我尝试按照https://github.com/mesosphere/hdfs中提到的步骤进行操作.当我运行./bin/hdfs-mesos时，出现以下错误:Error:Couldnotfindorloadmainclassorg.apache.mesos.hdfs.scheduler.Main有谁知道我该如何解决这个错误？ 最佳答案 为了运行mesos-hdfs，需要构建它。githubrepo仅包含源相同标记的版本。按照以下步骤操作:gitclonegit@github.com:mesosphere/hdfs.gitcdhdfs
我已经安装了apachehadoop2.7.1并集成了apachesqoop1.4.6。当我尝试使用sqoop命令从MYSQL数据库导入HIVE时:sqoopimport\--connect"jdbc:mysql://localhost:3306/assignment5"\--usernameroot\--passwordcg\--tableemp_detail\--fields-terminated-by','\--lines-terminated-by'\n'\--hive-home/user/hive/warehouse/assignment5.db\--hive-import\
例如，当我运行字数统计时，输入大小与输出大小不同。这仅仅是因为计数器还是其他原因？有什么方法可以预测输出的大小，具体取决于我使用的代码。任何人都可以向我解释一下或建议我阅读任何有用的东西.. 最佳答案 我相信这完全取决于您在reducer中进行的转换。让我们以字数统计为例，如果您有一个更大的1GB文件，当您进行字数统计时，reducer输出将是文件中出现的不同单词。在这种情况下，很明显，您的输出文件大小将会缩小。如果你再举一个例子，你只是将它写回输出文件而不进行任何转换，在这种情况下，你的reducer输出大小应该与你的映射器输入大
我正在我组织的HDP盒中安装spark。我运行yuminstallspark并安装Spark1.4.1。如何安装Spark2.0？请帮忙! 最佳答案 Spark2在HDP2.5中受支持(作为技术预览)。您可以将特定的HDP2.5存储库添加到您的yum存储库目录中，然后进行安装。Spark1.6.2是HDP2.5中的默认版本。wgethttp://public-repo-1.hortonworks.com/HDP/centos7/2.x/updates/2.5.0.0/hdp.reposudocphdp.repo/etc/yum.re
需要有关报告工具的帮助基本上我们正在寻找可以连接到配置单元并提取报告的最佳报告工具。于是想到了用Tableau。我们正在使用我们自己的hadoop发行版(不是来自hortonworks、cloudera、Mapr等)。画面也会连接到hadoop的apache分布。如果没有，请推荐一些好的报告工具。强烈推荐免费软件。谢谢 最佳答案 是的，tableau将连接到您的apachehadoop免费发行版。您必须将所有必要的jar文件(如hadoop核心jar、hadoop通用jar)放入您的tableaulib目录中。同样在您的hadoop
我是新手。我一直在研究涉及两个数据集的代码。因此，我从PairFlatMapFunction开始，在其中我正在处理映射器。JavaPairRDDtrainingArray=trainingData.flatMapToPair(newPairFlatMapFunction(){publicIterable>call(Strings){//codetoformthetuplesoftypeTuple2//newTuples2}如何将元组添加回可迭代类以供缩减器(reduceByKey)处理。如有任何指点，我们将不胜感激。 最佳答案 谢谢
各位专家好，我有这个数据集:Field_AField_BDATEJohn101-01-2016John105-01-2016Cate105-01-2016Cate401-01-2016Cate605-01-2016Perdi401-01-2016我正在尝试计算每个Field_A的计数(*)并根据字段A和日期创建排名。基本上我想返回这个:Field_ACountRankField_BJohn211John221Cate331Cate344Cate336Perdi154为此，我正在尝试使用以下代码:DATA=load'...'AS(Field_A:Int,FIELD_B:Int,DATE:
我已经在Windowshadoop-2.6.0上安装/配置了Hadoop我无法成功启动“sbin\start-dfs”运行命令。我遇到了错误16/12/2013:03:56FATALnamenode.NameNode:Failedtostartnamenode.java.lang.UnsatisfiedLinkError:org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Ljava/lang/String;I)Zatorg.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(N
我知道有像CRUNCH_BYTES_PER_REDUCE_TASK或mapred.reduce.tasks这样的属性来设置reducer的数量。任何人都可以建议为需要更多时间执行的特定Dofn配置/覆盖默认reducer。 最佳答案 通过使用ParallelDoOptions并将其作为第四个参数传递给parallelDo，可以为特定的DoFn配置Reducer，如下所示:ParallelDoOptionsopts=ParallelDoOptions.builder().conf("mapred.reduce.tasks","64")
我有一个小型测试项目，用于将数据推送到S3存储桶。但是，看起来我没有读取core-site.xml文件，因为我收到错误java.io.IOException:Nofilesystemfoundwithschemes3a。如何正确读取core-site.xml文件并将数据推送到S3？这是代码:publicclassS3Sink{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{Mapconfigs=ConfigUtils.loadConfigs(“path/to/config.yaml");finalParameterToolparame
