使用pig将数据转换为日期时间时出现问题。导入以下数据集，制表符分隔，我添加了\t来说明。5000001\t1133938\t1273719\t2008-06-0100:03:35.0我想获取最后一个值(2008-06-0100:03:35.0)并提取月份。将其加载为DateTime会生成一个空白字段。因此，我想将其导入为字符数组，然后使用toDate将其转换为我可以在其上使用getMonth的日期时间字段。当我在shell中尝试时，我得到了这个:grunt>orders=load'/home/cloudera/Desktop/orders1'usingPigStorage('\t')
我有大量的hadoop存档.har格式的数据。因为har不包含任何压缩，所以我试图进一步将其压缩并存储在HDFS中。我唯一可以毫无错误地开始工作的是:harFile.coalesce(1,"true").saveAsTextFile("hdfs://namenode/archive/GzipOutput",classOf[org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec])//`coalesce`becauseGzipisn'tsplittable.但是，这并没有给我正确的结果。生成了一个Gzipped文件，但输出无效(单行说明rdd类型等)任何帮助将不胜
我正在尝试配置apachehiveserver2我的配置文件在hive-site.xmlhive.server2.thrift.min.worker.threads5Minimumnumberofworkerthreadshive.server2.thrift.max.worker.threads500Maximumnumberofworkerthreadshive.server2.thrift.port10000TCPportnumbertolistenonhiver.server2.thrift.bind.host10.89.20.22TCPinterfacetobindtohiv
我是Spark的新手。这是我想做的事情。我创建了两个数据流；第一个从文本文件中读取数据并使用hivecontext将其注册为temptable。另一个不断从Kafka获取RDD，对于每个RDD，它创建数据流并将内容注册为temptable。最后，我将这两个临时表连接到一个键上以获得最终结果集。我想将该结果集插入配置单元表中。但我没有想法。试图遵循一些示例，但只在配置单元中创建一个包含一列的表，而且该表也不可读。你能告诉我如何在特定的数据库和配置单元表中插入结果吗？请注意，我可以使用show函数看到连接的结果，因此真正的挑战在于插入配置单元表。下面是我使用的代码。imports.....
我从Hive加载以下三个表:books=LOAD'books'USINGorg.apache.hive.hcatalog.pig.HCatLoader()AS(isbn_b:chararray,booktitle:chararray,author:chararray,pubyear:chararray,publisher:chararray,urls:chararray,urlm:chararray,urll:chararray);users=LOAD'users'USINGorg.apache.hive.hcatalog.pig.HCatLoader()AS(id_u:chararr
尝试使用write方法将数据集/数据帧作为Parquet保存到hdfs。分区在HDFS中创建，但数据为空。我正在使用Spark版本-2.xdataset.write.mode("append").partitionBy("empNo").format("parquet").save("hdfspath")或dataset.write.mode(SaveMode.Overwrite).save("hdfspath")请推荐 最佳答案 我刚刚检查了它的数据框。根据您的查询将其分区在单个列上。在具有适当值的输出文件夹中创建了两个分区文件夹
我正在尝试将一些数据从HDFS加载到HBase，如下所示:Stringdir="/tmp/eloued";Configurationconfig=HBaseConfiguration.create();config.set(SequenceFileInputFormat.INPUT_DIR,dir);//serializationconfig.setStrings("io.serializations",config.get("io.serializations"),MutationSerialization.class.getName(),ResultSerialization.cl
我正在浏览Hive发行版本，观察到Hive版本的模式似乎有点连线。在2015年6月27日发布1.2.1之后，下一个版本是2016年2月15日的2.0，并且版本继续。同样在2017年4月7日，即最近Hive再次发布了1.2.2版本。我不明白为什么又是1.2.2而不是2.x.y。有人能解释一下吗。提前致谢。 最佳答案 您在附上的屏幕截图中有答案。有2条产品线。Hive1.x适用于Hadoop1.x.y和Hadoop2.x.yHive2.x仅适用于Hadoop2.x.yhttps://hive.apache.org/downloads.h
我正在尝试从hdfs读取R中的数据。在使用sparklyr时，我遇到的一件事是破译错误消息……因为我不是Java程序员。考虑这个例子:在R中执行此操作创建鲍鱼数据框-鲍鱼是用于机器学习示例的数据集loadpivotalRpackage#containsabalonedataandcreatedataframeif(!require(PivotalR)){install.packages(PivotalR)}data(abalone)#sampleofdatahead(abalone)#exportdatatoaCSVfileif(!require(readr)){install.pac
我正在尝试使用分区任务中的sparkjdbc()函数写入MySQL表，该分区任务是通过执行foreachPartitions(test)调用的。然而，我收到了一个选择错误。我不确定问题是否是由于spark已经在任务内部并且spark将write.jdbc()作为任务本身运行。根据我的理解，这是不允许的？我可以从我的test()函数返回列表“行”并在main中调用write.jdbc()但我宁愿不必将数据结构收集回主控。代码和错误:代码:deftest(partition_iter):row=[]row.append({'col1':26,'col2':12,'col2':153.493
