文章目录ApacheTomcat漏洞复现1.Tomcat7弱密码和后端Getshell漏洞1.1漏洞描述1.2漏洞复现1.3漏洞利用1.3.1jsp小马1.3.2jsp大马1.4安全加固2.AapacheTomcatAJP任意文件读取/包含漏洞2.1漏洞描述2.1漏洞复现2.2漏洞利用工具2.4修复建议3.通过PUT方法的Tomcat任意写入文件漏洞3.1漏洞描述3.2漏洞复现3.3漏洞利用3.4修复建议ApacheTomcat漏洞复现1.Tomcat7弱密码和后端Getshell漏洞链接地址：Vulhub-Docker-Composefileforvulnerabilityenvironme
文章目录0x01前言：0x02Shiro登录认证流程图：0x02版本范围：0x03Shiro登录验证流程调试分析：0x04复现漏洞:0x01前言：ApacheShiro是一个强大且易用的Java安全框架,执行身份验证、授权、密码和会话管理。shiro相比于springsecurity简单许多，官方号称10分钟就能学会。shiro反序列化漏洞是Java经典漏洞，于2016年被挖掘出来，到现在依旧很多系统存在该漏洞，非常值得学习，对加深shiro认证机制的理解以及java代码审计颇有帮助。本文针对Shiro进行了一个原理性的讲解，从源码层面来分析了Shiro的认证和授权的整个流程，说明rememb
首先，要确保电脑上已经安装了jdk，还有Tomcat，而且都安装正确。jdk下载与安装教程（win10）Tomcat9.0安装及配置教程(win10系统)Vue项目在VScode里面可以通过npmrunserve可以正常运行。下面是打包部署到tomcat的步骤：1.在vue项目的vue.config.js文件里面module.exports导出的对象中添加publicPath:‘./’的配置项2.在vue项目中的router文件夹下index.js添加配置项base:‘/文件夹名称/’（文件夹名称可自己随意设置） 3.npmrunbuild打包后，将mydemo文件夹复制到到tomcat下we
1、问题org.apache.catalina.webresources.Cache.getResourceUnabletoaddtheresourceat[xxx]tothecacheforwebapplication[/xxx]becausetherewasinsufficientfreespaceavailableafterevictingexpiredcacheentries-considerincreasingthemaximumsizeofthecache2、解决方式：在tomcat下的conf文件夹中content.xml修改里面的内容：大小默认是10240，单位是KB
Tomcat--文件上传--文件包含--(CVE-2017-12615)&&(CVE-2020-1938)复现环境采用Vulfocus靶场环境进行复现，搭建操作和文章参考具体搭建教程参考vulfocus不能同步的解决方法/vulfocus同步失败。CVE-2017-12615文件上传漏洞简介当存在漏洞的Tomcat运行在Windows/Linux主机上，且启用了HTTPPUT请求方法（例如，将readonly初始化参数由默认值设置为false），攻击者将有可能可通过精心构造的攻击请求数据包向服务器上传包含任意代码的JSP的webshell文件，JSP文件中的恶意代码将能被服务器执行，导致服务器
奇富科技（原360数科）是人工智能驱动的信贷科技服务平台，致力于凭借智能服务、AI研究及应用、安全科技，赋能金融机构提质增效，助推普惠金融高质量发展，让更多人享受到安全便捷的金融科技服务。作为国内领先的信贷科技服务品牌，累计注册用户数2亿多。奇富科技之前使用的是自研的任务调度框架，基于Python研发的，经常面临着调度不稳定的状况，难以维护。后来引入了ApacheDolphinScheduler作为公司的大数据任务调度系统，面对大量任务调度的考验，经历了半年磨合期，目前ApacheDolphinScheduler在奇富科技运行非常稳定。本文将介绍该公司团队最近一年在开源版ApacheDolph
一直以来，大数据量一直是爆炸性增长，每天几十TB的数据增量已经非常常见，但云存储相对来说还是不便宜的。众多云上的大数据用户特别希望可以非常简单快速的将文件移动到更实惠的S3、OSS上进行保存，这篇文章就来介绍如何使用SeaTunnel来进行到OSS的数据同步。首先简要介绍一下ApacheSeaTunnel，SeaTunnel专注于数据集成和数据同步，主要解决以下问题：数据源多样：常用的数据源有数百种，版本不兼容。随着新技术的出现，出现了更多的数据源。用户很难找到能够全面快速支持这些数据源的工具。复杂同步场景：数据同步需要支持离线-全量同步、离线-增量同步、CDC、实时同步、全库同步等多种同步场
ApacheIceberg概述和源代码的构建1.数据湖的解决方案-Iceberg1.1Iceberg是什么1.2Iceberg的TableFormat介绍1.3Iceberg的核心思想1.4Iceberg的元数据管理1.5Iceberg的重要特性1.5.1丰富的计算引擎1.5.2灵活的文件组织形式1.5.3优化数据入湖流程1.5.4增量读取处理能力1.6数据文件结构1.6.1元数据文件1.6.1.1TableMetadata1.6.1.2快照（Snapshot）1.6.1.3清单文件（ManifestFile）1.6.2数据文件2.ApacheIceberg的实现细节2.1快照设计方式2.1.
作者介绍：肖康，SelectDB技术副总裁导语日志数据的处理与分析是最典型的大数据分析场景之一，过去业内以Elasticsearch和GrafanaLoki为代表的两类架构难以同时兼顾高吞吐实时写入、低成本海量存储、实时文本检索的需求。ApacheDoris借鉴了信息检索的核心技术，在存储引擎上实现了面向AP场景优化的高性能倒排索引，对于字符串类型的全文检索和普通数值、日期等类型的等值、范围检索具有更高效的支持，相较于Elasticsearch实现性价比10余倍的提升，以此为日志存储与分析场景提供了更优的选择。日志数据分析的需求与特点日志数据在企业大数据中非常普遍，其体量往往在企业大数据体系中
首先，打开idae软件（我项目用的idea，也可以其他）导入你的项目，然后运行项目，确保项目能在localhost:8080，即在本地上运行。确保能在本地上运行，且项目所有的已实现的功能没有bug，多测试几次。然后打包项目，在打包前，看看数据库的.sql文件放在哪个位置（如果有的话）。如果在别的地方，就把他复制进src/main/resources里，路径名可能不一样，但是resources一般是一样的，把sql文件放在resources里一起打包，否则idea不会打包在其他地方的sql文件。 idea里用Maven进行打包，点击软件右边框的Maven。然后点击clean，清理一下之前打包过的
