草庐IT

assert_output

全部标签

Python Pandas : output dataframe to csv with integers

我有一个希望导出到CSV文件的pandas.DataFrame。但是,pandas似乎将一些值写为float而不是int类型。我找不到如何改变这种行为。构建数据框:df=pandas.DataFrame(columns=['a','b','c','d'],index=['x','y','z'],dtype=int)x=pandas.Series([10,10,10],index=['a','b','d'],dtype=int)y=pandas.Series([1,5,2,3],index=['a','b','c','d'],dtype=int)z=pandas.Series([1,2,

python : Assert that variable is instance method?

如何检查变量是否为实例方法?我正在使用python2.5。类似这样的:classTest:defmethod(self):passassertis_instance_method(Test().method) 最佳答案 inspect.ismethod如果您确实有方法,而不仅仅是您可以调用的东西,是您想知道的。importinspectdeffoo():passclassTest(object):defmethod(self):passprintinspect.ismethod(foo)#Falseprintinspect.isme

python - “assert False”和 “self.assertFalse”有什么优势或区别

我正在编写测试,我听说有人说要使用self.assertFalse而不是assertFalse.为什么会这样,有什么好处吗? 最佳答案 如果你跑了importunittestclassTest_Unittest(unittest.TestCase):deftest_assert(self):assertFalsedeftest_assertFalse(self):self.assertFalse(True)if__name__=='__main__':unittest.main()你得到同样的日志信息,同样的失败:FF=======

python - 将数据传递给 subprocess.check_output

我想调用一个脚本,将字符串的内容传送到它的标准输入并检索它的标准输出。我不想接触真正的文件系统,所以我不能为它创建真正的临时文件。使用subprocess.check_output我可以得到脚本所写的任何内容;我怎样才能把输入字符串放到它的标准输入中呢?subprocess.check_output([script_name,"-"],stdin="thisissomeinput")Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"/usr/lib/python2.7/subprocess.py",line537,incheck_out

python - python 的 `assert` 语句有哪些可接受的用例?

我经常使用python的assert语句来检查用户输入并在我们处于损坏状态时快速失败。我知道当python带有-o(optimized)标志时,断言会被删除。我个人不会在优化模式下运行我的任何应用程序,但感觉我应该远离断言以防万一。感觉写起来干净多了assertfilename.endswith('.jpg')比ifnotfilename.endswith('.jpg'):raiseRuntimeError这是断言的有效用例吗?如果没有,python的assert语句的有效用例是什么? 最佳答案 断言应该用于表达不变量或前置条件。在

python - unittest.mock : asserting partial match for method argument

Rubyist在这里编写Python。我有一些看起来像这样的代码:result=database.Query('complicatedsqlwithanid:%s'%id)database.Query被模拟出来,我想测试ID是否正确注入(inject),而不会将整个SQL语句硬编码到我的测试中。在Ruby/RR中,我会这样做:mock(database).query(/#{id}/)但我看不到像在unittest.mock中那样设置“选择性模拟”的方法,至少没有一些毛茸茸的side_effect逻辑。所以我尝试在断言中使用正则表达式:withpatch(database)asMockD

php - 正则表达式的可变长度lookbehind-assertion替代方案

在Python/PHP/JavaScript中是否有支持变长lookbehind-assertion的正则表达式实现?/(?如何编写具有相同含义但不使用lookbehind-assertion的正则表达式?这种类型的断言是否有可能有一天会实现?事情比我想象的要好得多。更新:(1)已经有支持变长lookbehind-assertion的正则表达式实现。Python模块regex(不是标准的re,而是附加的regex模块)支持这样的断言(并且有许多其他很酷的特性)。>>>importregex>>>m=regex.search('(?>>printm.group()bar>>>m=rege

Python argparse : Lots of choices results in ugly help output

我有这段代码,我通常很满意:importargparseservers=["ApaServer","BananServer","GulServer","SolServer","RymdServer","SkeppServer","HavsServer","PiratServer","SvartServer","NattServer","SovServer"]parser=argparse.ArgumentParser(description="Aprogramtoupdatecomponentsonservers.")group=parser.add_mutually_exclusiv

python - PyDev 单元测试 : How to capture text logged to a logging. 记录器在 "Captured Output"

我正在使用PyDev对我的Python应用程序进行开发和单元测试。至于单元测试,除了没有内容被记录到日志框架之外,一切都很好。PyDev的“捕获的输出”没有捕获记录器。我已经将记录的所有内容转发到标准输出,如下所示:importsyslogger=logging.getLogger()logger.level=logging.DEBUGlogger.addHandler(logging.StreamHandler(sys.stdout))尽管如此,“捕获的输出”不显示记录到记录器的内容。这是一个单元测试脚本示例:test.pyimportsysimportunittestimportl

python - python的设计: why is assert a statement and not a function?

在Python中,assert是一个语句,而不是一个函数。这是一个深思熟虑的决定吗?让assert成为语句(和保留字)而不是函数有什么好处?根据thedocs,assertexpression1,expression2扩展为if__debug__:ifnotexpression1:raiseAssertionError(expression2)文档还说“当在编译时请求优化时,当前的代码生成器不会为断言语句发出代码。”在不知道细节的情况下,似乎需要一个特殊情况才能使这成为可能。但是,一种特殊情况也可用于优化对assert()函数的调用。如果assert是一个函数,你可以这样写:asser