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Day7——Web安全基础下

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录回顾前言一、owasptop10漏洞(了解)(四年一更)1.访问控制崩溃2.敏感数据暴露3.sql注入4.不安全的设计5.安全配置不当6.使用含有已知漏洞的组件7.认证崩溃8.软件和数据完整性失败9.不足的日志记录和监控10.服务器端请求伪造二、自动化漏洞扫描工具AWVS/goby/xray/nuess回顾1.BP出现乱码,解决方法如下2.字典的获取——最好自己收集,其次去网上下载。3.http默认端口:80https默认端口:443https=http+ssl4.查看源码的方式:f12或者右键查看源码5.前言(cooki

【ARM v8】如何在ARM上实现x86的rdtsc()函数

博主未授权任何人或组织机构转载博主任何原创文章,感谢各位对原创的支持!博主链接本人就职于国际知名终端厂商,负责modem芯片研发。在5G早期负责终端数据业务层、核心网相关的开发工作,目前牵头6G算力网络技术标准研究。博客内容主要围绕:       5G/6G协议讲解       算力网络讲解(云计算,边缘计算,端计算)       高级C语言讲解       Rust语言讲解文章目录如何在ARM上实现x86的rdtsc()函数一、使用ARMv8提供的独立定时器CNTVCT_EL0二、使用ARMv8的PMU计数器PMCCNTR_EL02.1关键寄存器介绍PMCCNTR_EL0(Performan

谷粒学院——Day06【整合阿里云OSS、EasyExcel技术实现Excel导入分类】

❤作者主页:欢迎来到我的技术博客😎❀个人介绍:大家好,本人热衷于Java后端开发,欢迎来交流学习哦!( ̄▽ ̄)~*🍊如果文章对您有帮助,记得关注、点赞、收藏、评论⭐️⭐️⭐️📣您的支持将是我创作的动力,让我们一起加油进步吧!!!🎉🎉阿里云存储OSS一、对象存储OSS1.开通“对象存储OSS”服务阿里云:https://www.aliyun.com/申请阿里云账号实名认证开通“对象存储OSS”服务进入管理控制台2.创建Bucket选择:标准存储、公共读、不开通。 3.上传默认头像 4.创建RAM子用户二、使用SDK 1.创建Mavaen项目aliyun-oss2.pomcom.aliyun.os

代码随想录Day36 动态规划05 LeetCode T1049最后一块石头的重量II T494 目标和 T474 一和零

前言:动规五部曲理论基础 : 代码随想录Day34LeetCodeT343整数拆分T96不同的二叉搜索树-CSDN博客1.明白dp数组的含义2.明白递推公式的含义3.初始化dp数组4.注意dp数组的遍历顺序5.打印dp数组排错LeetCodeT1049最后一块石头的重量II题目链接:1049.最后一块石头的重量II-力扣(LeetCode)题目思路:这题我们仍然采用动规五部曲来写,这题和昨天的那一道分割等和子集类似,我们先对数组求和得到sum,然后取其的一半+1作为dp数组的大小,最后我们只需要求得sum/2作为容量的背包能装的最大容量,用sum减去两倍的dp[sum/2]即可,有人问为什么这

LuaJit交叉编译移植到ARM Linux

简述Lua与LuaJit的主要区别在于LuaJIT是基于JIT(Just-In-Time)技术开发的,可以实现动态编译和执行代码,从而提高了程序的运行效率。而Lua是基于解释器技术开发的,不能像LuaJIT那样进行代码的即时编译和执行。因此,在运行速度方面,LuaJIT要比Lua快得多。此外,LuaJIT还支持更多的操作系统和处理器架构,具有更广泛的适用性。但是,由于它引入了JIT技术,其实现复杂度更高,而且在一些特殊情况下,可能会存在性能问题。这里选择LuaJit在嵌入式Linux系统使用,LuaJit交叉编译也比较简单,没有第三方库的依赖,直接交叉编译源码即可。LuaJit移植-交叉编译源

【100天精通Python】Day71:Python可视化_一文掌握Seaborn库的使用《一》_数据分布可视化,数据关系可视化,示例+代码

目录1.数据分布的可视化1.1直方图(Histograms)1.2核密度估计图(KernelDensityEstimationPlot)1.3箱线图(BoxPlot) 1.4小提琴图(ViolinPlot)​编辑1.5散点图(ScatterPlot)2.数据关系的可视化2.1 散点图矩阵(PairPlot)2.2  线性回归模型可视化(LinearRegressionPlot)​编辑2.3关联矩阵(CorrelationMatrixPlot)2.4热力图(Heatmap)         Seaborn库是一个基于Matplotlib的Python数据可视化库,它提供了一些用于创建漂亮和有吸引

解决:No toolchains found in the NDK toolchains folder for ABI with prefix: arm-linux-androideabi

一、问题说明Android编译时报错以下信息:NotoolchainsfoundintheNDKtoolchainsfolderforABIwithprefix:arm-linux-androideabi。大概意思是NDK工具链中缺少CPU架构支持:arm-linux-androideabi。看了一下我的NDK版本是 25.2.9519653,内部确认没有 arm-linux-androideabi架构的支持。二、解决方案下载了 20.0.5594570版本NDK后发现其中所包含的架构是比较全的,尝试打包编译后正常运行。

linux 查看CPU架构是AMD还是ARM

要查看Linux系统的CPU架构是AMD还是ARM,可以使用以下命令:使用lscpu命令并查找Architecture字段: lscpu|grepArchitecture如果输出结果中包含x86_64或i686,则表示系统的CPU架构是AMD(或者是x86架构的IntelCPU)。如果输出结果中包含armv7l、aarch64或arm64,则表示系统的CPU架构是ARM。参考资料:AMD和ARM架构的区别

【ARM Coresight 系列文章 3 -- DAP(Debug Access Port) 使用详细介绍】

文章目录1.1DebugAccessPort1.1.1调试主机接口1.1.2DAP设备选择1.1.3DP寄存器1.2AccessPort1.2.1IDR寄存器1.3Mem-APs介绍1.3.1Debug寄存器访问模型1.3.2APs中寄存器的介绍1.3.4APCSWRegister1.3.5APTARRegister1.3.6APDRWRegister上一篇:ARMCoresight系列文章2.2-ATB总线简介

arm安装pyrealsense

arm安装pyrealsense–Step1–condainstallnumbapipinstallopencv-pythonpipinstallscipy–Step2pyrealsense2–很哟可能需要一点点magic参考https://github.com/35selim/RealSense-Jetson编译安装pyrealsense2(这个去官网下个最新版的啊!!)gitclone-bv2.54.2--depth=1https://github.com/IntelRealSense/librealsense.gitcdlibrealsense&&mkdirbuild&&cdbuilds