我们将spark与java结合使用，并创建了JavaRESTapi来调用我们的spark代码。在调用RESTurl时，我的java方法将创建SparkSession和Context以继续计算。这对于单个请求工作正常，但同时对于多个请求，我们收到与SparkContexts相关的问题:同一驱动程序JVM中的多个SparkContexts还尝试使用:conf.set("spark.driver.allowMultipleContexts","true");请建议如何管理同步spark请求的Spark上下文。或者任何其他处理这种情况的方法？ 最佳答案
当我尝试对Hive使用Spark-Sql时，抛出如下错误。Exceptioninthread"main"java.lang.NoSuchFieldError:HIVE_STATS_JDBC_TIMEOUTatorg.apache.spark.sql.hive.HiveUtils$.formatTimeVarsForHiveClient(HiveUtils.scala:204)atorg.apache.spark.sql.hive.thriftserver.SparkSQLCLIDriver$.main(SparkSQLCLIDriver.scala:90)atorg.apache.sp
我正在使用Hive1.1a_ingestion_dtm中最后六位代表毫秒。但是如果我也指定模式，unix_timestamp配置单元函数会给我相同的结果那么我如何获得包含毫秒的unix_timestamp结果selecta_ingestion_dtm,unix_timestamp(a_ingestion_dtm)fromomegalimit10;+-----------------------------+-------------+--+|a_ingestion_dtm|_c1|+-----------------------------+-------------+--+|2019
我已经部署了一个具有1个名称节点和2个数据节点的Hadoop3.1.2集群。NameNode已UP，secondaryNameNode和ResourceManager也up为MasterNode，但DataNode无法连接NameNode，因此没有显示容量。我一直在尝试找出错误可能是什么，但到目前为止还没有成功。删除了域解析，因为我遇到了奇怪的错误:WARNING:AttemptingtostartallApacheHadoopdaemonsashadoopin10seconds.WARNING:Thisisnotarecommendedproductiondeploymentconf
我已经启动了一个具有以下配置的spark作业:--masteryarn--deploy-modecluster--confspark.scheduler.mode=FAIR--confspark.dynamicAllocation.enabled=true--confspark.dynamicAllocation.maxExecutors=19--confspark.dynamicAllocation.minExecutors=0它运行良好并成功完成，但在检查sparkhistoryui后，这是我看到的:我的问题是(我关心的是理解而不是解决方案):如果没有任务可做，为什么spark会请
我有4个具有不同架构的数据集。我需要用left-anti加入他们。我不想一一加入，而是想知道有没有办法一次加入所有这些。 最佳答案 所以这里是spark2.4.3的嵌套连接。所以我只是随机抽取一些东西来给你一个实现嵌套连接的想法。FirstDataFramescala>valsomeDF=Seq(("user1","math","algebra-1","90"),("user1","physics","gravity","70"),("user3","biology","health","50"),("user2","biology
按照Hiveapachewiki上的说明一步步安装好Hive后，调用hiveshell，输入“CREATETABLEpokes(fooINT,barSTRING);”，出现如下错误，日志也包含在内。我是Hive的新手，有什么建议或意见吗？非常感谢!我通过google网页找到了问题，但没有找到解决方案。我在Mac上为Hadoop使用单机模式。hive>CREATETABLEpokes(fooINT,barSTRING);失败:元数据错误:javax.jdo.JDOFatalInternalException:捕获意外异常。嵌套可抛物:java.lang.reflect.Invocatio
这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:MultipleOutputFormatinhadoopApacheHadoop0.20.203的用户如何处理缺少对MultipleOutputs(reducer写入多个输出文件)的支持？旧版本的ApacheHadoop支持MultipleOutputs，但要使用它们似乎必须使用已弃用的API。我还听说Hadoop的某些Cloudera发行版支持更新的MultipleOutputsAPI，定义见http://hadoop.apache.org/mapreduce/docs/r0.21.0/api/org/ap
我正在学习使用ApacheMahout，在运行其中一个示例后得到以下消息:Exceptioninthread"main"org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.InvalidInputException:Inputpathdoesnotexist:file:/home/user1/workspace/LDAAnalysis/output/data其实运行后发现*/output/data目录就创建在那里了。我不明白这条错误消息告诉我们什么？ 最佳答案 第一个大问题是“什么例子”？有些人会在本地工作，
我正在使用Hadoop0.21.0。并尝试运行CAPI库附带的hdfs_test应用程序。经过许多问题后，我能够编译hdfs_test。现在，当我运行它时:./hdfs_test我收到以下错误:Exceptioninthread"main"java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/commons/logging/LogFactoryatorg.apache.hadoop.conf.Configuration.(Configuration.java:153)Causedby:java.lang.ClassNotFoundException:org
