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E8—Aurora 64/66B ip实现GTX与GTY的40G通信2023-08-12

1.场景要在贴有K7系列FPGA芯片的板子和贴有KU系列FPGA芯片的板子之间通过光模块+光纤+QSFP+实现40G的高速通信。可以选择的方式有多种,但本质的方案就一种,即实现4路GTX与GTY之间的通信。可以选择8B/10B编码通过GTIP核实现,而不能通过Aurora8/10BIP,因为KU系列中没有Aurora8B/10BIP。由于8/10B编码方式要比64/66B编码方式传输效率低,所以这里选择64/66B编码方式。如果使用GTIP核实现64/66B编码的二者通信,打开exampledesign会发现KU系列的例程只发送了PRBS序列进行验证,因此换成自己的数据做通信并不方便。此外GT

VBA/Excel-查询Apache Drill

我试图构建一个用于查询Apache钻头的宏。我无法正常工作。我尝试了两种方法。首先使用QueryTables.Add。它不断添加结果,因此不会更新结果,而只会将旧结果转移到右侧,并在A1中插入新集合。问:如何使查询删除旧结果并将新结果放置在同一位置?第二次尝试使用ADODB.Recordset。连接不起作用错误:[Microsoft][ODBC驱动程序管理器]找不到数据源名称,未指定默认驱动程序问:能够ADODB.Connection,ADODB.Recordset用于查询AppachiDrill的数据?第一次尝试SubS3Download()DimsConnAsStringDimoQtAsQ

org.apache.rocketmq.remoting.exception.RemotingConnectException: connection to ip : 10911 failed

1、原因:broker使用的IP一般是本机IP地址,默认系统自动识别,但是某些多网卡机器会存在识别错误的情况,导致无法识别到正确的本地IP地址,从而导致broker启动是使用了内网IP。虽然启动时已经配置了本地IP地址,但是并为通过配置文件启动broker,导致配置文件没有生效2、解决方案这是由于跨域造成的:修改服务器中broker的配置,添加服务器IP(公网)即可编辑"/root/soft/rocketmq-all-4.4.0-bin-release/conf/broker.conf"文件新增一行:brokerIP1=xx.xx.xx.xx#你的公网IP,这个写你当前linux机器的ip地址

流数据湖平台Apache Paimon(三)Flink进阶使用

文章目录2.9进阶使用2.9.1写入性能2.9.2读取性能2.9.3多Writer并发写入2.9.4表管理2.9.5缩放Bucket2.10文件操作理解2.10.1插入数据2.10.2删除数据2.10.3Compaction2.10.4修改表2.10.5过期快照2.10.6Flink流式写入2.9进阶使用2.9.1写入性能Paimon的写入性能与检查点密切相关,因此需要更大的写入吞吐量:增加检查点间隔,或者仅使用批处理模式。增加写入缓冲区大小。启用写缓冲区溢出。如果您使用固定存储桶模式,请重新调整存储桶数量。2.9.1.1并行度建议sink的并行度小于等于bucket的数量,最好相等。选项必需

Apache Flink 和 Apache Kafka 两者之间的集成架构 Flink and Apache Kafka: A Winning Partnership

作者:禅与计算机程序设计艺术1.前言ApacheFlink和ApacheKafka是构建可靠、高吞吐量和低延迟的数据管道(datapipeline)的两个著名的开源项目。2019年4月,两者宣布合作共赢。在这次合作中,ApacheKafka将提供强大的消息存储能力、Flink将作为一个分布式数据流处理平台来对其进行实时计算和分析。ApacheKafka在设计之初就考虑到大规模数据的实时处理,它支持多种协议,如AMQP、ApachePulsar、GooglePub/Sub、AmazonKinesisDataStreams等。ApacheFlink支持基于ApacheHadoop的MapReduc

16、Flink 的table api与sql之连接外部系统: 读写外部系统的连接器和格式以及Apache Kafka示例(3)

Flink系列文章1、Flink部署、概念介绍、source、transformation、sink使用示例、四大基石介绍和示例等系列综合文章链接13、Flink的tableapi与sql的基本概念、通用api介绍及入门示例14、Flink的tableapi与sql之数据类型:内置数据类型以及它们的属性15、Flink的tableapi与sql之流式概念-详解的介绍了动态表、时间属性配置(如何处理更新结果)、时态表、流上的join、流上的确定性以及查询配置16、Flink的tableapi与sql之连接外部系统:读写外部系统的连接器和格式以及FileSystem示例(1)16、Flink的ta

Cannot resolve plugin org.apache.maven.plugins:maven-site-plugin:3.3问题和解决方法

1、问题概述出现问题时候的截图不小心删除了,下面只书面赘述问题。在创建maven项目时报出Cannotresolvepluginorg.apache.maven.plugins:maven-site-plugin:3.3,也就是在图1.1标注位置报红图1.12、解决方法进入setting图2.1直接搜索Maven,点击Maven在右侧配置Maven相关属性,同时setting.xml文件需要先打开更改部分属性图2.2如果要设置本地仓库需要在setting.xml中增加如图2.3修改,标签中的路径指向你设置的本地仓库图2.3经过以上修改创建出来的maven项目结果目录显示图2.4按照mavena

Idea 中编译maven项目报错:[ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-resources-plugin:3.3

编译报错如下:com.google.inject.ProvisionException:Unabletoprovision,seethefollowingerrors:1)NoimplementationforMavenResourcesFilteringwasbound. whilelocatingResourcesMojo1error======================Fullclassnamelegend:======================MavenResourcesFiltering:"org.apache.maven.shared.filtering.MavenRe

Apache Solr搜索引擎开发框架

为什么要学习搜索引擎开发框架常见的搜索引擎框架:1.Solr2.ElasticSearch搭建ELK环境(ElasticSearch+Logback+Kabana)实现日志系统的搭建Solr是基于ApacheLucene构建的流行,快速,开源的企业搜索平台。Solr具有高可靠性,可扩展性和容错性,可提供分布式索引,复制和负载均衡查询,自动故障转移和恢复,集中配置等。Solr为世界上许多最大的互联网站点的搜索和导航功能提供支持Solr的使用启动solrJetty服务器启动Solr(了解)步骤:进入solr-4.10.2/example目录打开命令行,执行java–jarstart.jar命令,即

五分钟技术趣谈 | Apache Paimon浅析及在威胁情报中的应用

Part01ApachePaimon是什么?  ApachePaimon是一种多功能的流数据湖平台,支持高速数据摄取、变更数据跟踪和实时分析,它为读/写操作提供灵活的架构,并与各种计算引擎(如ApacheFlink、ApacheHive、ApacheSpark和Trino)集成。Paimon利用列式文件存储和LSM树结构进行高效的数据更新和查询。它提供连接器,用于消息队列、OLAP系统和批量存储的统一存储。Paimon的表抽象可以无缝的批处理和流处理执行模式,用于数据处理。图1ApachePaimon架构图Part02ApachePaimon的特点 ApachePaimon作为一个数据湖平台,