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apc_exists

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node.js - 如何像在sql中一样在mongodb中正确使用 'exist'函数?

我正在使用Node.js+mongodb。我的收藏中几乎没有文件,我想知道我的收藏中是否有符合我条件的文件。当然我可以简单地使用myModel.find({myField:someValue})并检查是否有任何内容。但是我想使用像sql提供的解决方案exists关键字?请帮助我编辑:我的错。我忘了说“性能第一”。 最佳答案 MongoDB的$exists实际上并不能帮助您确定某个文档是否存在于您的集合中。例如,它用于为您提供具有特定字段集的所有文档。MongoDB不支持像exists这样的sql。但是,您可以使用myModel.fi

mongodb - Mongo $exists 查询不返回正确的文档

老实说,我不明白这怎么可能:>db.ts.find({"bcoded_metadata":{"$exists":true}}).count()199049>db.ts.find({"bcoded_metadata":{"$exists":false}}).count()0>db.ts.count()2507873我认为第一个和第二个查询的总和必须等于第三个。我需要从集合中选择“bcoded_metadata”不存在但查询不返回任何内容的所有元素。当我在简单的python脚本中迭代这个集合并手动检查“bcoded_metadata”是否存在时,一切都按预期工作。frompymongoim

mongodb - 项目 : {$exists:false} and item : null? 之间有什么区别

这样做有什么区别:"AnArray.fieldA":null和"AnArray.fieldA":{$exists:false}为什么在这样的文件上{AnArray:[{},{fieldA:1}]},{AnArray:[{fieldA:3},{fieldA:1}]}"AnArray.fieldA":null给我返回第一个文档,但是"AnArray.fieldA":{$exists:false}返回给我没有文档:( 最佳答案 很好地解释了here.The{item:null}querymatchesdocumentsthateither

mongodb - 在 MongoDB 表达式中使用 $exists

对于背景,如果我想比较两个字段,我不能使用以下语法(因为它比较的是文字字符串“$lastName”而不是$lastName字段的内容):"$match":{"firstName":{$ne:"$lastName"}}我必须使用这个:"$match":{"$expr":{$ne:["$firstName","$lastName"]}}如果我想测试一个字段是否存在,我必须使用第一种格式:"$match":{"fullName":{"$exists":true}}我认为以后一种格式表达$exists运算符的正确方法会引发错误:db.docs.aggregate([{"$match":{"$e

node.js - mongodb 不会启动 mongod -> error dbpath does not exists, but the path does exit

我无法启动我的mongodb。我昨天安装了它,甚至在数据库中放了一些记录。但后来当我想进一步研究该项目并尝试再次启动数据库时,它无法启动。这是我在cmd中尝试的(ps我正在使用Windows8并且我已经关闭了我的防火墙)c:\mongo\bin>mongod-->错误dbpath(\data\db)不存在c:\mongo\bin>mongo-->无法连接到127.0.0.1:27017原因:errno:10061c:\mongo\bin>mongo.exe-->无法连接到127.0.0.1:27017原因:errno:10061c:\mongo\bin>mongod.exe-->错误d

python - 使用 $exists 的 Pymongo

我是pymongo的新手,在使用exists时遇到了问题。使用时collection.find({},{"cwc":{"$exists":True}})出现以下错误Unsupportedprojectionoption:$exists我想要完成的是找到所有_id和cwc,其中'cwc'存在且不为空。 最佳答案 这对我有用。collection.find({"cwc":{"$exists":True}})唯一的区别是删除了第一个参数。 关于python-使用$exists的Pymongo,

c++ - MongoDB 3.2 c++ 驱动程序,使用 $exists

bsoncxx::builder::stream::documentsearch_builder;mongocxx::options::findimg_find;//Thisspeedsupthequeriessearch_builder_images.clear();search_builder_imagesautocursor_cal=dbMongo[collectionName].find(search_builder.view());这里随机有50-50%的机会,我有时会得到我期望的输出,有时我会得到段错误。我做错了什么?(我正在尝试创建此search_builder以在mon

Docker登陆遇到Error response from daemon: pull access denied for test-image, repository does not exist··

 错误信息:Errorresponsefromdaemon:pullaccessdeniedfortest-image,repositorydoesnotexistormayrequire'dockerlogin':denied:requestedaccesstotheresourceisdenied.解决方法:打开dockerdesktop,再运行dockerlogin即可

MongoDB 搜索 "null"是否比搜索 "does not exist"更快?

我的理解是查询null查找为null的字段以及不存在的字段。mongo手册还指出“即使有索引,$exists也不是很有效”查询null也应该被认为是低效的吗?如果知道要查找的字段存在但为null,这样写是不是更高效:db.foo.find({"y":{$type:10}})比:db.foo.find({"y":null})假设字段被索引编辑:给出一些使用方式的上下文,以便人们可以建议更好的方法:我正在跟踪文档上发生的处理步骤。每个步骤都有一个时间戳,所以我知道它是什么时候发生的。定期运行内务处理流程并检查是否有任何未发生的任务(即不存在完成时间戳)以确保没有遗漏任何内容

mongodb - 在本地主机上执行 mongorestore 时出现 "An existing connection was forcibly closed by the remote host"

我有什么:在本地主机(Windows7Pro)上运行的Mongodb3.0.2本地.bson文件(~60GB)32GB内存我的工作:C:\ProgramFiles\MongoDB\Server\3.0\bin>mongorestore--collectioncollection_name--dbdb_nameF:\path_to_bson\archive.bson结果:完成30%时内存利用率为100%很多这样的错误:“错误:WSARecvtcp127.0.0.1:49587:现有连接被远程主机强行关闭。”完成~60%时出现结果并未恢复所有文档。如果我使用另一个存档来恢复(较小,~6GB