我已经开始使用HadoopYARN(AMI3.3.1)在AmazonEMR上运行PIG作业，但是由于Yarn中不再有作业跟踪器，我似乎无法找到WebUI以便我可以跟踪MapReduce作业的Mappers和Reducers的数量，当我尝试访问资源管理器UI页面中提供的ApplicationMaster链接时，我被告知该页面不存在(下面提供的图片)。有谁知道我如何通过我的网络浏览器访问一个UI，它会根据映射器、reducer的数量和每个完成的百分比等向我显示当前的工作状态？谢谢 最佳答案 从ResourceManager网页单击App
我在YARN集群上运行了一些Spark应用程序。该应用程序显示在YARNUI的“所有应用程序”页面中http://host:8088/cluster但是yarnapplication-list命令没有给出任何结果。这可能是什么原因造成的？ 最佳答案 当您使用不带“-appTypes”或“-appStates”选项的“-list”选项时，它会对“应用程序类型”和“状态”应用默认过滤(请查看下面突出显示的部分)。如果您的所有应用程序都不符合默认过滤条件，那么您将得不到任何结果。申请总数(申请类型:[]和状态:[SUBMITTED、ACC
我们一直在多个(较旧的)Cloudera实例中使用Kerberos身份验证而没有出现问题，但现在出现“KerberosName$NoMatchingRule:没有规则应用于user@REALM”错误。我们一直在修改代码以添加功能，但据我所知，没有人触及身份验证代码或集群配置。(我不能排除这种可能性-显然有些东西已经改变了。)我设置了一个简单的单元测试并验证了此行为。在命令行，我可以执行“kinit-ktuser.keytabuser”并获取相应的Kerberos票证。这验证了正确的配置和key表文件。但是我的独立应用程序因提到的错误而失败。更新当我编辑这个时，我一直在调试器中运行测试，
作为this的后续行动问题，当我尝试在我的单节点机器上使用Spark2.1.1overYarn(Hadoop2.8.0)时出现新错误。如果我使用启动SparkShellspark-shell它开始没有问题。在使用通常的start-dfs.sh和start-yarn.sh启动Hadoop之后，如果我使用spark-shell--masteryarn我收到以下错误:17/06/1012:00:07WARNNativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhe
你好friend，我正在开发一个web应用程序，我需要编写一个mapreduce代码来处理来自Hadoop分布式文件系统的数据，并在reducer输出的基础上绘制各种图形，所以我在eclipse中用Java开发应用程序，所以我怎样才能做到这一点？ 最佳答案 我建议您尝试使用配置单元。在包含reducer文件输出的ehive表上创建。使用JDBC或ODBC连接将数据从配置单元拉到您的前端，并使用您的图形表示形式(如饼图)。 关于web-applications-使用mapreduce编程的
我使用YARNjavaAPI而不是在终端中提交Hadoop应用程序。我正在寻找一种在应用程序完成后通过YarnAPI获取yarn聚合日志的方法。当然，这可以通过简单的命令来完成:“yarnlogs-applicationId{my_application_ID}”，但我想通过API来完成。有人知道如何使用API而不是命令行来获取这些日志吗？谢谢。 最佳答案 正如您在代码源上所做的那样https://github.com/apache/hadoop/blob/trunk/hadoop-yarn-project/hadoop-yarn/
如何获取应用程序发送给资源管理器的待处理请求数？据我所知，资源管理器可能不会立即分配请求的资源，因此请求将被挂起，对吧？ 最佳答案 我正在使用Hadoop2.7.1。从资源管理器UI中，您可以看到“未完成的资源请求”。在RM用户界面中:点击正在运行的应用程序(例如application_1447644421851_0004)在申请页面中，点击尝试ID(例如appattempt_1447644421851_0004_000001)在“应用程序尝试ID”页面中，您将看到“TotalAllocatedContainers”和“TotalO
我有一个4节点集群(1个名称节点/资源管理器3个数据节点/节点管理器)我正在尝试运行一个简单的tez示例orderedWordCounthadoopjarC:\HDP\tez-0.4.0.2.1.1.0-1621\tez-mapreduce-examples-0.4.0.2.1.1.0-1621.jarorderedwordcountsample/test.txt/sample/out作业被接受，Applicationmaster和容器被设置但是在节点管理器上我看到了这些日志2014-09-1017:53:31,982INFO[ServiceThread:org.apache.tez.
当使用以下脚本在YARN(Hadoop2.6.0.2.2.0.0-2041)上运行Spark1.3.0Pi示例时:#RunonaYARNclusterexportHADOOP_CONF_DIR=/etc/hadoop/conf/var/home2/test/spark/bin/spark-submit\--classorg.apache.spark.examples.SparkPi\--masteryarn-cluster\--executor-memory3G\--num-executors50\/var/home2/test/spark/lib/spark-examples-1.3
我是否正确理解了客户端模式的文档？客户端模式与驱动程序在应用程序主机中运行的集群模式相反？在客户端模式下，driver和applicationmaster是独立的进程，因此spark.driver.memory+spark.yarn.am.memory必须小于机器的内存？在客户端模式下，驱动程序内存是否未包含在应用程序主内存设置中？ 最佳答案 clientmodeisopposedtoclustermodewherethedriverrunswithintheapplicationmaster?是，当Spark应用程序部署在YARN
