随着购物场景的逐渐多元化，越来越多电商平台把线下购物体验搬到线上，运用AR技术，跨越空间距离，帮助用户在购买前“体验”商品，增强购买意愿。哔哩哔哩会员购（后称会员购）是B站于2017年推出的IP消费体验服务平台。为了让广大用户能够真实感受到衍生品商品的细节，平台从今年开始结合AR特效，模拟衍生品与真实场景的交互，打造沉浸式营销，唤起粉丝群体的文化共鸣。携手HMSCoreAREngine,开启衍生品特效新纪元克苏鲁系列卡牌一直都拥有极高的用户粘性，彼时取材于克苏鲁神话的“旧日低语”卡牌厂商正在尝试扩大用户群体。在此背景下，会员购与克苏鲁神话系列塔罗牌的AR特效首秀诞生。会员购通过对图像的跟踪，将
随着购物场景的逐渐多元化，越来越多电商平台把线下购物体验搬到线上，运用AR技术，跨越空间距离，帮助用户在购买前“体验”商品，增强购买意愿。哔哩哔哩会员购（后称会员购）是B站于2017年推出的IP消费体验服务平台。为了让广大用户能够真实感受到衍生品商品的细节，平台从今年开始结合AR特效，模拟衍生品与真实场景的交互，打造沉浸式营销，唤起粉丝群体的文化共鸣。携手HMSCoreAREngine,开启衍生品特效新纪元克苏鲁系列卡牌一直都拥有极高的用户粘性，彼时取材于克苏鲁神话的“旧日低语”卡牌厂商正在尝试扩大用户群体。在此背景下，会员购与克苏鲁神话系列塔罗牌的AR特效首秀诞生。会员购通过对图像的跟踪，将
镜像下载、域名解析、时间同步请点击阿里云开源镜像站1.先查看本机的系统信息[root@h0436h0436zlong]#cat/etc/redhat-release2.进入yum.repos.d[root@h0436zlong]#cd/etc/yum.repos.d3.查看镜像文件（看看你需要修改的哪个文件）[root@h0436yum.repos.d]#lsCentOS-Base.repoCentOS-Base.repo.bakepel.repoCentOS-Base.repo.backupdocker-ce.repo4.修改文件（我的是CentOS-Base.repo.backup文件）[
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1、摘要本项目将在Android上实现一种通过识别表情类别，从而给人脸戴上不同样式脸谱的AR软件，效果如下：通过深度学习和Keras训练一个人脸表情识别的卷积神经网络，然后使用TensorFlowLite转换为tflite文件，部署到Android平台。想要实现这样一个软件，核心就是两部分：1）使用卷积神经网络训练一个人脸表情识别模型，2）将训练好的模型移植到Android平台，同时在Android实现脸谱AR效果，并结合表情识别模型的识别结果，渲染不同的脸谱样式本文讲第一部分，如何使用Keras训练一个人脸表情识别的卷积神经网络。第二部分见：基于卷积神经网络的人脸表情识别应用--AR川剧变脸
1、摘要本项目将在Android上实现一种通过识别表情类别，从而给人脸戴上不同样式脸谱的AR软件，效果如下：通过深度学习和Keras训练一个人脸表情识别的卷积神经网络，然后使用TensorFlowLite转换为tflite文件，部署到Android平台。想要实现这样一个软件，核心就是两部分：1）使用卷积神经网络训练一个人脸表情识别模型，2）将训练好的模型移植到Android平台，同时在Android实现脸谱AR效果，并结合表情识别模型的识别结果，渲染不同的脸谱样式本文讲第一部分，如何使用Keras训练一个人脸表情识别的卷积神经网络。第二部分见：基于卷积神经网络的人脸表情识别应用--AR川剧变脸
JDK6及之前字符串常量池是放在永久代的，这里不讨论，JDK7之后将字符串常量池迁移到了JVM的堆中，注意删除永久代更换为元空间是JDK8哈。测试代码1如下：@Testpublicvoidtest01(){Stringstr2=newStringBuilder("12").append("34").toString();Stringintern=str2.intern();Stringstr1="1234";System.out.println(str2==intern);System.out.println(str1==intern);}输出结果：truetrue测试代码2如下：@Testp
JDK6及之前字符串常量池是放在永久代的，这里不讨论，JDK7之后将字符串常量池迁移到了JVM的堆中，注意删除永久代更换为元空间是JDK8哈。测试代码1如下：@Testpublicvoidtest01(){Stringstr2=newStringBuilder("12").append("34").toString();Stringintern=str2.intern();Stringstr1="1234";System.out.println(str2==intern);System.out.println(str1==intern);}输出结果：truetrue测试代码2如下：@Testp
目 录1. 应用背景...22. 系统框架...23. AI场景识别算法和硬件...34. AR视频空间管理系统...55. 物联网及工业互联网系统...56. 用户应用终端...77. 应用效果...91. 应用背景最近有三个项目的技术要求中明确有视频和AI图像场景识别的需求，并且占用了很大的篇幅描述场景需求，即包括硬件也包括软件。物联网、视频AI场景识别、业务应用的整体融合是发展的必然趋势。第一个项目是钢铁行业的安全双控系统，要求实时识别危险区域的人员安全行为、设备及环境的安全场景。第二个项目是水务行业的智能化实验室系统，
目 录1. 应用背景...22. 系统框架...23. AI场景识别算法和硬件...34. AR视频空间管理系统...55. 物联网及工业互联网系统...56. 用户应用终端...77. 应用效果...91. 应用背景最近有三个项目的技术要求中明确有视频和AI图像场景识别的需求，并且占用了很大的篇幅描述场景需求，即包括硬件也包括软件。物联网、视频AI场景识别、业务应用的整体融合是发展的必然趋势。第一个项目是钢铁行业的安全双控系统，要求实时识别危险区域的人员安全行为、设备及环境的安全场景。第二个项目是水务行业的智能化实验室系统，
