对已经在同一节点上的数据使用Hive窗口函数时，是否会发生数据混洗？具体在下面的例子中，在使用窗口函数之前，数据已经被'City'用Sparkrepartition()函数重新分区，这应该确保城市“A”的所有数据在同一节点上共同本地化(假设一个城市的数据可以适合一个节点)。df=sqlContext.createDataFrame([('A','1',2009,"data1"),('A','1',2015,"data2"),('A','22',2015,"data3"),('A','22',2016,"data4"),('BB','333',2014,"data5"),('BB','3
无法从Hive访问通过Spark(pyspark)创建的Hive表。df.write.format("orc").mode("overwrite").saveAsTable("db.table")从Hive访问时出错:Error:java.io.IOException:java.lang.IllegalArgumentException:bucketIdoutofrange:-1(state=,code=0)在Hive中成功创建表，并能够在spark中读回该表。表元数据可访问(在Hive中)，表中的数据文件(在hdfs中)目录。Hive表的TBLPROPERTIES是:'bucketi
我在一台机器上运行hadoop和spark(Ubuntu14.04)。JPS命令给我以下输出hduser@ubuntu:~$jps4370HRegionServer6568Jps5555RunJar3744TaskTracker5341RunJar4120HQuorumPeer5790SparkSubmit3308DataNode4203HMaster3469SecondaryNameNode3079NameNode3587JobTracker我在HDFS中创建了一个简单的csv文件。文件的以下详细信息。hduser@ubuntu:~$hadoopfs-ls/user/hduser/f
我在HDFS上有许多parquet文件目录，每个目录包含几千个小的(大多数使用以下代码，我可以将本地parquet文件重新分区为更少的部分:valpqFile=sqlContext.read.parquet("file:/home/hadoop/data/file.parquet")pqFile.coalesce(4).write.save("file:/home/hadoop/data/fileSmaller.parquet")但我不知道如何通过Scala代码以编程方式获取HDFS上目录的大小，因此我无法计算出要传递给coalesce函数的分区数真实数据集。我该怎么做？或者在Spar
我在一台机器上运行JanusGraph(0.1.0)和Spark(1.6.1)。我按照描述进行了配置here.使用SparkGraphComputer访问gremlin-console上的图形时，它始终为空。我在日志文件中找不到任何错误，它只是一个空图。是否有人将JanusGraph与Spark一起使用并且可以分享他的配置和属性？使用JanusGraph，我得到了预期的输出:gremlin>graph=JanusGraphFactory.open('conf/test.properties')==>standardjanusgraph[cassandrathrift:[127.0.0.
我有一个在远程服务器上运行的独立Spark集群，我是Spark的新手。默认情况下，似乎没有身份验证方案保护集群主机的(7077)端口。任何人都可以不受任何限制地简单地向集群提交自己的代码。Sparkdocumentation指出可以使用spark.authenticate.secret参数在独立部署模式下进行身份验证，但并未详细说明应该如何使用它。是否可以使用某种共享secret来阻止任何潜在的攻击者向集群提交任务？谁能解释一下具体是如何配置的？ 最佳答案 启用身份验证支持有2个部分:为主人和所有奴隶设置secret在向集群提交作业
我有一个运行Hadoop0.20.2和Pig0.10的集群。我有兴趣向Pig的源代码添加一些日志，并在集群上运行我自己的Pig版本。我做了什么:使用'ant'命令构建项目得到了pig.jar和pig-withouthadoop.jar将jar复制到集群名称节点上的Pig主目录运行作业然后我得到以下标准输出:2013-03-2506:35:05,226[main]WARNorg.apache.pig.backend.hadoop20.PigJobControl-fallingbacktodefaultJobControl(notusinghadoop0.20?)java.lang.NoS
需要帮助!!!我正在使用flume将Twitter提要流式传输到hdfs中并将其加载到hive中进行分析。步骤如下:hdfs中的数据:我已经描述了avroschema在avsc文件并将其放入hadoop中:{"type":"record","name":"Doc","doc":"adoc","fields":[{"name":"id","type":"string"},{"name":"user_friends_count","type":["int","null"]},{"name":"user_location","type":["string","null"]},{"name":
我是spark的新手，我们正在运行sparkonyarn。我可以很好地运行我的测试应用程序。我正在尝试收集Graphite中的Spark指标。我知道要对metrics.properties文件进行哪些更改。但是我的spark应用程序将如何看到这个conf文件？/xxx/spark/spark-0.9.0-incubating-bin-hadoop2/bin/spark-classorg.apache.spark.deploy.yarn.Client--jar/xxx/spark/spark-0.9.0-incubating-bin-hadoop2/examples/target/sca
我正在使用Hadoop1.0.3和HBase0.94.22。我正在尝试运行映射器程序以从Hbase表中读取值并将它们输出到文件中。我收到以下错误:Exceptioninthread"main"java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/hadoop/hbase/HBaseConfigurationatjava.lang.Class.forName0(NativeMethod)atjava.lang.Class.forName(Class.java:340)atorg.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.ja
