场景我们有两个应用程序。TheAppTheApp是一款令人难以置信的应用程序，深受客户喜爱。每个客户都有自己的应用程序的实例，这意味着每个客户将使用不同的数据库(名称、用户、密码)。数据库连接应根据从哪个域决定请求进来。req:customerA.foo.tld->db:(app_cust1,cust1,hunter2)req:customerB.foo.tld->db:(app_cust2,cust2,hunter3)管理申请应该能够为客户创建/删除TheApp实例。因此它必须设置新数据库并将配置写入某处。决定的方式哪个数据库用于传入请求应该表现良好并且易于管理。问题决定实例应使用哪

我想知道在桌面应用程序中为Google数据API验证用户身份的最佳/最简单方法。我通读了docs我的选项似乎是ClientLogin或OAuth。对于ClientLogin，我似乎必须自己实现用于登录名/密码的UI(以及相关的事情，例如将其保存在某处等)。我真的很想知道那里是否有更多的支持可能会弹出一些默认的登录/密码屏幕并使用操作系统钥匙串(keychain)来存储密码等。我想知道为什么没有这样的支持？这不是标准程序吗？通过将该实现留给开发人员(好吧，将实现留给开发人员的可能性当然很好)，我猜很多人在这里想出了非常丑陋的解决方案(当他们只是想拼凑一个小脚本时).OAuth似乎是更好的

背景:我是一位经验丰富的Python程序员，对新的协程/异步/等待功能一无所知。我不能写一个异步的“helloworld”来挽救我的生命。我的问题是:我得到了一个任意协程函数f。我想编写一个协程函数g来包装f，即我将把g给用户，就好像它是f，并且用户会调用它并且不会变得更聪明，因为g将在后台使用f。就像装饰普通Python函数以添加功能一样。我想添加的功能:每当程序流进入我的协程时，它就会获取我提供的上下文管理器，一旦程序流离开协程，它就会释放该上下文管理器。流量回来了？重新获取上下文管理器。它又出来了？重新发布它。直到协程完全结束。为了演示，这里描述了普通生成器的功能:defgene

我最近将我的编程转移到64位Windows7机器上，并安装了相关的库。但是我在使用Scipy-Sparse库时遇到了问题。我已经为Windows安装了scipy0.12.0-amd64-py27(因为我的python2.7安装是64位版本)版本，当直接使用scipy库时，我没有遇到任何错误。例如importscipyprintscipy.version返回正如预期的那样。但是当尝试按如下方式导入稀疏库时:fromscipyimportsparse我得到:ImportError:DLLloadfailed:%1isnotavalidWin32application.可悲的是我的知识有限，

我有一个看起来像这样的Django1.7迁移:#-*-coding:utf-8-*-from__future__importunicode_literalsfromdjango.dbimportmodels,migrationsdefunits_to_m2m(apps,schema_editor):Interval=apps.get_model("myapp","Interval")IntervalUnit=apps.get_model("myapp","IntervalUnit")forintervalinInterval.objects.all():IntervalUnit(int

我继承了一个django+fastcgi应用程序，需要对其进行修改以执行冗长的计算(最多半小时或更长时间)。我想做的是在后台运行计算并返回“你的工作已经开始”类型的响应。当进程正在运行时，进一步点击url应该返回“您的作业仍在运行”，直到作业完成，此时应该返回作业的结果。对url的任何后续命中都应返回缓存的结果。我是django的完全新手，十年来没有做过任何重要的网络工作，所以我不知道是否有内置的方法来做我想做的事情。我已经尝试通过subprocess.Popen()启动进程，除了它在进程表中留下一个失效条目之外，它工作正常。我需要一个干净的解决方案，可以在它完成后删除临时文件和进程的

我有一个字典来存储对象:jobs={}job=Job()jobs[job.name]=job现在我想将它转换为使用managerdict，因为我想使用multiprocessing并且需要在monstprocesses中共享这个dictmgr=multiprocessing.Manager()jobs=mgr.dict()job=Job()jobs[job.name]=job只是通过转换为使用manager.dict()事情变得非常慢。例如，如果使用原生字典，创建625个对象并存储到字典中只需要0.65秒。同样的任务现在需要126秒!我可以做任何优化来使manager.dict()与p

我正在通过以下方式检查logging.Logger.manager.loggerDict:importlogginglogging.Logger.manager.loggerDict字典如下:{'nose.case':,'apps.friends':,'oauthlib.oauth2.rfc6749.grant_types.client_credentials':,'apps.adapter.views':,'apps.accounts.views':,}TherearemorebutItruncatedit我的问题是:celery为何会涉及其他各种非celery应用程序的日志记录？是

我在Ubuntu14.04上通过apt-getinstallipython安装了ipython，我的python版本是2.7.6。当我在控制台中运行ipython时，我遇到了这个错误，而且我在任何站点上都找不到任何类似的问题。有人可以帮助我吗？Traceback(mostrecentcalllast):File"/usr/local/bin/ipython",line4,infromIPythonimportstart_ipythonFile"/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/IPython/__init__.py",line47,infro

我尝试在使用multiprocessing模块(python2.7，Linux)时共享数据，但在使用稍微不同的代码时我得到了不同的结果:importosimporttimefrommultiprocessingimportProcess,ManagerdefeditDict(d):d[1]=10d[2]=20d[3]=30pnum=3m=Manager()第一版:mlist=m.list()foriinxrange(pnum):mdict=m.dict()mlist.append(mdict)p=Process(target=editDict,args=(mdict,))p.start