本文分享于HMSCore开发者论坛《EasyAR——汇聚优质AR应用开发者，技术助力AR领域繁荣生态》采访文字稿EasyAR空间计算平台为应用开发者提供稳定建图、定位能力和完善工具链，形成城市级线下元宇宙解决方案，为文化、商业和公共地标MR产品及应用。EasyAR提供的空间定位能力与HMSCoreAREngine本地连续跟踪能力进行无缝衔接，形成了流畅MR体验，共同为用户价值创造贡献力量。视+AR是一家专注于AR的底层技术以及行业应用的一家公司。公司在AR领域的开放平台提供了一系列的工具给到开发者可以开发各种各样的AR的应用，同时在一些细分的领域也有行业级的产品和解决方案。目前，我们在文旅这个
本文分享于HMSCore开发者论坛《EasyAR——汇聚优质AR应用开发者，技术助力AR领域繁荣生态》采访文字稿EasyAR空间计算平台为应用开发者提供稳定建图、定位能力和完善工具链，形成城市级线下元宇宙解决方案，为文化、商业和公共地标MR产品及应用。EasyAR提供的空间定位能力与HMSCoreAREngine本地连续跟踪能力进行无缝衔接，形成了流畅MR体验，共同为用户价值创造贡献力量。视+AR是一家专注于AR的底层技术以及行业应用的一家公司。公司在AR领域的开放平台提供了一系列的工具给到开发者可以开发各种各样的AR的应用，同时在一些细分的领域也有行业级的产品和解决方案。目前，我们在文旅这个
HMSCoreAREngine团队联手厦门大学信息学院，与专业学生面对面深度交流行业发展与前沿成果。双方共同编写行业知识教材，引导学生开发AR游戏实践，为未来AR、VR人才培养培育可复制的教学模式与资源。我来自厦门大学信息学院，我自己的研究方向也是和AR、VR紧密相关，是给增强现实虚拟现实提供下一代的新的交互方式。我是从2018年开始就在我们学校开设增强现实技术应用这门课程。现在这门课程面向的学生是软件工程系大四的本科生。现在总共选修这门课学生也超过了200人。Q1：请介绍一下厦门大学教学特色以及和HMSCore的合作落地情况？A1:我们的教学特色总结起来叫做教学科研双轮驱动，产教融合需求牵引
HMSCoreAREngine团队联手厦门大学信息学院，与专业学生面对面深度交流行业发展与前沿成果。双方共同编写行业知识教材，引导学生开发AR游戏实践，为未来AR、VR人才培养培育可复制的教学模式与资源。我来自厦门大学信息学院，我自己的研究方向也是和AR、VR紧密相关，是给增强现实虚拟现实提供下一代的新的交互方式。我是从2018年开始就在我们学校开设增强现实技术应用这门课程。现在这门课程面向的学生是软件工程系大四的本科生。现在总共选修这门课学生也超过了200人。Q1：请介绍一下厦门大学教学特色以及和HMSCore的合作落地情况？A1:我们的教学特色总结起来叫做教学科研双轮驱动，产教融合需求牵引
随着购物场景的逐渐多元化，越来越多电商平台把线下购物体验搬到线上，运用AR技术，跨越空间距离，帮助用户在购买前“体验”商品，增强购买意愿。哔哩哔哩会员购（后称会员购）是B站于2017年推出的IP消费体验服务平台。为了让广大用户能够真实感受到衍生品商品的细节，平台从今年开始结合AR特效，模拟衍生品与真实场景的交互，打造沉浸式营销，唤起粉丝群体的文化共鸣。携手HMSCoreAREngine,开启衍生品特效新纪元克苏鲁系列卡牌一直都拥有极高的用户粘性，彼时取材于克苏鲁神话的“旧日低语”卡牌厂商正在尝试扩大用户群体。在此背景下，会员购与克苏鲁神话系列塔罗牌的AR特效首秀诞生。会员购通过对图像的跟踪，将
随着购物场景的逐渐多元化，越来越多电商平台把线下购物体验搬到线上，运用AR技术，跨越空间距离，帮助用户在购买前“体验”商品，增强购买意愿。哔哩哔哩会员购（后称会员购）是B站于2017年推出的IP消费体验服务平台。为了让广大用户能够真实感受到衍生品商品的细节，平台从今年开始结合AR特效，模拟衍生品与真实场景的交互，打造沉浸式营销，唤起粉丝群体的文化共鸣。携手HMSCoreAREngine,开启衍生品特效新纪元克苏鲁系列卡牌一直都拥有极高的用户粘性，彼时取材于克苏鲁神话的“旧日低语”卡牌厂商正在尝试扩大用户群体。在此背景下，会员购与克苏鲁神话系列塔罗牌的AR特效首秀诞生。会员购通过对图像的跟踪，将
1、摘要本项目将在Android上实现一种通过识别表情类别，从而给人脸戴上不同样式脸谱的AR软件，效果如下：通过深度学习和Keras训练一个人脸表情识别的卷积神经网络，然后使用TensorFlowLite转换为tflite文件，部署到Android平台。想要实现这样一个软件，核心就是两部分：1）使用卷积神经网络训练一个人脸表情识别模型，2）将训练好的模型移植到Android平台，同时在Android实现脸谱AR效果，并结合表情识别模型的识别结果，渲染不同的脸谱样式本文讲第一部分，如何使用Keras训练一个人脸表情识别的卷积神经网络。第二部分见：基于卷积神经网络的人脸表情识别应用--AR川剧变脸
1、摘要本项目将在Android上实现一种通过识别表情类别，从而给人脸戴上不同样式脸谱的AR软件，效果如下：通过深度学习和Keras训练一个人脸表情识别的卷积神经网络，然后使用TensorFlowLite转换为tflite文件，部署到Android平台。想要实现这样一个软件，核心就是两部分：1）使用卷积神经网络训练一个人脸表情识别模型，2）将训练好的模型移植到Android平台，同时在Android实现脸谱AR效果，并结合表情识别模型的识别结果，渲染不同的脸谱样式本文讲第一部分，如何使用Keras训练一个人脸表情识别的卷积神经网络。第二部分见：基于卷积神经网络的人脸表情识别应用--AR川剧变脸
一、NAPT• 网络地址端口转换NAPT允许多个内部地址映射到同一个公有地址的不同端口。二、NAPT实验2.1、拓扑图•分别在路由器中拖出2台AR2220、交换机中拖出1台S5700、终端中拖出2台PC机，然后选择设备连线，点击Copper进行设备接线，完成后开启设备。之后，分别将PC1/2的IP地址配置为192.168.1.2/24、192.168.1.3/24，网关都配置为192.168.1.1。•注：此处使用AR2来模拟公网。2.2、静态路由配置AR1：system-view[Huawei]sysnameAR1[AR1]intg0/0/0[AR1-GigabitEthernet0/0/0
一、动态NAT• 动态NAT基于地址池来实现私有地址和公有地址的转换。二、动态NAT配置三、配置验证四、动态NAT实验4.1、拓扑图•分别在路由器中拖出2台AR2220、交换机中拖出1台S5700、终端中拖出2台PC机，然后选择设备连线，点击Copper进行设备接线，完成后开启设备。之后，分别将PC1/2的IP地址配置为192.168.1.2/24、192.168.1.3/24，网关都配置为192.168.1.1。•注：此处使用AR2来模拟公网。4.2、静态路由配置AR1：Huawei>system-view[Huawei]sysnameAR1[AR1]intg0/0/0[AR1-Gigabi
