时隔几个月，拖拖拉拉的终于整理好了一份使用指南。下次终于可以甩个文档连接了?，再也不用一个个解释了。感慨随随便便做的一个主题，没想到会有人使用。?因为没有文档，时不时有人会来问怎么使用，无奈只有一个个邮件回复告知。体会到开源不易，维护更不易?（在此对曾经使用过的开源库表示感谢）。以前主题加载速度实在不咋滴?，这次顺便对主题做了一些优化，移除对Jq依赖，改为原生JavaScript、采用CDN方式加载三方插件资源、动态加载插件方式提高相应速度。有兴趣的小伙伴可以参考文档使用，附赠一份详细的使用文档?。文档：https://hexo-theme-async.imalun.com预览：https:/
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原本也没深究过这个，用的多了，完全凭借经验办事，理论差的一塌糊涂，最近不流行那个openai，于是在伟大的人工智能辅导下好好梳理一遍理论知识 初步理论认知async和await是C#语言中用于异步编程的关键字，主要作用是让代码在等待异步操作完成的时候继续执行，从而达到不会阻塞线程的效果async关键字用于标记异步方法，就是宣告我这是我个异步方法await关键字来等待自己里面其他异步操作方法完成（就套自己类型的娃）TaskScheduler来决定最终是否从线程池中拿新线程然后是，异步操作将在后台线程上执行，直到它完成。 通俗概括一下就是，例如我请求A接口这个异步方法，随即程序立马返回Task对
原本也没深究过这个，用的多了，完全凭借经验办事，理论差的一塌糊涂，最近不流行那个openai，于是在伟大的人工智能辅导下好好梳理一遍理论知识 初步理论认知async和await是C#语言中用于异步编程的关键字，主要作用是让代码在等待异步操作完成的时候继续执行，从而达到不会阻塞线程的效果async关键字用于标记异步方法，就是宣告我这是我个异步方法await关键字来等待自己里面其他异步操作方法完成（就套自己类型的娃）TaskScheduler来决定最终是否从线程池中拿新线程然后是，异步操作将在后台线程上执行，直到它完成。 通俗概括一下就是，例如我请求A接口这个异步方法，随即程序立马返回Task对
由于javascript是单线程的执行模型，因此为了提高效率就有了异步编程，单线程在程序执行时，所走的程序路径按照连续顺序排下来，前面的必须处理好，后面的才会执行。但是我们也需要类似多线程机制的这种执行方式，我们需要异步执行编程，异步执行编程会使得多个任务并发执行。异步编程可以实现多任务并发执行，指同一时刻内多任务同时进行，边煮饭，边烧水，可以同时进行，进而提高效率。1.回调函数回调函数，就是把任务的第二段单独写在一个函数里面，等到重新执行这个任务的时候，就直接调用这个函数。constfs=require('fs')fs.readFile('/etc/passwd',(err,data)=>{
由于javascript是单线程的执行模型，因此为了提高效率就有了异步编程，单线程在程序执行时，所走的程序路径按照连续顺序排下来，前面的必须处理好，后面的才会执行。但是我们也需要类似多线程机制的这种执行方式，我们需要异步执行编程，异步执行编程会使得多个任务并发执行。异步编程可以实现多任务并发执行，指同一时刻内多任务同时进行，边煮饭，边烧水，可以同时进行，进而提高效率。1.回调函数回调函数，就是把任务的第二段单独写在一个函数里面，等到重新执行这个任务的时候，就直接调用这个函数。constfs=require('fs')fs.readFile('/etc/passwd',(err,data)=>{
DeepPrivacy:AGenerativeAdversarialNetwork forFaceAnonymizationISVC2019 https://arxiv.org/pdf/1909.04538.pdf （个人理解，欢迎指正错误） Introduction 隐私：整个人脸 可用性：是看起来自然的人 文章基于CGAN架构，模型以被遮蔽敏感信息的人脸为输入，以真实人脸中的若干个关键点为条件信息生成假人脸。合成人脸在匿名的同时保留数据分布，使数据适合于进一步训练深度学习模型。包含真实人脸的图像 遮蔽敏感信息与关键点提取 合成图像Methodology 模
DeepPrivacy:AGenerativeAdversarialNetwork forFaceAnonymizationISVC2019 https://arxiv.org/pdf/1909.04538.pdf （个人理解，欢迎指正错误） Introduction 隐私：整个人脸 可用性：是看起来自然的人 文章基于CGAN架构，模型以被遮蔽敏感信息的人脸为输入，以真实人脸中的若干个关键点为条件信息生成假人脸。合成人脸在匿名的同时保留数据分布，使数据适合于进一步训练深度学习模型。包含真实人脸的图像 遮蔽敏感信息与关键点提取 合成图像Methodology 模
CIAGAN:ConditionalIdentityAnonymizationGenerativeAdversarialNetworks2020CVPR 2005.09544.pdf(arxiv.org)（个人理解，欢迎指正错误） Introduction 隐私：整个人脸 可用性：是看起来自然的人 文章去除真实人脸的同时生成了高质量的假人脸，可用于支持跟踪、检测等计算机视觉任务。与先前工作相比，本文的创新处在于可以在一定程度上控制人脸匿名效果，依据给定的身份参照指导假人脸的合成，到达合成图像接近参照图像的效果。 文章指出，他们的的关键观察是，许多计算机视觉任务，如人的检测、多人跟踪、
CIAGAN:ConditionalIdentityAnonymizationGenerativeAdversarialNetworks2020CVPR 2005.09544.pdf(arxiv.org)（个人理解，欢迎指正错误） Introduction 隐私：整个人脸 可用性：是看起来自然的人 文章去除真实人脸的同时生成了高质量的假人脸，可用于支持跟踪、检测等计算机视觉任务。与先前工作相比，本文的创新处在于可以在一定程度上控制人脸匿名效果，依据给定的身份参照指导假人脸的合成，到达合成图像接近参照图像的效果。 文章指出，他们的的关键观察是，许多计算机视觉任务，如人的检测、多人跟踪、
