Env:没有kerberos，没有ranger，没有hdfs。带SSL的EC2。使用正确的用户/密码运行$ATLAS_HOME/bin/quick_start.pyhttps://$componentPrivateDNSRecord:21443后出现此错误Creatingsampletypes:Createdtype[DB]Createdtype[Table]Createdtype[StorageDesc]Createdtype[Column]Createdtype[LoadProcess]Createdtype[View]Createdtype[JdbcAccess]Createdt
我有一个安装了spark的docker容器，我正在尝试使用marathon将作业提交到其他集群上的yarn。docker容器具有yarn和hadoopconf目录的导出值，yarn文件还包含emrmasterip的正确地址，但我不确定它从哪里作为本地主机？ENVYARN_CONF_DIR="/opt/yarn-site.xml"ENVHADOOP_CONF_DIR="/opt/spark-2.2.0-bin-hadoop2.6"yarn.xmlyarn.resourcemanager.hostnamexx.xxx.x.xx命令:"cmd":"/opt/spark-2.2.0-bin-h
我遇到了这个page在jira中，我想知道如何获得相同的行组View。像这样:hdfs中是否有可以向我显示此内容的命令？ 最佳答案 我报告了JIRA。我用过parquet-toolsmeta/path/to/file.parquet|grep"rowgroup"然后手动编辑输出以对齐数字。或者，您可以附加|column-t用于一些基本对齐。尽管在这种情况下数字将左对齐而不是右对齐，但至少它们会一个接一个地排列。parquet-tools本身是一个未记录的帮助程序脚本included在Parquet先生。您可以调用hadoopjar/
ORC和Parquet文件本身(没有其他压缩选项，如snappy)具有压缩效果(相同的数据加载到parquet文件中会比文本文件小很多)，所以我会问是否需要指定压缩选项像snappy进一步压缩ORC和parquet文件，因为这些文件存储为二进制文件，也许压缩效果对二进制数据没有那么大。更新:我尝试了一个306M的文本文件，然后文字:306MParquet:323MParquet+snappy:50M从测试结果来看，parquet本身是没有压缩的，比text还要大(不知道什么原因)，parquet+snappy的压缩效果很高。 最佳答案
下面是我的Spark函数，它很简单defdoubleToRound(df:DataFrame,roundColsList:Array[String]):DataFrame={vary:DataFrame=dffor(colDF这按预期工作，通过使给定DF的多个列的值将小数值四舍五入到2个位置。但是我循环遍历DataFramey直到Array[Sting].length()列。有更好的方法来完成上述操作吗？谢谢大家 最佳答案 您可以简单地使用select和map，如下例所示:importorg.apache.spark.sql.fun
我有一个csv文件，如下所示它有6行，顶行作为标题，而标题读作“StudentsMarks”dataframe将它们视为一列，现在我想将两列与数据分开。“student”和“marks”用空格隔开。df.show()_______________##StudentMarks##---------------A10;20;10;20A20;20;30;10B10;10;10;10B20;20;20;10B30;30;30;20现在我想将这个csv表转换成两列，包含学生和分数，同时为每个学生加上加起来的分数，如下所示Student|MarksA|30;40;40;30B|60;60;60;
我有一个名为data的文件，它看起来像这样:(注意“personA”之后有制表符)personA(1,2,3)personB(2,1,34)我有一个像这样的Apachepig脚本:A=LOAD'data'AS(name:chararray,nodes:tuple(a:int,b:int,c:int));C=foreachAgeneratenodes.$0;dumpC;其输出有意义:(1)(2)但是，如果我将脚本的架构更改为如下所示:A=LOAD'data'AS(name:chararray,nodes:tuple());C=foreachAgeneratenodes.$0;dumpC;
Spark的RPC通信一-初稿文章目录Spark的RPC通信一-初稿Spark的RPC顶层设计核心类`NettyRpcEnv`核心类`RpcEndpoint`核心类`RpcEndpointRef`SparkRPC消息的发送与接收实现核心类`Inbox`核心类`Dispatcher`核心类`Outbox`Spark的RPC顶层设计在RpcEnv中定义了RPC通信框架的启动、停止和关闭等抽象方法，表示RPC的顶层环境。唯一的子类NettyRpcEnv。RpcEndpoints需要向RpcEnv注册自己的名称，以便接收信息。然后，RpcEnv将处理从RpcEndpointRef或远程节点发送的信息，
Hadoopmapreduce的jobtracker在其端口50030上有一个监控网页，但是当我尝试在其服务端口(我设置为40000)上使用我的HamaBSPMaster节点打开浏览器时，Hama似乎没有这样的监控页。Hama的网站似乎没有提到这种类型的监控工具。请问哈马的BSPMaster有没有这样的监控页面？谢谢， 最佳答案 Web控制台在40013运行，提到here. 关于hadoop-ApacheHama和HadoopMapreduce一样有监控网页吗？，我们在StackOver
我最近安装了新的Hadoop2.2。我以前写过一个简单的WordCountMapReduce程序，它曾经在CDH4上轻松工作。但是现在，我对所有org.apache.hadoop.mapreduce导入都有问题。有人能告诉我到底要导出哪个jar来修复这些导入吗？代码如下，以防万一有人需要指出我需要做的更改以确保它在Hadoop2.2中运行。importjava.io.IOException;importjava.lang.InterruptedException;importjava.util.regex.Matcher;importjava.util.regex.Pattern;im
