一、问题背景npminstall安装项目依赖时报错PSD:\test>npminstallnpmERR!codeERESOLVEnpmERR!ERESOLVEunabletoresolvedependencytreenpmERR!npmERR!Whileresolving:vue-admin-template@4.2.1npmERR!Found:webpack@5.74.0npmERR!node_modules/webpacknpmERR!devwebpack@"^5.11.0"fromtherootprojectnpmERR!npmERR!Couldnotresolvedependency:
作者：王夕宁、刘强、华相公司介绍丽迅物流是百丽旗下专注于时尚产业、为企业提供专业物流及供应链解决方案的服务商。其产品服务主要包括城市落地配、仓配一体、干线运输及定制化解决方案。通过自研智能化物流管理平台，全面助力企业合作集约化发展。目前，丽迅物流已在全国拥有70+全渠道实体云仓、6大中心电商仓，总面积达100万+平方米，服务覆盖300+城市、3000+商圈，为多家知名时尚品牌及其品牌门店提供全渠道配送服务。为了降低业务各环节中的运维成本、提高物流服务效率，2021年8月起，丽迅物流开始在阿里云上完成自身从IDC自建到全面云原生化的进程。其中使用了阿里云容器镜像仓库企业版ACREE和阿里云容器服
一、报错error:thefollowinguntrackedworkingtreefileswouldbeoverwritetenbymerge xxxxxxxxxxx路径文件xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx路径文件xxxxxxxxxxxxxxpleasemoveorremovethembeforeyoumerge/二、原因这个错误通常在使用gitpull命令拉取代码时出现，它表示在合并操作中，有一些未跟踪的文件会被覆盖。这种情况通常发生在你本地的工作区中有一些未添加到版本控制的文件，而远程仓库上的代码发生了变化，并且这些变化会覆盖到你本地的未跟踪文件。三、解决办法为
红黑树(RedBlackTree)红黑树（RedBlackTree）是一种自平衡二叉查找树，是一种高效的查找树，学习之前先了解一下平衡二叉树。于1972年由RudolfBayer发明的对称二叉B树演化而来，并以2-3-4树、2-3树流行。最终在1978年由LeonidasJ.Guibas和RobertSedgewick从对称二叉B树中推导出红黑树。红黑树具有良好的效率，它可在O(logN)时间内完成查找、增加、删除等操作建立在BST二叉搜索树的基础上，AVL、2-3树、红黑树都是自平衡二叉树，红黑树每个节点增加了一个存储位，用来记录节点的颜色，RED或者BLACK。但相比于AVL，高度平衡所带
Trie，又称字典树、单词查找树或键树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希树高。什么是前缀树在计算机科学中，trie，又称前缀树或字典树，是一种有序树，用于保存关联数组，其中的键通常是字符串。与二叉查找树不同，键不是直接保存在节点中，而是由节点在树中的位置决定。一个节点的所有子孙都有相同的前缀，也就是这个节点对应的字符串，而根节点对应空字符串。一般情况下，不是所有的节点都有对应的值，只有叶子节点和
由于内容篇幅限制，紧接着上篇https://www.jianshu.com/p/c975081b43fd?u_atoken=de4d112a-6864-4703-ad69-f82922d505de&u_asession=01X_C9UMmFccLMXpIfjRM8FYXsq1g_CrgffyPiHHUpgZGBrWiw193wtdhvbyaJ4chEX0KNBwm7Lovlpxjd_P_q4JsKWYrT3W_NKPr8w6oU7K_OI3-HIFVcmZbMNunYRvYCslvTX-jMTLEIhdGFg3rxgWBkFo3NEHBv0PZUm6pbxQU&u_asig=05e9XZPq2
平衡二叉树（BalancedBinaryTree）平衡二叉树是一种特殊的二叉搜索树，它具有以下特点：每个节点的左子树和右子树的高度差不超过1。所有的子树也都是平衡二叉树。通过保持平衡性，平衡二叉树可以在最坏情况下仍然具有较好的性能，保证查找、插入和删除操作的时间复杂度为O(logn)。平衡二叉树的常用实现方法有红黑树、AVL、替罪羊树、Treap、伸展树等为什么需要平衡二叉树在普通的二叉搜索树中，如果插入或删除操作不经过特殊处理，很容易出现树的不平衡，使得树的高度变得很大，导致查找操作的效率下降。平衡二叉树通过在每次插入或删除后调整树的结构，保持树的平衡性。这样可以确保树的高度尽可能地低，使得
二叉搜索树（BinarySearchTree，BST）二叉搜索树（BinarySearchTree），也称二叉查找树或二叉排序树，是一种特殊的二叉树，它满足以下性质对于二叉搜索树的每个节点左子树中的所有节点的值都小于该节点的值右子树中的所有节点的值都大于（或等于）该节点的值对于二叉搜索树的任意节点，其左子树和右子树也是二叉搜索树。由于这种特性，二叉搜索树可以支持高效地进行查找、插入和删除操作。对于查找操作，可以通过比较目标值与当前节点的值来决定向左子树还是右子树进行搜索。对于插入操作，可以按照比较结果找到合适的位置并插入新节点。对于删除操作，则需要按照一定规则来处理不同情况下的节点删除插入节点
二叉树（binarytree）二叉树（BinaryTree）是一种常见的树状数据结构，它由一组节点组成，每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。二叉树具有以下特点：每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。左子树和右子树也是二叉树，它们的结构与父节点类似。二叉树的顺序不固定，可以是任意形状。两种特殊形式二叉树还有两种特殊形式，一个叫作满二叉树，另一个叫作完全二叉树满二叉树如果该二叉树的所有叶子节点都在最后一层，并且结点总数=2^n-1,n为层数，则我们称为满二又树。简单点说，满二叉树的每一个分支都是满的。完全二叉树对一个有n个节点的二叉树，按层级顺序编号，则所有节点的
ASM在安卓开发中的应用十分广泛，本文重点探讨通过ASM对匿名内部类、Lambda表达式及方法引用的Hook。安卓的编译流程中Java文件会被编译成.class，.class会被编译成.dex。而ASM的执行时机就是在.class编译成.dex的过程中发生的。因此要想通过ASM修改自己码就需要知道我们的Java文件编译成的.class是怎样的。PS：本文假设你对ASM有一定了解。一，匿名内部类方式我们在面试时经常会说起handler的内存泄漏问题，原因是匿名内部类默认会持有外部类的引用，因此巴拉巴拉。。。那么匿名内部类为什么会持有外部类的引用，编译后又是什么样子呢？我们撸代码看下。写一段简单的
