[ERROR]Failedtoexecutegoalorg.apache.maven.plugins:maven-javadoc-plugin:2.8.1:jar(module-javadocs)onprojecthadoop-maven-plugins:MavenReportException:Errorwhilecreatingarchive:[ERROR]Exitcode:1-C:\hsc\hadoop-maven-plugins\src\main\java\org\apache\hadoop\maven\plugin\util\Exec.java:45:error:unknow
本文是关于如何使用pycharm下面执行spark相关操作，spark搭建的是单机模式。1.安装单机模式的spark1.1下载spark下载地址：https://archive.apache.org/dist/spark/我选取的是spark-3.1.2-bin-hadoop3.2.tgz1.2上传压缩包将下载好的spark压缩包通过xftp传输到hadoop102的/opt/module（集群节点）目录下面直接拖到过去就行了1.3解压缩包tar-zxvfspark压缩包-C解压路径我使用的是tar-zxvfspark-3.1.2-bin-hadoop3.2.tgz-C/opt/softwar
我在使用Hadoop2.4.0和Nutch2.2时遇到了这个异常。当我尝试运行这个命令时:./hadoopjarapache-nutch-2.2.1.joborg.apache.nutch.crawl.Crawlerurls-solr//:8983-depth2我得到:Java.lang.Exception:java.lang.IncompatibleClassChangeError:Foundinterfaceorg.apache.hadoop.mapreduce.TaskAttemptContext,butclasswasexpectedatorg.apache.hadoop.ma
我正在尝试在ubuntu12.04环境中安装Hbase(hbase-0.94.8)。我按照本页给出的步骤完全相同http://hbase.apache.org/book/quickstart.html我能够启动Hbase并进入shell，但是当我从shell中键入“create'test','cf'”时，抛出了以下错误hbase(main):001:0>create'test','cf'13/06/1113:01:40ERRORclient.HConnectionManager$HConnectionImplementation:Checkthevalueconfiguredin'zo
HI正在寻找API来使用我拥有的Pojos编写parquest。我能够使用反射生成avro模式，然后使用AvroSchemaConverter创建Parquet模式。此外，我无法找到将Pojos转换为GenericRecords(avro)的方法，否则我本可以使用AvroParquetWriter将Pojos写入Parquet文件。有什么建议吗？ 最佳答案 如果你想通过avro，你有两个选择:1)让avro生成您的pojo(参见教程here)。生成的pojo扩展了SpecificRecord，然后可以将其与AvroParquetWr
Hadoop最近推出了静态加密(HDFS-6134)。我想知道Spark是否也支持它？我的意思是Spark可以处理以加密格式存储在HDFS中的数据吗？ 最佳答案 是的，Spark将能够在不对应用程序代码进行任何更改的情况下访问数据。数据对应用程序透明地加密，这意味着您的所有JavaAPI和命令行界面都像以前一样工作，无需任何更改。该框架将在不打扰您的情况下进行加密。这是文档中的引述:HDFSimplementstransparent,end-to-endencryption.Onceconfigured,datareadfroman
我正在尝试将rdd保存到avro格式的文件中。这是我的代码的样子:valoutput=s"/test/avro/${date.toString(dayFormat)}"rmr(output)//deleteingthepathrdd.coalesce(64).saveAsNewAPIHadoopFile(output,classOf[org.apache.hadoop.io.NullWritable],classOf[PageViewEvent],classOf[AvroKeyValueOutputFormat[org.apache.hadoop.io.NullWritable,Pag
使用依赖于org.apache.hadoop包的sbt进行离线编译时遇到了很多麻烦。一个简单的build.sbt:name:="Test"version:="1.0"scalaVersion:="2.10.4"libraryDependencies+="org.apache.hadoop"%"hadoop-yarn-api"%"2.2.0"在线时工作正常但离线运行时出现以下错误，而包存在于ivy缓存中(在~/ivy2/cache/org.apache.hadoop/...下):[info]Loadingprojectdefinitionfrom/home/martin/Dev/S/pr
默认情况下，Oozie共享库目录提供了Hive、Pig和Map-Reduce的库。如果我想在Oozie上运行Spark作业，最好将Sparklibjar添加到Oozie的共享库而不是将它们复制到应用程序的lib目录。如何将Sparklibjar(包括spark-core及其依赖项)添加到Oozie的共享库中？任何评论/回答表示赞赏。 最佳答案 Sparkaction计划与Oozie4.2.0一起发布，尽管文档似乎有点落后。在此处查看相关的JIRA:OozieJIRA-AddsparkactionexecutorCloudera的CD
ApacheSparkJDBCRDD是否使用HDFS来存储数据库记录并将其分发到工作节点？我们正在使用JdbcRDD与apachespark上的数据库进行交互。我们想知道ApacheSpark是使用HDFS来分发和存储数据库表记录还是工作节点直接与数据库交互。 最佳答案 JdbcRDD不使用HDFS，直接从JDBC连接读取数据到worker内存中的RDD。如果您想要HDFS上的结果，您必须明确地将RDD持久化到HDFS。你可以在这里看到JdbcRDD是如何运作的https://github.com/apache/spark/blob
