我有带有setup.py的Python包。它具有在install_requires中声明的常规依赖项和在tests_require中声明的开发依赖项，例如flake8.我认为pipinstall-e.或运行pythonsetup.pytest也会安装我的开发依赖项，它们将可用。然而，显然它们不是，我很难正确设置我的TravisCI构建。install:-"pipinstall-e."script:-"pythonsetup.pytest"-"flake8"如上配置的构建将失败，因为flake8将不会被发现为有效命令。我还尝试从pythonsetup.pytest命令内部调用flake8
我使用的是互斥组，但我有多个选项可以加入其中一个互斥组。我希望我的用法看起来像这样:[--confCONF|--hostnameHOSTNAME--portPORT]知道如何完成这个吗？我尝试将参数组添加到互斥组，但互斥部分不适用于子组，它允许--conffile--hostnamehost--port22 最佳答案 不是使用argparse的答案，而是一个可能解决问题的方法:使用docopt而不是argparse会让你只写你的使用模式，让docopt自动解析和验证传递给你的程序的args。在你的情况下，prog_name(--co
我有以下测试代码importargparseparser=argparse.ArgumentParser()parser.add_argument("--verbose",default=0,type=int)subparsers=parser.add_subparsers(dest="parser_name")parser_lan=subparsers.add_parser('car')parser_lan.add_argument("--boo")parser_lan.add_argument("--foo")parser_serial=subparsers.add_parser(
parser=argparse.ArgumentParser()parser.add_argument("-p","--pattern",help="Patternfile")args=parser.parse_args()现在可以从args中取回字符串"--pattern"了吗？我需要这个字符串，这样我就可以构建一个cmd列表来传递给Popen，比如Popen(['some_other_program',args.pattern.option_string,args.pattern],...)而无需重复它(并且必须在两个地方维护它)(Popen(['some_other_prog',
我想为使用argparse库的命令行程序中的特定使用错误生成自定义错误消息。我知道我可以通过子类化argparse.ArgumentParser来覆盖错误的一般表示:classHelpParser(argparse.ArgumentParser):deferror(self,message):sys.stderr.write('error:%s\n'%message)sys.exit(2)parser=HelpParser(......)args=parser.parse_args()但是当调用我的error方法时，message已经被库格式化了。例如，>pythonprog.pyol
我正在使用pythonpytest来运行我的单元测试。我的项目文件夹是:Main-包含数据文件:A.txtMain\Tests-我运行pytest的文件夹Main\Tests\A_test-包含测试文件的文件夹A_test文件夹中的测试使用文件A.txt(位于Main文件夹中)。我的问题是，当我运行py.test时，测试失败，因为它找不到A.txt。我发现是因为pytest在运行测试时使用了路径Main\Test，而不是将路径改为Main\Tests\A_test(我是在测试文件中打开A.txt时使用相对路径)我的问题:有没有办法让pytest将目录更改为它为每个测试执行的测试文件夹？
我在我的程序中使用Pythonargparse模块作为命令行子命令。我的代码基本上是这样的:importargparseparser=argparse.ArgumentParser()subparsers=parser.add_subparsers(title="subcommands",metavar="")subparser=subparsers.add_parser("this",help="dothis")subparser=subparsers.add_parser("that",help="dothat")parser.parse_args()运行“pythontest.p
当您编写一些自给自足的脚本时，使用if__name__=='__main__'作为编写测试的地方是不是一个坏主意？ 最佳答案 这实际上取决于您的代码和脚本的目的。对于大型和复杂的项目，您肯定必须将所有测试放在一个单独的地方。但是在处理一些小的事情时，将测试与代码一起进行可能是一个很好的解决方案-这是doctest的主要思想(这是一个很棒的Python模块，允许您在文档字符串中编写测试)。在这种情况下，您的if__name__=='__main__'将如下所示:if__name__=="__main__":importdoctestd
我想要一个具有(例如)三个参数的脚本:importargparseparser=argparse.ArgumentParser()parser.add_argument("--a",help="Argumenta")parser.add_argument("--b",help="Argumentb")parser.add_argument("--c",help="Argumentc")args=parser.parse_args()但要让它在任何给定时间只能指定'a'、'b'或'c'，例如您可以指定'a'但不能指定'b'或'c'这可能吗？我将如何实现它？ 最
我使用argparse来处理输入参数，它使用parser.print_help()输出以下内容:optionalarguments:-h,--helpshowthishelpmessageandexit-tTEMPLATES,--templatesTEMPLATEStemplatenamestomake,shouldbedefinedassectionnameinconf,andhaverelatedfileintemplates/folder-cCONFPATH,--confpathCONFPATHconfigurationpathfortemplatedetailinfo我的代码如
