本文从可扩展性和服务发现集成等多个维度对比了APISIXIngress与Emissary-ingress的性能。作者：容鑫，API7.ai云原生技术工程师，ApacheAPISIXCommitter。原文链接背景KubernetesIngress是一种API对象，用于定义集群外部流量如何路由到集群内部服务的规则。IngressController通常用于实现Ingress资源的相关逻辑，并统一管理这些流量规则。在实践中，企业用户往往需要mTLS、重试、限流和鉴权等流量管理功能，但Ingress资源语义无法满足需要。因此，IngressController实现往往使用新增CRD等方式对功能进行扩

本文从可扩展性和服务发现集成等多个维度对比了APISIXIngress与Emissary-ingress的性能。作者：容鑫，API7.ai云原生技术工程师，ApacheAPISIXCommitter。原文链接背景KubernetesIngress是一种API对象，用于定义集群外部流量如何路由到集群内部服务的规则。IngressController通常用于实现Ingress资源的相关逻辑，并统一管理这些流量规则。在实践中，企业用户往往需要mTLS、重试、限流和鉴权等流量管理功能，但Ingress资源语义无法满足需要。因此，IngressController实现往往使用新增CRD等方式对功能进行扩

ETCD目前在PowerDotNet已经被用于注册中心和配置管理（常见的配置中心在PowerDotNet中仅仅是一个小小的模块而已）中，作为基础设施的重要组成部分，ETCD的重要性不言而喻。本文简单总结介绍下个人开发使用和管理ETCD的一些经验。ETCD诞生于CoreOS公司，它最初是用于解决集群管理系统中OS升级的分布式并发控制以及配置文件的存储与分发等问题。按照官方解释（Adistributed,reliablekey-valuestoreforthemostcriticaldataofadistributedsystem），ETCD是一个分布式的可靠的键值对存储系统，用于存储分布式系统中

ETCD目前在PowerDotNet已经被用于注册中心和配置管理（常见的配置中心在PowerDotNet中仅仅是一个小小的模块而已）中，作为基础设施的重要组成部分，ETCD的重要性不言而喻。本文简单总结介绍下个人开发使用和管理ETCD的一些经验。ETCD诞生于CoreOS公司，它最初是用于解决集群管理系统中OS升级的分布式并发控制以及配置文件的存储与分发等问题。按照官方解释（Adistributed,reliablekey-valuestoreforthemostcriticaldataofadistributedsystem），ETCD是一个分布式的可靠的键值对存储系统，用于存储分布式系统中

etcd是一款兼具一致性和高可用性的键值数据库，简单、安全、快速、可信，目前是Kubernetes的首要数据存储。我们先来看一段etcd官方对于名字的解释。Thename“etcd”originatedfromtwoideas,theunix“/etc”folderand“d"istributedsystems.The“/etc”folderisaplacetostoreconfigurationdataforasinglesystemwhereasetcdstoresconfigurationinformationforlargescaledistributedsystems.Hence,a

etcd是一款兼具一致性和高可用性的键值数据库，简单、安全、快速、可信，目前是Kubernetes的首要数据存储。我们先来看一段etcd官方对于名字的解释。Thename“etcd”originatedfromtwoideas,theunix“/etc”folderand“d"istributedsystems.The“/etc”folderisaplacetostoreconfigurationdataforasinglesystemwhereasetcdstoresconfigurationinformationforlargescaledistributedsystems.Hence,a

转载自：etcd实现分布式锁当并发的访问共享资源的时候，如果没有加锁的话，无法保证共享资源安全性和正确性。这个时候就需要用到锁1、需要具备的特性需要保证互斥访问（分布式环境需要保证不同节点、不同线程的互斥访问）需要有超时机制，防止锁意外未释放，其他节点无法获取到锁；也要保证任务能够正常执行完成，不能超时了任务还没结束，导致任务执行一般被释放锁需要有阻塞和非阻塞两种请求锁的接口2、本地锁当业务执行在同一个线程内，也就是我初始化一个本地锁，其他请求也认这把锁。一般是服务部署在单机环境下。我们可以看下下面的例子，开1000个goroutine并发的给Counter做自增操作，结果会是什么样的呢？pa

转载自：etcd实现分布式锁当并发的访问共享资源的时候，如果没有加锁的话，无法保证共享资源安全性和正确性。这个时候就需要用到锁1、需要具备的特性需要保证互斥访问（分布式环境需要保证不同节点、不同线程的互斥访问）需要有超时机制，防止锁意外未释放，其他节点无法获取到锁；也要保证任务能够正常执行完成，不能超时了任务还没结束，导致任务执行一般被释放锁需要有阻塞和非阻塞两种请求锁的接口2、本地锁当业务执行在同一个线程内，也就是我初始化一个本地锁，其他请求也认这把锁。一般是服务部署在单机环境下。我们可以看下下面的例子，开1000个goroutine并发的给Counter做自增操作，结果会是什么样的呢？pa

转载自：实现etcd服务注册与发现0.1、目录结构.├──api│  └──main.go├──common│  └──common.go├──docker-compose.yml├──etcd│  └──Dockerfile├──go.mod├──go.sum├──rpc│  ├──courseware│  │  ├──courseware.pb.go│  │  └──courseware_grpc.pb.go│  ├──courseware.proto│  └──main.go└──server├──service_discovery.go└──service_registration.g

转载自：实现etcd服务注册与发现0.1、目录结构.├──api│  └──main.go├──common│  └──common.go├──docker-compose.yml├──etcd│  └──Dockerfile├──go.mod├──go.sum├──rpc│  ├──courseware│  │  ├──courseware.pb.go│  │  └──courseware_grpc.pb.go│  ├──courseware.proto│  └──main.go└──server├──service_discovery.go└──service_registration.g