漏洞简介ApacheRocketMQ是一款低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式消息中间件。CVE-2023-37582中，由于对CVE-2023-33246修复不完善，导致在ApacheRocketMQNameServer存在未授权访问的情况下，攻击者可构造恶意请求以RocketMQ运行的系统用户身份执行命令。影响版本ApacheRocketMQ环境搭建参考ApacheRocketMQ远程代码执行漏洞CVE-2023-33246的环境搭建还是为了方便进行调试，我们再linux下搭建RocketMQ的相关服务，利用源码启动一共需要运行两个服务org.apache.rocketmq.names
一、系统选型和应用现状首先来介绍一下小米集团OLAP系统选型与应用现状。1、系统选型在小米内部，OLAP引擎主要的应用场景是BI看板和报表分析。早期通过引入Kylin来满足面向主题式的报表分析的需求，当时没有集团层面通用的BI平台，都是各个业务部门自建自己的BI看板。后来小米决定要建立全集团通用的BI平台，Kylin的灵活性就不太够了，我们就需要做一次选型，选择一款在各个业务场景之间更通用的OLAP方案，通过调研我们选择了SparkSQL+Kudu+HDFS这种方案。计算层使用了SparkSQL，存储层使用了Kudu和HDFS。存储层做了冷热数据的分离，热数据会写入到Kudu，冷数据会存储在H
实践环境Win10JavaJDK1.8代码实现pom.xml配置4.0.0com.shoukeexample1.01.8${java.version}${java.version}4.1.2org.apache.poipoi-ooxml${poi.ooxml.version}读取Excel代码实现exmple.xmlimportorg.apache.poi.ss.usermodel.*;importorg.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;importjava.io.FileInputStream;importjava.util.Iterator;p
项目场景：使用hive分析、处理数据时问题描述执行hive语句后，报错：FAILED:ExecutionError,returncode2fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask在网上找了很多有关这个问题的帖子，虽然它们都给出了该问题的不同情况的解决方法，但是并没讲解怎么去寻找自己是因为什么原因导致出现这个问题的，只能盲目的试各种解决方法。解决方案：点击运行后弹出的链接，到网页里查看报错信息 可以看到我报错的原因是：Error:Couldnotfindorloadmainclassorg.apache.hadoop.mapreduce.
项目场景：使用hive分析、处理数据时问题描述执行hive语句后，报错：FAILED:ExecutionError,returncode2fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask在网上找了很多有关这个问题的帖子，虽然它们都给出了该问题的不同情况的解决方法，但是并没讲解怎么去寻找自己是因为什么原因导致出现这个问题的，只能盲目的试各种解决方法。解决方案：点击运行后弹出的链接，到网页里查看报错信息 可以看到我报错的原因是：Error:Couldnotfindorloadmainclassorg.apache.hadoop.mapreduce.
功能说明：将试卷导出word，并可以打印，装订，效果图：下面是实现代码：packagecom.xxxxx.business.course.utils;importcom.alibaba.fastjson.JSONObject;importcom.deepoove.poi.xwpf.NiceXWPFDocument;importcom.xxxxx.business.course.domain.*;importcom.xxxxx.business.utils.UtilTools;importcom.xxxxx.business.utils.domain.JudgeRule;importcom.xx
Sease[1]与AlessandroBenedetti（ApacheLucene/SolrPMC成员和提交者）和EliaPorciani（Sease研发软件工程师）共同为开源社区贡献了ApacheSolr中神经搜索的第一个里程碑。它依赖于ApacheLucene实现[2]进行K-最近邻搜索。特别感谢ChristinePoerschke、CassandraTargett、MichaelGibney和所有其他在贡献的最后阶段提供了很大帮助的审稿人。即使是一条评论也受到了高度赞赏，如果我们取得进展，总是要感谢社区。让我们从简短的介绍开始，介绍神经方法如何改进搜索。我们可以将搜索概括为四个主要领域：
1、TLS1.0和TLS1.1是什么？TLS协议其实就是网络安全传输层协议，用于在两个通信应用程序之间提供保密性和数据完整性，TLS1.0和TLS1.1是分别是96年和06年发布的老版协议。2、为什么要禁用TLS1.0和TLS1.1传输协议TLS1.0和TLS1.1协议使用的是弱加密算法，比如DES、SHA-1、MD5、RC4等。比较容易受攻击，目前新版本的TLS协议已经更新到TLS1.2、TLS1.3，高版本的TLS协议会对一些浏览器和系统兼容有影响，但是从互联网通信安全考虑，建议还是禁用TLS1.0和TLS1.1，启用TLS1.2和TLS1.33、Apache禁用TLS1.0和TLS1.1
修改apache版本信息 在安装之前，编辑原文件httpd-2.2.31/include/ap_release.h文件如下： 40#defineAP_SERVER_BASEVENDOR"IIS" 41#defineAP_SERVER_BASEPROJECT"IISHTTPServer" 42#defineAP_SERVER_BASEPRODUCT"IIS" 43 44#defineAP_SERVER_MAJORVERSION_NUMBER7 45#defineAP_SERVER_MINORVERSION_NUMBER0 46#defineAP_SE
前言本文隶属于专栏《大数据技术体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！本专栏目录结构和参考文献请见大数据技术体系WHATApacheAtlas是一个开源的元数据管理和数据治理工具，使数据团队能够从多个数据源摄取、发现、编目、分类和管理数据资产。大数据的现代数据治理超越了基于角色的访问控制和基于属性的访问控制，Atlas充分利用了额外的元数据来定义和传播新类型的分类。Atlas的核心是为敏捷地轻松建模新的业务流程和数据资产。ApacheAtlas目前支持从以下来源摄取元数据：HiveHBaseStormKafkaSqoopApacheAtlas使企业能够
