我有一个想要内联的Django模型字段。字段是多对多的关系。所以有“项目”和“用户配置文件”。每个用户配置文件都可以选择任意数量的项目。目前，我已经让“表格”内联View正常工作。有没有办法拥有一个“水平过滤器”，以便我可以轻松地从用户配置文件中添加和删除项目？请参见附图中的示例。这是用户个人资料的型号代码:classUserProfile(models.Model):user=models.OneToOneField(User,unique=True)projects=models.ManyToManyField(Project,blank=True,help_text="Selec
假设我有2个一维(1D)numpy数组，a和b，长度为n1和n2分别。我还有一个函数，F(x,y)，它接受两个值。现在我想将该函数应用于我的两个1D数组中的每对值，因此结果将是一个形状为n1,n2的2Dnumpy数组。二维数组的i,j元素将是F(a[i],b[j])。如果没有大量的for循环，我无法找到一种方法，而且我确信在numpy中有一种更简单(而且更快!)的方法。提前致谢! 最佳答案 您可以使用numpybroadcasting对两个数组进行计算，使用newaxis将a转换为垂直二维数组:In[11]:a=np.array([
我一直在尝试获取OrderingFilter去工作。从django-rest-framework页面中的示例来看，它似乎应该相当简单:classUserListView(generics.ListAPIView):queryset=User.objects.all()serializer_class=UserSerializerfilter_backends=(filters.OrderingFilter,)ordering_fields=('username','email')但是，当我尝试这样做时:fromdjango_filters.rest_frameworkimportDja
我有以下3个类(class):classResource:id=Column(Integer,primary_key=True)path=Column(Text)data=Column(Binary)type=Column(Text)defset_resource(self,path,data,type):self.path=pathself.data=dataself.type=typeclassEnvironmentResource(Base,Resource):__tablename__='environment_resources'parent_id=Column(Intege
有没有一种简单的方法可以在一行中编写一系列map/filter/reduce函数？例如代替:reduce(lambdax,y:x*y,filter(lambdax:x>0,map(lambdax:x-1,some_list)))我正在寻找类似的东西:some_list.map(lambdax:x-1,a).filter(lambdax:x>0).reduce(lambdax,y:x*y) 最佳答案 PyFunctional可让您在通过pipinstallPyFunctional安装后做到这一点fromfunctionalimport
我可以在df的任何列上使用.map(func)，例如:df=DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6],'b':[2,3,4,5,6,7]})df['a']=df['a'].map(lambdax:x>1)我也可以:df['a'],df['b']=df['a'].map(lambdax:x>1),df['b'].map(lambdax:x>1)是否有更Pythonic的方式将函数应用于所有列或整个框架(没有循环)？ 最佳答案 如果我没听错，您正在寻找applymap方法。>>>printdfABC0-1001-43-1
我收到错误消息TypeError:'filter'objectisnotsubscriptable当尝试运行以下代码块时bonds_unique={}forbondinbonds_new:ifbond[0]r_lengthorsheet[ghost_atom][1]>stderr,ghost_atom+1,bond[bond_index],imagebonds_unique[repr(bond)]=bond#Removingduplicatebondsbonds_unique=sorted(bonds_unique.values())和sheet_new=[]bonds_new=[]o
我有一个Django查询集过滤的怪癖(？):ipdb>MagazineIssue.objects.filter(id__in=l_magazines.values_list('id'))Out[0]:[]或ipdb>MagazineIssue.objects.filter(id__in=[l_magazine.idforl_magazineinl_magazines])Out[0]:[]和ipdb>l_magazines.values_list('id')Out[0]:[(1,)]ipdb>[l_magazine.idforl_magazineinl_magazines]Out[0]:
假设我有一个MultiIndex系列s:>>>svaluesab120.1360.3440.7我想应用一个使用行索引的函数:deff(x):#conditionsorcomputationsusingtheindexesifx.index[0]and...:other=sum(x.index)+...returnsomething我怎样才能为这样的功能做s.apply(f)？进行这种操作的推荐方法是什么？我希望获得一个新的系列，该系列的值应用在每一行和相同的MultiIndex上。 最佳答案 我不相信apply可以访问索引；如您所见
我有以下数据框:Index_DateABCD================================2015-01-311010Nan102015-02-0123Nan222015-02-021060Nan2802015-02-0310100Nan250要求:Index_DateABCD================================2015-01-31101010102015-02-012323222015-02-0210602902802015-02-03101003000250ColumnC是通过取D的value为2015-01-31派生的。那我需要将C的
