我们已经在服务器上安装了Hadoop2.5。是不是可以用那个Hadoop来部署Spark程序呢？我希望Spark使用现有的Yarn来调度任务，并能够读写现有的HDFS。我怎样才能做到这一点？ 最佳答案 您可以尝试使用可用的ApacheSpark预构建下载https://spark.apache.org/downloads.html如果那没有解决，那么你需要通过添加你的hadoopjar来构建sparkhttps://spark.apache.org/docs/latest/building-spark.html很简单然后您的Spar
我尝试从源代码构建oozie但安装失败。我想安装oozie并急切地等待使用它。我在这个阶段失败了:当我从oozie-3.3.3目录中给出cmd时:bin/mkdistro.sh-DskipTests我遇到了这个错误:[INFO]BUILDFAILURE[INFO]------------------------------------------------------------------------[INFO]Totaltime:06:55min[INFO]Finishedat:2015-07-05T14:05:27+05:30[INFO]FinalMemory:39M/372M
我有预构建的Spark1.4.1，我正在运行HDP2.6。当我尝试运行spark-shell时，它会给我一条错误消息，如下所示。Exceptioninthread"main"java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/hadoop/fs/FSDataInputStreamatorg.apache.spark.deploy.SparkSubmitArguments$$anonfun$mergeDefaultSparkProperties$1.apply(SparkSubmitArguments.scala:111)atorg.apache.spar
例如生成序号在1到1G之间的1G记录。 最佳答案 创建分区种子表createtableseed(iint)partitionedby(pint)用序列号在0到999之间的1K记录填充种子表。每条记录都被插入到不同的分区中，因此位于不同的HDFS目录中，更重要的是-在不同的文件中。附言需要以下集合sethive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;sethive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=1000;sethive.hadoop.supports.sp
我对Spark和Ambari的集群安装还比较陌生。最近，我接到一个任务，要在一个集群上安装Spark2.1.0，该集群预装了带有Spark1.6.2和HDFS&YARN2.7.3的Ambari。我的任务是安装Spark2.1.0，因为它是最新版本，与RSpark等具有更好的兼容性。我在互联网上搜索了几天，只在AWS或Spark2.1.0上找到了一些安装指南。例如:http://data-flair.training/blogs/install-deploy-run-spark-2-x-multi-node-cluster-step-by-step-guide/和http://spark
我有以下数据Policy_NameIssueYearExpiryYearA20012003B20032006我需要如下输出:Policy_NameActiveYearA2001A2002A2003B2003B2004B2005B2006 最佳答案 selectt.Policy_Name,t.IssueYear+pe.iasActiveYearfrommytabletlateralviewposexplode(split(space(ExpiryYear-IssueYear),''))peasi,x;+---------------+
关闭。这个问题需要debuggingdetails.它目前不接受答案。编辑问题以包含desiredbehavior,aspecificproblemorerror,andtheshortestcodenecessarytoreproducetheproblem.这将有助于其他人回答问题。关闭5年前。Improvethisquestion表格:id|val|category----------------a1|10|Aa1|30|Ba1|20|Ca2|5|Aa2|7|Ba2|2|Ca3|50|Ca3|60|Ba3|90|A查询:SELECTmax(val),id,categoryFROM
我正在学习一些数据科学，我正在尝试发现和理解与之相关的各种工具。到目前为止，我已经在MacOS上成功安装了Hadoop2.8.0，现在我想让Spark2.1.1也能正常工作。我知道Spark不一定需要Hadoop环境才能工作，但我也知道让它在YARN上运行对于与其他应用程序共享数据很有用。在网上阅读了不同的指南和建议后，这就是我所做的:在Hadoop配置文件中，我在yarn-site.xml中添加:yarn.nodemanager.aux-servicesmapreduce_shuffleyarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.c
我是spark开发的新手，正在尝试在redhatlinux环境中使用sbt构建我的第一个spark2(scala)应用程序。以下是环境详细信息。CDHVersion:5.11.0ApacheSpark2:2.1.0.cloudera1ScalaVersion:2.11.11JavaVersion:1.7.0_101申请代码:importorg.apache.spark.sqlimportorg.apache.spark.sql.SparkSessionimportorg.apache.spark.sql.types._importorg.apache.spark.sqlobjectMy
我还添加了usr/local/share/hadoop/mapreduce/*jars、usr/local/hadoop/common、hive-exec-xxx.jar、hive-metastore-xxx.jar和hive-的所有jars文件jdbc-xxx.jar.Hive终端运行良好。我的代码是:privatestaticStringdriverName="org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver";try{Class.forName(driverName);Connectioncon;con=DriverManager.getConnect
