问题：在有大量消息需要消费时，消费端出现报错：org.apache.kafka.clients.consumer.CommitFailedException:Commitcannotbecompletedsincethegrouphasalreadyrebalancedandassignedthepartitionstoanothermember.Thismeansthatthetimebetweensubsequentcallstopoll()waslongerthantheconfiguredmax.poll.interval.ms,whichtypicallyimpliesthatthe
我的pom.xml中存在以下依赖项问题，其中org.springframework.version=3.1.0.RELEASE:org.springframeworkspring-webmvc${org.springframework.version}当我执行命令行“mvncleaninstall”时，出现以下错误:[INFO]BUILDFAILURE[INFO]------------------------------------------------------------------------[INFO]Totaltime:1.052s[INFO]Finishedat:Sa
我正在编写一个基于ApacheThrift的Java服务器，它将从Javascript客户端接收数据。我已经完成了Java服务器，但问题是我可以获得Javascript客户端的工作示例(我无法找到一个好的示例)。构建文档中的示例不是很有帮助。我当前的Javascript客户端如下:functiontestServer(){try{vartransport=newThrift.Transport("http://127.0.0.1:9090");varprotocol=newThrift.Protocol(transport);varclient=newJavaEventClient(p
我在IntellyJ中有一个带有CassandraDB的java项目，我使用的是Maven3和Java7。Cassandra版本是2.0.6。我有一个包含近100,000行的表。当我运行该程序时，出现此异常:java.sql.SQLNonTransientConnectionException:org.apache.thrift.transport.TTransportException:Framesize(16858796)largerthanmaxlength(16384000)!atorg.apache.cassandra.cql.jdbc.CassandraStatement.
我目前正在编写一个Samza脚本，它只会从Kafka主题获取数据并将数据输出到另一个Kafka主题。我写了一个非常基本的StreamTask但是在执行时我遇到了错误。错误如下:Exceptioninthread"main"org.apache.samza.SamzaException:org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException:Failedtoupdatemetadataafter193ms.atorg.apache.samza.coordinator.stream.CoordinatorStreamSystemProducer.se
什么是消息队列消息队列：一般我们会简称它为MQ(MessageQueue)。其主要目的是通讯。ps：消息队列是以日志的形式将数据顺序存储到磁盘当中。通常我们说从内存中IO读写数据的速度要快于从硬盘中IO读写的速度是对于随机的写入和读取。但是对于这种顺序存储的形式，在磁盘和内存中的操作速度是差不多的。消息队列的作用消息队列的三个主要作用：异步、削峰、解耦（很重要）。我们以张三给李四送货物为例来形象的解释一下这三个作用。在没有引入消息队列之前这个任务需要张三和李四两个人见面并进行货物的提交，引入消息队列之后相当于在两人之间多了一个快递站。张三把货物放到快递站，李四有时间的时候再去快递站取走快递即可
我正在尝试使用Kafka9中的SimpleConsumer来允许用户从一个时间偏移量重播事件-但我从Kafka收到的消息采用一种非常奇怪的编码:7icf-test-testEvent.ebebf1a4.2911.431d.a138.f5d6db4647d7\�W>8������{"namespace":"test","type":"testEvent.ebebf1a4.2911.431d.a138.f5d6db4647d7","received":1464819330373,"context":{"userid":0,"username":"testUser"}}�!}�a�����{
我正在测试一个新的模式注册表，它加载和检索不同类型的avro模式。在测试过程中，我需要创建一堆不同类型的avro模式。由于它涉及很多排列，我决定以编程方式创建模式。我正在使用apacheavroSchemaBuilder这样做。我使用以下方法创建了avro:SchemaoldSchema=SchemaBuilder.record("abc").aliases("records").fields().name("field_null").type("null").noDefault().endRecord();这成功了。创建的avro看起来像:{"type":"record","name
我正在使用javax.xml.stream.XMLStreamReader来解析XML文档。不幸的是，我正在解析的一些文档使用非IANA编码名称，例如“macroman”和“ms-ansi”。例如:这会导致解析失败并出现异常:javax.xml.stream.XMLStreamException:ParseErrorat[row,col]:[1,42]Message:Invalidencodingname"macroman".有什么方法可以为我的XMLStreamReader提供自定义编码处理程序，以便我可以通过支持我需要的编码来增强它？ 最佳答案
在我的项目中，我想在执行流之前访问Flink用户类加载器。我一直在实例化我自己的类加载器以在流执行之前反序列化类(尽我所能避免与多个类加载器相关的问题)。然而，我的进展越深入，我不得不编写(错误的)代码来避免这个问题的问题就越多。如果我可以访问Flink用户类加载器并使用它，这可以解决，但是我没有看到在“RichFunctions”之外这样做的机制(https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-stable/api/java/org/apache/flink/api/common/functions/RichFunction.html)
