我正在尝试安排每天运行的Oozie作业。在shell中，我正在使用这个命令——ooziejob-oozie$OOZIE_URL-run-verbose\-config$PWD/this_file_is_a_formality.properties\-Doozie.coord.application.path="hdfs:///path/to/file/aggregates_workflow.xml"\-Dstart="$START"\-Dend="$END"(假设所有环境变量都设置正确。)我收到这个错误:错误:E0701:E0701:XML模式错误，cvc-elt.1.a:找不到元素“
我有scala代码，它使用通配符从HDFS获取多个输入文件，每个文件都进入一个函数，在该函数中对每个文件单独进行处理。importde.l3s.boilerpipe.extractors.KeepEverythingExtractorvaldata=sc.wholeTextFiles("hdfs://localhost:port/akshat/folder/*/*")valfiles=data.map{case(filename,content)=>filename}defdoSomething(file:String):(String,String)={//logicofproces
我已经创建了一个在文本文件中搜索单词的Scala程序。我用eclipse创建文件scala，然后用sbt和sbtassembly编译并创建一个jar。之后我在本地运行带有Spark的.jar并且它运行正确。现在我想尝试在hadoop上使用Spark运行这个程序，我有1台主机和2台工作机。我必须更改代码？我用主人的外壳做什么命令？我创建了一个存储桶，并将文本文件放入hadoop这是我的代码:importscala.io.Sourceimportorg.apache.spark.SparkContextimportorg.apache.spark.SparkContext._importo
具体来说，假设我们有一个包含10k制表符分隔的csv文件的文件夹，这些文件具有以下属性格式(每个csv文件大约10GB):idnameaddresscity...1Mattadd1LA...2Willadd2LA...3Lucyadd3SF......而且我们有一个基于上面“name”的查找表namegenderMattMLucyF...现在我们有兴趣将每个csv文件的前100,000行输出为以下格式:idnamegender1MattM...我们可以使用pyspark来有效地处理这个问题吗？如何并行处理这些10k的csv文件？ 最佳答案
首先，我下载最新版本的HadoopApache2.7.0-src.tar.gz其次，我将它解压并移动到C。然后我使用了这个SDK7.1命令行:hdfs>mvnpackage-Pdist,native-win-DskipTests-Dtar这是我得到的输出:Downloading:http://repo.maven.apache.org/maven2/org/codehaus/plexus/plexus/3.3/plexus-3.3.pomDownloaded:http://repo.maven.apache.org/maven2/org/codehaus/plexus/plexus/3
我正在使用ApachePhoenix在Hbase中创建表，因为它提供二级索引功能以及类似sql的数据类型。我使用phoenix创建了一个包含Double和Varchar列的表。CREATETABLEINVOICE(ROWKEYVARCHARNOTNULLPRIMARYKEY,CF1.INVOICEIDVARCHAR,CF1.TOTALAMOUNTDOUBLE,CF1.STATUSVARCHAR,CF1.CREATEDATEDATE);Phoenix将Double值作为ByteArray存储在Hbase中，如下所示column=CF1:TOTALAMOUNT,timestamp=1434
我正在用spark创建一个应用程序。我在Hadoop2的HDFS中使用avro文件。我使用maven并像这样包含avro:org.apache.avroavro-mapred1.7.6hadoop2我做了一个单元测试，当我使用mvntest时，一切正常。但是当我用spark启动时提交没有!我有这个错误:Exceptioninthread"main"org.apache.spark.SparkException:Jobabortedduetostagefailure:Task1instage0.0failed1times,mostrecentfailure:Losttask1.0inst
我需要将一个文件从我的文件系统复制到HDFS，下面是我在hdfs-site.xml中的配置。我应该如何使用“hadoopfs”命令将/home/text.txt中的文件复制到HDFS中？我应该将它复制到名称节点还是数据节点？dfs.replication1dfs.namenode.name.dirfile:/usr/local/hadoop_store/hdfs/namenodedfs.datanode.data.dirfile:/usr/local/hadoop_store/hdfs/datanode 最佳答案 您使用的是什么版本
我在64位bitcentos6.5中编译Hadoop2.6.0并收到以下错误消息。谁能帮帮我？环境细节:Jave版本:1.7.0_71-b14Maven版本:ApacheMaven3.2.5开启SSL版本:OpenSSL1.0.x协议(protocol)版本:libprotoc2.5.0Cmake版本:2.8.12.2错误消息详情如下:[INFO]ReactorSummary:[INFO][INFO]ApacheHadoopMain.................................SUCCESS[2.259s][INFO]ApacheHadoopProjectPOM..
我想将一些文件从Windows机器复制到在SingleNode上的ubuntu14.04.02上运行的hadoop。这是用于此目的的代码；Configurationconfiguration=newConfiguration();configuration.addResource(newPath("/core-site.xml"));configuration.addResource(newPath("/mapred-site.xml"));FileSystemhdfs=FileSystem.get(configuration);PathhomeDirectory=hdfs.getHo
