在hadoop中，数据被分成64mb或128mb的block。假设我有一个大小为70mb的文件。它是否分成两个block64mb和6mb。如果是这样，第二个block只占用了6mb，该block中的其他空间是被浪费了还是被另一个block占用了？ 最佳答案 在hadoop中，block大小可以由通过dfs.blocksize属性写入hdfs的应用程序选择:http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/hdfs-default.xml对于应该

我已经看到这个问题，但似乎没有任何修复对我有用。或者更有可能是我做错了，因为我对此很陌生。(在eclipse中工作)我收到以下行的错误Theimportorg.apache.hadoopcannotberesolved:importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.filecache.DistributedCache;importorg.apache.hadoop.fs.FileSystem;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoo

privatestaticJavaPairRDDgetCompanyDataRDD(JavaSparkContextsc)throwsIOException{returnsc.newAPIHadoopRDD(companyDAO.getCompnayDataConfiguration(),TableInputFormat.class,ImmutableBytesWritable.class,Result.class).mapToPair(newPairFunction,Integer,Result>(){publicTuple2call(Tuple2t)throwsException{

我在ApacheGiraph中运行SimpleOutDegreeCountComputation程序时收到以下错误。我使用JsonLongDoubleFloatDouble作为输入格式。$HADOOP_HOME/bin/hadoopjar$GIRAPH_HOME/giraph-examples/target/giraph-examples-1.2.0-SNAPSHOT-for-hadoop-1.2.1-jar-with-dependencies.jarorg.apache.giraph.GiraphRunnerorg.apache.giraph.examples.SimpleOutDe

包的结构:emp=LOAD'...../emp.csv'usingPigStorage(',')AS(ename:chararray,id:int,job:chararray,sal:double)这个包包含员工的详细信息。我想根据工作拆分数据。Bag=splitempintomngrifjob=='MANAGER';这不工作并给予Error1200.如果我再添加一个条件，forex.-sal10kifsal，那么它正在工作。但为什么不只在一个chararray上？我是hadooppig的新手。了解一些基础知识。请帮忙。 最佳答案

我使用sparkEC2脚本设置了一个spark集群。我设置了集群，现在正尝试将文件放在HDFS上，这样我的集群就可以正常工作。在我的主机上，我有一个文件data.txt。我通过ephemeral-hdfs/bin/hadoopfs-putdata.txt/data.txt将它添加到hdfs现在，在我的代码中，我有:JavaRDDrdd=sc.textFile("hdfs://data.txt",8);执行此操作时出现异常:Exceptioninthread"main"java.net.UnknownHostException:unknownhost:data.txtatorg.apac

我有以下spark字数统计程序:packagecom.sample.spark;importjava.util.Arrays;importjava.util.List;importjava.util.Map;importorg.apache.spark.SparkConf;importorg.apache.spark.api.java.*;importorg.apache.spark.api.java.function.FlatMapFunction;importorg.apache.spark.api.java.function.Function;importorg.apache.s

我正在使用HortonworksHDF1.2.0.1沙箱，我正在尝试添加PutHiveQL将包含在1.0nifi版本中的处理器。到目前为止，我已经生成了.nar存档，但是当它被导入/lib目录时，nifi不再启动。我在nifi-app.log中得到一个java.lang.UnsupportedClassVersionError:2016-07-1513:22:37,158ERROR[main]org.apache.nifi.NiFiFailuretolaunchNiFiduetojava.util.ServiceConfigurationError:org.apache.nifi.pr

我无法在Hbase和ApacheDrill之间创建连接。我无法理解问题出在Hbase还是ApacheDrill。我可以在Drill中创建存储插件。这是我给出的配置。{"type":"hbase","config":{"hbase.zookeeper.quorum":"localhost","hbase.zookeeper.property.clientPort":"2181"},"size.calculator.enabled":false,"enabled":true}drill的GUI返回成功。但是当我尝试从drill中查询它时，出现多个错误。现在我遇到以下错误。Error:SYS

假设我有一个由元组组成的数据流(t,q)其中t是感兴趣的变量。是否有一种分布式方式来跟踪具有最大t的元组？仅在t高于全局最大值时发出？ 最佳答案 你考虑过Flink的状态特性吗？(https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.0/apis/streaming/state.html)我自己对Flink很陌生，但我认为它提供了您正在寻找的功能。 关于hadoop-ApacheFlink-跟踪最大值，我们在StackOver