我使用org.apache.kafka:kafka-streams:0.10.0.1我正在尝试使用一个基于时间序列的流，它似乎不会触发KStream.Process()来触发(“标点符号”)。(引用here)在KafkaStreams配置中，我传递了这个参数(以及其他参数):config.put(StreamsConfig.TIMESTAMP_EXTRACTOR_CLASS_CONFIG,EventTimeExtractor.class.getName());这里，EventTimeExtractor是一个自定义时间戳提取器(实现了org.apache.kafka.streams.pr
我目前正在使用SpringIntegrationKafka做实时统计。但是，组名使Kafka搜索监听器未读取的所有先前值。@Value("${kafka.consumer.group.id}")privateStringconsumerGroupId;@BeanpublicConsumerFactoryconsumerFactory(){returnnewDefaultKafkaConsumerFactory(getDefaultProperties());}publicMapgetDefaultProperties(){Mapproperties=newHashMap();prope
这个问题在这里已经有了答案:Whatismoreefficient:sortedstreamorsortingalist?(3个答案)关闭4年前。总的来说，这两段代码在性能上有区别吗？Listlist1=someStream1.sorted().collect(toList());//vs.Listlist2=someStream2.collect(toList());list2.sort(Comparator.naturalOrder())变体2显然令人讨厌，应该避免，但我很好奇Stream的主流(嘿，mainstream)实现是否内置了任何性能优化，从而提高了性能两者的区别。我想因
我正在尝试使用ApacheDrill。group_concat（）不支持。我需要对字符串进行分组。看答案ApacheDrill没有group_concat的替代方案，但是您可以尝试开发您的自定义聚合功能.
我正在使用ApachePOIjava并希望获得不为空的总行数。我成功地处理了整行及其所有列。现在我假设我得到一个包含多行而不是单行的Excel工作表......那么如何去做呢？我正在考虑获取总行数(intn)然后循环直到i欢迎提出建议:)注意:ApachePOI版本为3.8。我不处理Xlsx格式...只有xls。是的，我尝试了这段代码，但得到了20个返回....这是不可能的，因为我只有5行FileInputStreamfileInputStream=newFileInputStream("COD.xls");HSSFWorkbookworkbook=newHSSFWorkbook(fi
我正在尝试使用axis2(版本1.6.1)中的wsdl2java生成一个网络服务客户端。./wsdl2java.sh-urihttp://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/soap/v2.0/efetch_snp.wsdl当我调用此服务时，出现异常。org.apache.axis2.AxisFault:org.apache.axis2.databinding.ADBException:意外的子元素{http://www.ncbi.nlm.nih.gov/soap/eutils/efetch_snp}Rstry{EFetchSnpServiceStub
我有一个简单的问题。我跟着这个tutorial并创建了一个HelloWorldosgi包。我如何使用apache安装和启动这个包Karaf？我如何使用osgi:install命令引用该包？谢谢。 最佳答案 您只需将bundle放入“部署”目录，Karaf就会注意到并安装它。 关于java-如何在apachekaraf中安装和运行osgibundle，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/qu
有什么区别byte[]buffer=newbyte[1024];//this:if(inputStream.read(buffer)>0){/*...*/}//and:if(inputStream.read(buffer)!=-1){/*...*/}都可以判断网络流终止吗？ 最佳答案 InputStream.read()的Javadocs说:Ifthelengthofbiszero,thennobytesarereadand0isreturned在正常使用中，这种情况永远不会发生，因此明确测试这种情况没有多大意义。(如果您想避免永远
一、问题分析背景：在本地修改了大量的代码并commit后，最后一次性push时，出现错误。分析：从报错的信息来看，貌似是和远程Git连接出现了问题，因此，可以从以下三个角度来分析：本地和远程Git仓库连接有问题，由于刚提交成功过，可以排除掉;本地和远程Git仓库的数据传输速度慢,在commit中数据过大情况下,会导致连接超时,这是有可能的;本地的commit内容比较多,无法一次性将内容push上去,是有可能。通过去Git官网查询可知,以下参数可以解决数据传输大小和速度等问题：http.postBuffer:指定在Git发送HTTP请求时使用的缓冲区大小http.lowSpeedLimit:设置
只有少数序列化程序可用，例如，org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer我们如何创建自己的自定义序列化程序？ 最佳答案 这里有一个使用您自己的序列化器/反序列化器来获取Kafka消息值的示例。对于Kafka消息key是一样的。我们希望将MyMessage的序列化版本作为Kafka值发送，并在消费者端再次将其反序列化为MyMessage对象。在生产者端序列化MyMessage。您应该创建一个实现org.apache.kafka.common.serialization.
