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Java Apache POI 小记(读取Word通过模板创建PPT)

文章目录起因过程确定工具功能拆分读取Word文件通过PPT模板创建PPT并填充内容将PPT转为图片总结起因近期身边的一位朋友来寻求帮助,她在日常工作时,总是需要做一些重复的事情,所以想着是否能通过程序实现自动化的操作。具体需求为,每天会收到一份固定格式的Word文件,然后根据其中的内容,填充到固定的PPT模板中,最终生成图片输出。过程确定工具有了需求后,第一件事自然是在网络上查找是否有符合需要的工具使用,笔者之前用过ApachePOI来操作过Excel文件的经历,因此有印象ApachePOI是支持Office文件的操作,不局限于Excel文件,于是决定就用它了。(制作后期有看到一些其他的工具框

XAMPP、Apache搭建本地PHP服务器(全网最保姆级)

XAMPP搭建本地PHP服务器用XAMPP搭建本地PHP服务器,运行php文件启动服务打开后进入如下界面:根据自己的需要启动服务我这里打开的是Apache和MySQL可以根据自己的习惯修改端口号默认是8080我这里修改为80端口修改监听的端口号Httpd.conf文件存放着的是主要的XAMPP虚拟机的配置像一些端口、路由、访问的路径等等信息方式1:直接修改配置文件方式2:点击XAMPP面板实测安装情况浏览器输入localhost:80一般会进入这个界面这是正常的因为一般情况下,默认打开的是我们的index.html(Application.html)文件打开如下:上面两步表示XAMPP安装运行

springCloud使用apache的http类和RestTemplate以及Eureka

使用apache的:packagecom.csgholding.pvgpsp.eqp.util;importcom.esotericsoftware.minlog.Log;importorg.apache.commons.collections4.MapUtils;importorg.apache.http.HttpEntity;importorg.apache.http.client.config.RequestConfig;importorg.apache.http.client.methods.CloseableHttpResponse;importorg.apache.http.cli

大数据Hadoop、HDFS、Hive、HBASE、Spark、Flume、Kafka、Storm、SparkStreaming这些概念你是否能理清?

1.HadoopHadoop是大数据开发的重要框架,是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构,其核心是HDFS和MapReduce,HDFS为海量的数据提供了存储,MapReduce为海量的数据提供了计算,在Hadoop2.x时代,增加了Yarn,Yarn只负责资源的调度。目前hadoop包括hdfs、mapreduce、yarn、核心组件。hdfs用于存储,mapreduce用于计算,yarn用于资源管理。2HDFSHDFS是什么?HadoopDistributedFileSystem:分步式文件系统源自于Google的GFS论文,发表于2003年10月,HDFS是GFS克隆版H

Spark的生态系统概览:Spark SQL、Spark Streaming

ApacheSpark是一个强大的分布式计算框架,用于大规模数据处理。Spark的生态系统包括多个组件,其中两个重要的组件是SparkSQL和SparkStreaming。本文将深入探讨这两个组件,了解它们的功能、用途以及如何在Spark生态系统中使用它们。SparkSQLSparkSQL是Spark生态系统中的一个核心组件,它提供了结构化数据处理的能力,允许以SQL查询方式分析和操作数据。SparkSQL具有以下重要特性:1结构化数据处理SparkSQL可以处理各种结构化数据,包括JSON、Parquet、Avro、ORC等数据格式,以及关系型数据库中的数据。这使得它非常适用于大数据分析和E

Phpstudy v8.0/8.1小皮升级Apache至最新,同时升级openssl版本httpd-2.4.58 apache 2.4.58

1.apache官网下载最新版本的apache 2.4.582.phpstudy下apache停止运行,把原来的Apache文件夹备份一份复制图中的文件替换apache目录下文件3.phpstudy中开启apache

Spark 完全分布式的安装和部署

目录第1关: Standalone分布式集群搭建任务描述相关知识课程视频Spark分布式安装模式示例集群信息配置免密登录准备Spark安装包配置环境变量修改spark-env.sh配置文件修改slaves文件分发安装包启动spark验证安装编程要求测试说明代码第1关: Standalone分布式集群搭建任务描述掌握Standalone分布式集群搭建。相关知识我们已经掌握了Spark单机版安装,那么分布式集群怎么搭建呢?接下来我们学习Standalone分布式集群搭建。课程视频如果你需要在本地配置Spark完全分布式环境,可以通过查看课程视频来学习。Spark分布式安装模式Spark分布式环境安

2024.1.15 Spark 阶段原理,八股,面试题

目录1.简述什么是Spark?2.简述Spark的四大特点3.简述Spark比Mapreduce执行效率高的原因4.简述SparkonYarn的两种部署模式的区别和特点5.Spark底层工作原理是怎样的6.RDD算子分成了哪几类,各自的特点是什么?7.RDD的五大特性和五大特点8.RDD中的重分区算子,以及各自特点?9.mapPartitions和foreachPartitions分区算子,相对map和foreach有什么优点?10.简述Spark持久化中缓存和checkpotin检查点的区别11.简述DAG和Stage形成过程12.简述Job调度流程13.简述SparkSQL和Hive的对比

【CVE-2022-42889】Apache Commons Text RCE

介绍  组件介绍ApacheCommonsText组件通常在开发过程中用于占位符和动态获取属性的字符串编辑工具包,Demo举例:importorg.apache.commons.text.StringSubstitutor;classDemo{publicstaticvoidmain(String[]args){StringresolvedString=StringSubstitutor.replaceSystemProperties("Youarerunningwithjava.version=${java.version}andos.name=${os.name}.");System.ou

Idea的maven依赖一直报错:Cannot resolve plugin org.apache.maven.plugins

        报这个错基本上就是maven依赖出现了问题,要么是写错,要么是下载时网络出现问题导致下载的文件不完整出现失败,一般有以下几种解决方案。1)镜像文件配置错误    Rx:修改本地仓库位置下的settings.xml文件,将正确的镜像文件加载到标签中,如下图所示:2)找不到依赖    Rx:出现这个问题的概率较小,是在找依赖时出现了问题,这个时候可以在项目的根pom.xml下添加如下配置3)网络原因    Rx:因为网络波动问题,依赖下载失败,解决办法就是按照报错信息提示,到本地仓库中,依照路径一步步找下去,删除 .lastUpdated结尾的文件,回到Idea中重新加载4)其他问