修改apache版本信息 在安装之前，编辑原文件httpd-2.2.31/include/ap_release.h文件如下： 40#defineAP_SERVER_BASEVENDOR"IIS" 41#defineAP_SERVER_BASEPROJECT"IISHTTPServer" 42#defineAP_SERVER_BASEPRODUCT"IIS" 43 44#defineAP_SERVER_MAJORVERSION_NUMBER7 45#defineAP_SERVER_MINORVERSION_NUMBER0 46#defineAP_SE
前言本文隶属于专栏《大数据技术体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！本专栏目录结构和参考文献请见大数据技术体系WHATApacheAtlas是一个开源的元数据管理和数据治理工具，使数据团队能够从多个数据源摄取、发现、编目、分类和管理数据资产。大数据的现代数据治理超越了基于角色的访问控制和基于属性的访问控制，Atlas充分利用了额外的元数据来定义和传播新类型的分类。Atlas的核心是为敏捷地轻松建模新的业务流程和数据资产。ApacheAtlas目前支持从以下来源摄取元数据：HiveHBaseStormKafkaSqoopApacheAtlas使企业能够
项目场景：springboot+mybatis项目问题描述项目启动出现报错：Noenumconstantorg.apache.ibatis.type.JdbcType原因分析：出现这个问题大概率是因为在mapper.xml里设置属性JdbcType类型错误解决方案：JdbcType设置正确类型，当然要和数据库配置一致，常用JdbcType和javatype对应表JDBCTYPE JAVATYPECHAR、VARCHAR、LONGVARCHARStringNUMERIC、DECIMAL java.math.BigDecimalBIT、BOOLEANbooleanTINYINTbyteSMAL
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下载链接IDE下载地址：ApacheNetBeansIDE17中文安装包官网指出的路径：中文语言包官网给出的是在github中下载，下载速度可能较慢，可以使用插件辅助下载。安装步骤将下载后的zh_CN文件解压，如图：2.复制第一步中解压后的全部文件到Netbeans的安装路径中，如果提示文件已经存在，直接全部替换即可，如图：3.重启软件，即可显示中文界面：这个语言包在Github上可以看到官方的提交时间已经是几年前(本文时间2023年.6.21)，但是对很多版本也是适用的。
Apache在httpd.conf中添加LoadModulereqtimeout_modulemodules/mod_reqtimeout.so查看是否存在mod_reqtimeout.so模块[root@localhost~]#rpm-qlhttpd|grep.so/usr/lib64/httpd/modules/mod_reqtimeout.so添加配置[root@localhost~]#vi/etc/httpd/conf/httpd.confIfModulereqtimeout_module>RequestReadTimeoutheader=5-40,MinRate=500body=20
本文导读：随着河北幸福消费金融的客户数量和放贷金额持续上升，如何依托大数据、数据分析等技术来提供更好决策支持、提高工作效率和用户体验，成为了当前亟需解决的问题。基于此，公司决定搭建数据中台，从基于TDH的离线数仓再到基于ApacheDoris的实时数仓，最终统一了数据出口，提升了数据质量，并实现查询速度近400倍的提升。本文将详细为大家分享河北幸福消费金融数据中台搭建经验和应用实践，希望为其他企业带来一些有益的参考。作者｜河北幸福消费金融信息科技部河北幸福消费金融股份有限公司由张家口银行发起设立，是2017年6月正式开业的全国第22家、河北省首家消费金融公司，主要面向个人客户发放最高额不超过2
ByAWSTeam前言随着企业规模的扩大，业务数据的激增，我们会使用Hadoop/Spark框架来处理大量数据的ETL/聚合分析作业，⽽这些作业将需要由统一的作业调度平台去定时调度。在AmazonEMR中，可以使用AWS提供StepFunction，托管AirFlow，以及ApacheOozie或Azkaban进行作业的调用。但随着ApacheDolphinscheduler产品完善、社区日益火爆、且其本身具有简单易用、高可靠、高扩展性、⽀持丰富的使用场景、提供多租户模式等特性，越来越多的企业选择使用该产品作为任务调度的服务。DolphinScheduler可以在AmazonEMR集群中进行安
Bucket(分桶)数量设置不当带来的问题问题描述：上线运行一段时间后，随着越来越多的数据增长，集群每次重启后一周左右，读写就会开始变得越来越慢，直到无法正常进行读写。问题处理:对数仓表的Schema的分析，发现有些表数据并不大，但是Bucket却设置的非常大通过showdatafromtable命令列出所有表Bucket信息，大部分的Bucket设置不合理按照官方的建议将调整Bucket设置，调整后集群逐步恢复正常的读写关于Partition和Bucket的数量和数据量的建议一个表的Tablet总数量等于(Partitionnum*Bucketnum)数量原则：一个表的Tablet数量，在不
