我大致了解多线程，但不确定它在Hadoop中的使用方式。据我所知，Yarn负责管理/控制Spark/Mapreduce作业资源，这里想不到Multi-threading。不确定它是否可以在Hadoop生态系统的其他任何地方使用。如果有人能提供一些这方面的信息，我将不胜感激。非常感谢， 最佳答案 实际上，YARN负责管理ApplicationMaster(MR-AppMaster或Spark-Driver)请求的容器的资源分配和释放。所以它们之间的RPC都是关于资源协议(protocol)的协商，它不考虑任务在MapReduce和Sp
这个问题在这里已经有了答案:HowtoconnectSparkSQLtoremoteHivemetastore(viathriftprotocol)withnohive-site.xml?(11个答案)关闭2年前。我对hadoop生态系统比较陌生。我的目标是使用ApacheSpark读取配置单元表并对其进行处理。Hive在EC2实例中运行。而Spark在我的本地机器上运行。为了制作原型(prototype)，我按照here上的步骤安装了ApacheHadoop。.我也添加了所需的环境变量。我已经使用$HADOOP_HOME/sbin/start-dfs.sh启动了dfs我已经按照her
我正在尝试使用ApacheAmbari在EC2上配置Hadoop集群。在注册阶段我得到这个错误:Commandstarttime2016-11-2320:25:12('Traceback(mostrecentcalllast):File"/usr/lib/python2.6/site-packages/ambari_agent/main.py",line312,inmain(heartbeat_stop_callback)File"/usr/lib/python2.6/site-packages/ambari_agent/main.py",line248,inmainstop_agen
我正在尝试对示例数据执行简单的SparkRDD转换mapPartition()。但在这个过程中，我得到了java.io.NotSerializableException:org.apache.spark.InterruptibleIterator异常。这是我的异常(exception):java.io.NotSerializableException:org.apache.spark.InterruptibleIteratorSerializationstack:-objectnotserializable(class:org.apache.spark.InterruptibleIte
我在hdfs中有一个csv文件，我如何用sparkSQL查询这个文件？例如我想对特殊列进行选择请求并将结果再次存储到Hadoop分布式文件系统谢谢 最佳答案 可以通过创建Dataframe来实现。valdataFrame=spark.sparkContext.textFile("examples/src/main/resources/people.csv").map(_.split(",")).map(attributes=>Person(attributes(0),attributes(1).trim.toInt)).toDF()
我们有cloudera5.2，用户希望开始使用Spark的全部潜力(在分布式模式下，它可以利用HDFS的数据局部性)，该服务已经安装并且可以在cloudera管理器状态(在home页面)但是当单击服务然后单击“实例”时，它只显示历史服务器角色，而在其他节点中显示网关服务器角色。根据我对Spark架构的理解，你有一个主节点和工作节点(与HDFS数据节点一起生活)所以在cloudera管理器中我尝试了“添加角色实例”，但只有“网关”角色可用。如何将Sparks工作节点(或执行程序)角色添加到具有HDFS数据节点的主机？还是没有必要(我认为由于yarn，yarn负责创建执行程序和应用程序主机
我正在通过我的边缘节点提交我的spark-submit命令。为此，我使用客户端模式，现在我通过我的笔记本电脑访问我的边缘节点(与我的集群在同一个网络上)。我知道驱动程序在我的边缘节点上运行，我想知道的是为什么当我关闭与边缘节点的sshsession时我的spark-job会自动挂起？通过VPN/无线互联网打开EdgeNodeputty连接是否对spark作业有任何影响，而不是使用网络内的以太网电缆？目前，即使集群非常强大，spark提交作业也很慢!请帮忙!谢谢! 最佳答案 您正在使用--masteryarn提交作业，但您可能没有指定
我制作了spark+hadoopyarn环境并且spark-submit命令运行良好。所以我在我的应用程序jar中制作了SparkLauncherjava代码来执行此操作，但不知何故它不起作用(实际上电脑风扇一开始是在旋转，但不像我使用spark-submit那样长。)它似乎运行不佳(与spark-submit不同，hadoopwebui中没有应用程序登录)。当我使用“SparkLauncher”时，我看不到任何错误日志。没有日志消息，我无法用它做任何事情。到目前为止，这是我如何做到的。publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args)
我想寻求与AnacondaJupyternotebook相关的帮助。我想在Jupyternotebook中编写PySpark和SparkR，我按照在线教程学习如何将ApacheToree与Jupyternotebook一起安装。我正在使用ClouderaManager包裹来管理我的KerberizedHadoop集群。但是，我无法打开ApacheToreePySpark的内核，服务器日志中出现以下错误。[I15:24:50.529NotebookApp]Creatingnewnotebookin[I15:24:52.079NotebookApp]Kernelstarted:8cb483
我创建了一个非常简单的“字数统计”基于Java的Spark程序，我在YARN上运行的集群中运行它，详细信息如下:Hadoop详细信息:主节点(NN、SNN、RM)-192.168.0.100从节点(DN,NM)-192.168.0.105,192.168.0.108Spark详情:Master运行于:192.168.0.100worker运行在:192.168.0.105、192.168.0.108我已经从提交Spark作业的地方创建了一个客户端机器(客户端机器的IP地址是-->192.168.0.240)。我用来将作业提交到Spark的以下命令:spark-submit--class
