我正在尝试在我的SpringBoot(1.2.0.M1)应用程序中设置HikariCP,以便我可以使用它来代替TomcatDBCP进行测试。我想在我的application.properties文件中配置连接池,就像我对Tomcat所做的那样,但我不知道我应该怎么做。我发现的所有示例都显示了JavaConfig样式或使用单独的HikariCP属性文件。有人可以帮我找出在application.properties中配置它的属性名称吗?我还想从使用driverClassName方法切换到DataSourceClassName方法,因为它看起来更干净并且被推荐。这在我的applicatio
我正在尝试在我的SpringBoot(1.2.0.M1)应用程序中设置HikariCP,以便我可以使用它来代替TomcatDBCP进行测试。我想在我的application.properties文件中配置连接池,就像我对Tomcat所做的那样,但我不知道我应该怎么做。我发现的所有示例都显示了JavaConfig样式或使用单独的HikariCP属性文件。有人可以帮我找出在application.properties中配置它的属性名称吗?我还想从使用driverClassName方法切换到DataSourceClassName方法,因为它看起来更干净并且被推荐。这在我的applicatio
有什么方法可以在oozie工作流中将HADOOP_USER_NAME声明为全局变量?实际上,我正在为我的项目创建多个shell操作,但为每个shell操作声明一个HADOOP_USER_NAME效率不高,这就是为什么我想知道在这种情况下是否可以使用全局变量,如果可以,我该如何继续它。..非常感谢您的帮助。这是我正在使用的代码HADOOP_USER_NAME*****Error[${wf:errorMessage(wf:lastErrorNode())}]${jobTracker}${nameNode}script1.shscript1.sh#script1.sh出于某种原因,我没有从H
我有n(large)个小型orc文件,我想将它们合并到k(small)个大型orc文件中。这是在Hive中使用altertabletable_nameconcatenate命令完成的。我想了解Hive是如何实现的。如果需要,我希望使用Spark进行任何更改来实现这一点。任何指针都会很棒。 最佳答案 根据AlterTable/PartitionConcatenate:如果表或分区包含很多小的RCFiles或ORC文件,那么上面的命令会将它们合并成更大的文件。在RCFile的情况下,合并发生在block级别,而对于ORC文件,合并发生在
当我执行-ls命令时,未列出/shared目录[cts573151@aster2~]$hadoopfs-lsdrwx-------cts573151supergroup02016-12-2105:30.Trashdrwxr-xr-x-cts573151supergroup02017-02-0112:28.sparkStagingdrwx-------cts573151supergroup02017-02-0211:37.stagingdrwxr-xr-x-cts573151supergroup02016-12-1911:40_sqoopdrwxr-xr-x-cts573151super
我启动了一个yarn应用程序,它给出的id为application_1560618551799_4465795但是,我惊讶地发现1560618551799表示SunJun1601:09:11CST2019,大约是3个月前。我一直以为id中的时间戳会落到今天,请问我能不能从id中算出应用程序什么时候开始?谢谢 最佳答案 遗憾的是,无法从应用程序ID本身推断出应用程序启动时间。SourcecodefortheApplicationId提供以下叙述:ApplicationIdrepresentsthegloballyuniqueident
我有一个简单的问题要问。我一直在尝试使用impyla从Python执行HIVE查询包裹。但我坚持cursorproblem,已经在stackoverflow上提出了一个问题。在这个问题中,一位用户回答并建议使用PyHive。相反。因此,现在我正在尝试使用PyHive从Python执行HIVE查询。但不幸的是,我陷入了另一个似乎并不复杂的问题。一旦我在python中执行以下行,我就会收到错误消息:In[18]:frompyhiveimporthiveTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,infrompyhiveimporthiveFile"
主要是dfs.name.dir属性是用来存储namenode的fsimage到特定位置备份的,fs.checkpoint.dir属性是fsimage合并的位置。这让我有点困惑。任何人都可以详细解释我。 最佳答案 dfs.name.dir是namenode在磁盘中存放fsimage和editlogs的地方。这是一个强制性的位置。没有这个位置,hadoop集群将无法启动。这将位于名称节点主机中。fs.checkpoint.dir是本地文件系统上的目录,DFS辅助名称节点应在其中存储要合并的临时图像。如果这是一个以逗号分隔的目录列表,则图
我今天刚启动Oozie,我注意到在运行Hive操作时出现不一致的错误。当我运行完全相同的Oozie工作流时,有时它会成功,而有时它会因Hive操作的此错误而失败:FAILED:SemanticExceptionUnabletofetchtable1)这是什么原因?2)解决方法是什么?目前我只是再次运行Oozie作业直到成功,有时需要多次尝试。我正在使用ClouderaCDH4、MRv1。我是手动安装的,而不是使用ClouderaManager。我有一个三节点集群。Master节点包含NameNode、SecondaryNameNode、JobTracker、HMaster;此外,Mas
我正在尝试使用以下命令在Yarn上使用Spark触发一些作业(这只是一个示例,实际上我使用的是不同数量的内存和内核):./bin/spark-submit--classorg.mypack.myapp\--masteryarn-cluster\--num-executors3\--driver-memory4g\--executor-memory2g\--executor-cores1\lib/myapp.jar\当我查看WebUI以查看幕后真正发生的事情时,我注意到YARN正在选择一个不是SparkMaster的节点作为ApplicationMaster。这是一个问题,因为真正的Sp