我们有一个将数据映射到数据框的脚本(我们使用的是pyspark)。数据以字符串形式传入，并且对它进行了一些其他有时代价高昂的操作，但作为操作的一部分(调用withColumn)，我们对其最终数据类型进行了强制转换。我需要判断是否发生了截断，但我们不想在截断发生时失败。我们只想要一个数字来知道每个翻译列(大约有300列)中有多少行失败。我的第一个想法是让每一列通过一个UDF来进行测试，输出将是一个包含值的数组，以及一个关于它是否通过数据类型检查的值。然后我会做2个选择。一个从数组中选择原始值，另一个聚合未命中的值。但这似乎是一个草率的解决方案。我是pyspark/hadoop世界的新手.
我正在开发SparkStreaming项目，该项目从Kafka获取数据并应用一些规则并将数据保存在Hive中。我的问题是数据摄取率不固定。60秒可能是100万条消息到来，也可能是1条。我想在Dstream上添加重新分区。因为Dstream只有3个分区，无法在一分钟内处理百万条记录。重新分区在少于20条记录时会出现问题。它在Hive中创建多个小文件。dataStream.map(_._2).repartition(20)我的问题是如何根据rdd大小对rdd进行重新分区。这样它就可以处理一条消息或100万条消息。 最佳答案 你无法以任何
所以我正在尝试连接两只pig的关系。RELATION1=LOAD'$path'USINGAvroStorage();RELATION2=LOAD'$path'USINGAvroStorage();RELATION3=JOINRELATION1BYfield,JOINRELATION2BYfield;STORERELATION3INTO'$PATH'USINGAvroStorage();但是我收到以下错误:java.lang.RuntimeException:java.lang.reflect.InvocationTargetExceptionCausedby:java.lang.ref
Googledataproc一个节点集群，VCoresTotal=8。我已经从用户spark尝试过:/usr/lib/spark/sbin/start-thriftserver.sh--num-executors2--executor-cores4试图改变/usr/lib/spark/conf/spark-defaults.conf试图执行exportSPARK_WORKER_INSTANCES=6exportSPARK_WORKER_CORES=8在启动thriftserver.sh之前没有成功。在yarnUI中，我可以看到thrift应用程序仅使用2个内核和6个可用内核。更新1:s
我正在使用SparkStructuredStreaming。另外，我正在使用Scala。我想将配置文件传递给我的spark应用程序。此配置文件托管在HDFS中。例如;spark_job.conf(HOCON)spark{appName:"",master:"",shuffle.size:4etc..}kafkaSource{servers:"",topic:"",etc..}redisSink{host:"",port:999,timeout:2000,checkpointLocation:"hdfslocation",etc..}如何将它传递给Spark应用程序？我如何在Spark中
我需要帮助使用scala来使用Spark函数ASCII(sparkSQl字符串函数)importorg.apache.spark.sql.SparkSessionimportspark.implicits._importorg.apache.spark.sql.functionsvala=sc.parallelize(Array("Santosh","Adithya"))selectascii('Santosh')我需要santosh的ascii值和rdda的ascii值 最佳答案 ascii是spark-sqlapi的一部分，只能
我正在寻找一种通用解决方案，以将所有json字段提取为JSON字符串列中的列。df=spark.read.load(path)df.show()'path'中文件的文件格式为parquet示例数据|id|json_data|1|{"name":"abc","depts":["dep01","dep02"]}|2|{"name":"xyz","depts":["dep03"],"sal":100}|3|{"name":"pqr","depts":["dep02"],"address":{"city":"SF","state":"CA"}}预期输出|id|name|depts|sal|ad
有人能告诉我如何在包含的apachehadoop中执行我的HelloWorld.javaclassHelloworld{publicstaticvoidmain(String[]args){Sytem.out.println("HelloWorld");}}正在运行单个节点。请告诉我如何运行这段代码，或者请发送一个绝对初学者可以理解的链接。 最佳答案 jar在hadoop中的运行方式是通过命令$HADOOP_HOME/bin/hadoopjar[your_jar_file]您还可以使用-jar强制它作为本地作业运行。用于播放和调试。
我正在尝试将Mahout与外部数据源集成。我正在关注ApacheMahoutCookbook为此预订。我已经配置了Hadoop2.4、MySQL服务器并且我已经将一个虚拟数据库导入到mysql中。我还按照书中的步骤安装了ApacheSqoop，并在Sqoop库(sqoop/lib)中下载并部署了mysql-connector-java-5.1.30.jar我用ant命令构建了sqoop:antmvn-install构建顺利。我正在尝试使用书中所述的以下命令从mysql导入数据:sqoopimport-all-tables--connectjdbc:mysql/localohost/bb
我试图设置一个断点并在监window口中执行以下操作:检查.getSize()应该以字节为单位返回大小。和.materialize()看看我是否可以查看java对象。.getSize()确实显示了一个>0的数字，但我怀疑这是否应该是PTable具有元素的指示器。.materialize()没有显示任何元素的存在。提前致谢。 最佳答案 与其依赖PCollection.size()方法来检查您的集合是否为空，您应该使用PCollection.length()，它的作用正是你需要。 关于jav
