我有两个映射器类。所以使用ChainMapper.addMapper方法添加Mapper，使用ChainReducer.setReducer方法设置Reducer。ChainMapper.addMapper方法正常但是Chain.setReducer方法抛出语法错误ThemethodsetReducer(Job,Class,Class,Class,Class,Class,Configuration)inthetypeChainReducerisnotapplicableforthearguments(JobConf,Class,Class,Class,Class,Class,boole

我在HDP2.5集群中使用ApacheTwill运行自定义Yarn应用程序，但是当我转到我的容器网页时，我无法看到我自己的容器日志(syslog、stderr和stdout):当我导航到此页面时，登录名也从我的kerberos更改为“dr.who”。但是我可以看到map-reduce作业的日志。Hadoop版本为2.7.3，集群启用了yarnacl。 最佳答案 我在使用hadoopui时遇到了这个问题。我在this中找到doc，hadoop.http.staticuser.user默认设置为dr.who，您需要将其包含在相关设置文件

我正在使用Hadoop2.9.0。是否可以在YARN中提交具有不同优先级的作业？根据一些JIRA票据，应用程序优先级似乎已经实现。我尝试使用YarnClient，并在提交作业之前为ApplicationSubmissionContext设置优先级。我还尝试使用CLI和updateApplicationPriority。但是，应用程序优先级似乎没有任何变化，它始终保持为0。我是否误解了YARN的ApplicationPriority概念？我看到了一些关于设置队列优先级的文档，但对于我的用例，我需要一个队列中的所有作业。将不胜感激任何对我的理解的澄清，或对我可能做错了什么的建议。谢谢。

我想知道如果在HadoopMapReduce中使用如此大的数据集，那么hadoop使用的数据结构是什么。如果可能，请有人向我提供hadoop中底层数据结构的详细View。 最佳答案 HDFS是Hadoop默认的底层存储平台。从某种意义上说，它与任何其他文件系统一样——它不关心文件的结构。它仅确保文件将以冗余方式保存并可快速检索。因此，作为用户，您可以完全根据自己的喜好来存储文件。MapReduce程序只是将文件数据作为输入提供给它。不一定是整个文件，而是它的一部分取决于InputFormats等。然后Map程序可以使以任何想要的方式

我已经开始使用HadoopYARN(AMI3.3.1)在AmazonEMR上运行PIG作业，但是由于Yarn中不再有作业跟踪器，我似乎无法找到WebUI以便我可以跟踪MapReduce作业的Mappers和Reducers的数量，当我尝试访问资源管理器UI页面中提供的ApplicationMaster链接时，我被告知该页面不存在(下面提供的图片)。有谁知道我如何通过我的网络浏览器访问一个UI，它会根据映射器、reducer的数量和每个完成的百分比等向我显示当前的工作状态？谢谢 最佳答案 从ResourceManager网页单击App

我在YARN集群上运行了一些Spark应用程序。该应用程序显示在YARNUI的“所有应用程序”页面中http://host:8088/cluster但是yarnapplication-list命令没有给出任何结果。这可能是什么原因造成的？ 最佳答案 当您使用不带“-appTypes”或“-appStates”选项的“-list”选项时，它会对“应用程序类型”和“状态”应用默认过滤(请查看下面突出显示的部分)。如果您的所有应用程序都不符合默认过滤条件，那么您将得不到任何结果。申请总数(申请类型:[]和状态:[SUBMITTED、ACC

很抱歉，如果这个问题看起来有点复杂，但我认为它都是相关的，所以我想尝试一下就得到答案。基本上我有一个分层图*，它有各种数据集，这些数据集只连接到下一组数据(所以set1的顶点有set2的边，依此类推，但set1没有连接到set3或set2以外的任何东西.这可能是相关的不确定)。通常，您可以将我的数据视为一棵巨大的家谱树(我在每个集合中添加大约十亿个节点)，我不断为每个新集合加载新的世代(家族创建新家族，没有边向后退)。我有一个正在运行的Hbase/hadoop系统，我知道如何使用java添加列和值，但我不知道该怎么做:以图形类型格式将数据添加到hbase(因为它是hbase，我想以一种

作为this的后续行动问题，当我尝试在我的单节点机器上使用Spark2.1.1overYarn(Hadoop2.8.0)时出现新错误。如果我使用启动SparkShellspark-shell它开始没有问题。在使用通常的start-dfs.sh和start-yarn.sh启动Hadoop之后，如果我使用spark-shell--masteryarn我收到以下错误:17/06/1012:00:07WARNNativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhe

你好friend，我正在开发一个web应用程序，我需要编写一个mapreduce代码来处理来自Hadoop分布式文件系统的数据，并在reducer输出的基础上绘制各种图形，所以我在eclipse中用Java开发应用程序，所以我怎样才能做到这一点？ 最佳答案 我建议您尝试使用配置单元。在包含reducer文件输出的ehive表上创建。使用JDBC或ODBC连接将数据从配置单元拉到您的前端，并使用您的图形表示形式(如饼图)。 关于web-applications-使用mapreduce编程的

我使用YARNjavaAPI而不是在终端中提交Hadoop应用程序。我正在寻找一种在应用程序完成后通过YarnAPI获取yarn聚合日志的方法。当然，这可以通过简单的命令来完成:“yarnlogs-applicationId{my_application_ID}”，但我想通过API来完成。有人知道如何使用API而不是命令行来获取这些日志吗？谢谢。 最佳答案 正如您在代码源上所做的那样https://github.com/apache/hadoop/blob/trunk/hadoop-yarn-project/hadoop-yarn/