我正在尝试访问一个非托管库，并且很幸运能够访问API的综合指南。不幸的是，我不知道C++的WORD类型的C#等价物是什么。同样，我不知道DWORD会是什么。 最佳答案 您可能正在寻找WORD的ushort和DWORD的uint。 关于c#-C#中WORD的等价物是什么？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5490428/
我还没有认真考虑将Word、Excel等文件存储到MongoDB中，我想知道-我能否将整个docx或excel文件存储在MongoDB中，然后通过查询检索它们？ 最佳答案 使用gridfs是的。Gridfs是一种存储规范。它不是内置在数据库中，而是内置在驱动程序中。您可以在这里找到更多信息:http://www.mongodb.org/display/DOCS/GridFS.通常的实现是将您的大文档分解为较小的文档，并将这些aprts存储在一个由您查询文件的fs.files集合掌握的block集合中。
我还没有认真考虑将Word、Excel等文件存储到MongoDB中，我想知道-我能否将整个docx或excel文件存储在MongoDB中，然后通过查询检索它们？ 最佳答案 使用gridfs是的。Gridfs是一种存储规范。它不是内置在数据库中，而是内置在驱动程序中。您可以在这里找到更多信息:http://www.mongodb.org/display/DOCS/GridFS.通常的实现是将您的大文档分解为较小的文档，并将这些aprts存储在一个由您查询文件的fs.files集合掌握的block集合中。
我找不到任何包来执行此操作。我知道PHP有大量的PDF库(例如http://www.fpdf.org/)，但对于Node有什么？ 最佳答案 textract是一个很棒的库，支持PDF、Doc、Docx等。 关于pdf-我可以使用Node.js阅读PDF或Word文档吗？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/9038231/
我有兴趣使用Python制作GoogleTalk客户端，并希望使用Twisted库Words模块。我查看了这些示例，但它们不适用于当前的GoogleTalk实现。有人遇到过这个问题吗？您介意记录一个简短的教程吗？作为一项简单的任务，我想创建一个客户端/机器人来跟踪我的各种GoogleTalk帐户的在线时间，以便获得一个汇总数字。我想我可以将每个帐户中的机器人加为好友，然后使用XMPP存在信息来跟踪我可以汇总的时间。谢谢。 最佳答案 wokkel是扭曲文字的future。metajack写的真好blogpost开始吧。如果您想要一个不
同一页面中提到的oodocx模块将用户指向一个似乎不存在的/examples文件夹。我已经阅读了python-docx0.7.2的文档，以及我可以在Stackoverflow中找到的关于该主题的所有内容，所以请相信我已经完成了我的“功课”。Python是我唯一知道的语言(初学者+，可能是中级)，所以请不要假设任何C、Unix、xml等知识。任务:打开一个包含单行文本的ms-word2007+文档(为了简单起见)，并将Dictionary中出现在该行文本中的任何“关键”词替换为其字典值。然后关闭文档，保持其他所有内容不变。一行文字(例如)“我们将在海的房间里流连。”fromdocximp
已结束。此问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。关闭4年前。这个问题似乎与aspecificprogrammingproblem,asoftwarealgorithm,orsoftwaretoolsprimarilyusedbyprogrammers无关.如果您认为该问题将成为anotherStackExchangesite上的主题，您可以发表评论，说明在哪里可以回答问题。我们不允许提出有关书籍、工具、软件库等方面的建议的问题。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答问题。Improvethisquestion我需要将我的代码(在PythonIDE中
我通过gensim使用Word2vec使用在GoogleNews上训练的Google预训练向量。我注意到我可以通过对Word2Vec对象进行直接索引查找来访问的词向量不是单位向量:>>>importnumpy>>>fromgensim.modelsimportWord2Vec>>>w2v=Word2Vec.load_word2vec_format('GoogleNews-vectors-negative300.bin',binary=True)>>>king_vector=w2v['king']>>>numpy.linalg.norm(king_vector)2.9022589但是，在
我有gensimWord2Vec实现为我计算一些词嵌入。据我所知，一切都非常奇妙。现在我正在对创建的词向量进行聚类，希望得到一些语义分组。下一步，我想查看每个集群中包含的单词(而不是向量)。IE。如果我有嵌入向量[x,y,z]，我想找出这个向量代表的实际单词。我可以通过调用model.vocab和通过model.syn0来获取单词/词汇项和单词向量。但我找不到明确匹配这些的位置。这比我预期的要复杂，我觉得我可能错过了明显的方法。任何帮助表示赞赏!问题:将单词与Word2Vec()创建的嵌入向量匹配——我该怎么做？我的做法:创建模型后(代码如下*)，我现在想将分配给每个单词的索引(在bu
我尝试了几种加载谷歌新闻word2vec向量(https://code.google.com/archive/p/word2vec/)的方法:en_nlp=spacy.load('en',vector=False)en_nlp.vocab.load_vectors_from_bin_loc('GoogleNews-vectors-negative300.bin')以上给出:MemoryError:Errorassigning18446744072820359357bytes我也尝试过使用.gz压缩向量；或使用gensim加载并保存它们为新格式:fromgensim.models.wor
