butinsteadwas.为什么会出现这个错误?为了尝试修复它,我尝试这样做:tf.get_variable('var_name',initializer=init,shape=[1,2])这产生了一个更奇怪的错误:TypeError:'num

environment-variables - 临时修改当前进程的环境

我使用以下代码临时修改环境变量。@contextmanagerdef_setenv(**mapping):"""``with``contexttotemporarilymodifytheenvironmentvariables"""backup_values={}backup_remove=set()forkey,valueinmapping.items():ifkeyinos.environ:backup_values[key]=os.environ[key]else:backup_remove.add(key)os.environ[key]=valuetry:yieldfinall

environment-variables - 临时修改当前进程的环境

我使用以下代码临时修改环境变量。@contextmanagerdef_setenv(**mapping):"""``with``contexttotemporarilymodifytheenvironmentvariables"""backup_values={}backup_remove=set()forkey,valueinmapping.items():ifkeyinos.environ:backup_values[key]=os.environ[key]else:backup_remove.add(key)os.environ[key]=valuetry:yieldfinall

python - 使用 any() 和 all() 检查列表是否包含一组值或另一个

我的代码用于井字游戏并检查平局状态,但我认为这个问题在一般意义上可能更有用。我有一个代表棋盘的列表,它看起来像这样:board=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]当玩家移动时,他们移动的int被替换为他们的标记('x'或'o'),我已经有检查来寻找获胜状态,我不能做的是检查对于平局状态,列表值都不是整数,但尚未设置获胜状态。我目前的代码:ifany(board)!=playerOneorany(board)!=playerTwo:print'continue'elifall(board)==playerOneorplayerTwo:print'Draw'if语句有效,elif无效,

python - 使用 any() 和 all() 检查列表是否包含一组值或另一个

我的代码用于井字游戏并检查平局状态,但我认为这个问题在一般意义上可能更有用。我有一个代表棋盘的列表,它看起来像这样:board=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]当玩家移动时,他们移动的int被替换为他们的标记('x'或'o'),我已经有检查来寻找获胜状态,我不能做的是检查对于平局状态,列表值都不是整数,但尚未设置获胜状态。我目前的代码:ifany(board)!=playerOneorany(board)!=playerTwo:print'continue'elifall(board)==playerOneorplayerTwo:print'Draw'if语句有效,elif无效,

《Kafka系列》Offset Explorer连接Kafka问题集合,Timeout expired while.. topic metadata,Uable to find any brokers

OffsetExplorer连接Kafka问题集合,(Timeoutexpiredwhilefetchingtopicmetadata),(Uabletofindanybrokers)一、Timeoutexpiredwhilefetchingtopicmetadata1.OffsetExplorer配置好zookeeper的连接地址后2.在查看Topics的时候,报错Timeoutexpiredwhilefetchingtopicmetadata3.排查发现应该是kafka的server.properties文件中的advertised.listeners问题修改前是advertised.li